一种基于视觉和深度信息的山体裂缝宽度测量方法仿真研究

论文摘要

山体滑坡裂缝监测可以作为预测滑坡趋势的重要依据,可以有效地预警滑坡的产生。对此提出一种基于视觉和深度信息的山体裂缝宽度测量方法。采用近景摄影方式,通过霍夫变换识别预先设计的标志圆形,找出圆心坐标,进而转换到世界坐标系下计算出两圆心的距离,通过监测圆心距离来反映裂缝的大小变化。同时还深入探究了摄像头平移、旋转等因素对测试精度的影响。实验与测试结果显示本方法的测试精度达到2 mm以内。

论文目录

• 1 理论依据
•   1.1 霍夫变换圆形检测
•   1.2 像素坐标与世界坐标的转化
•     1.2.1 世界坐标系与相机坐标系
•     1.2.2 相机坐标系与图像坐标系
•     1.2.3 像素坐标系与图像坐标系
• 2 方法流程
• 3 实验测试
•   3.1 精度测试
•   3.2 摄像头位置变化实验
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 程宏浩,尚俊娜,施浒立

关键词: 精密测量,滑坡监测,近景摄影测量,图像识别,裂缝宽度检测

来源: 传感技术学报 2019年10期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 地质学,工业通用技术及设备,计算机软件及计算机应用

单位: 杭州电子科技大学通信工程学院,中国科学院国家天文台

基金: 国家自然科学基金青年基金项目(61701481)

分类号: TP391.41;P642.22

页码: 1583-1588

总页数: 6

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