导读:本文包含了后验概率论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:概率,向量,模型,图像,角速度,语音,相位。
后验概率论文文献综述写法
陈菊,王兰成,屈雅楠[1]（2019）在《一种基于最大后验概率准则的准最佳调制分类器设计》一文中研究指出调制信号分类属于信号截获和解调的重要环节。在非合作环境下,信号隐藏在复杂噪声中,分析过程亦缺乏信号先验知识的指导,信号规格识别和分类这一难题越来越受到业界的关注。针对突发MPSK信号开展规格识别的研究,深入分析MPSK信号相位概率密度函数,设计一种基于最大后验概率准则的准最佳调制分类算法。实际结果验证了分类器的有效性。(本文来源于《信息工程大学学报》期刊2019年02期）
任战海[2]（2019）在《跨河特大桥下挠风险因素后验分布概率统计反演分析》一文中研究指出以贵州省镇—胜高速公路的虎跳河特大桥为研究对象,对其下挠参数进行了分析,从而推导出下挠风险因素反演公式,进而分析了后验分布概率,并且通过大量的计算分析以及针对反演所得的后验分布概率预测的特大桥下挠风险进行了评估,验证了基于反演推导的后验分布概率预测成桥下挠风险的实用性以及工程意义,从而为运营期间的成桥监测、加固以及维修等养护方案的制订提供一定的先行基础。(本文来源于《市政技术》期刊2019年02期）
李婉玲,张秋菊[3]（2018）在《基于联合最大后验概率的语音增强算法》一文中研究指出针对传统谱减法存在的算法缺陷,提出一种基于联合最大后验概率的改进谱减法.传统谱减法通过获取带噪语音与噪声的幅度差值,并提取带噪语音的相位信息进行语音信号重建.该方法因为谱相减产生"音乐噪声",并因为相位估计不准确,导致低信噪比下信号增强效果不理想.为此,引入多频带谱减法和相位估计,通过划分频谱,分别在子频带进行谱减法,有效降低"音乐噪声"的影响;同时构建基于最大后验概率的相位估计器,联合信号幅度函数和相位函数,通过多次交替迭代得到相位估值.实验结果表明,相对于传统谱减法,在低信噪比下该算法有效提高增强语音的质量感知和可懂度.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2018年12期）
吴泽民,边少锋[4]（2018）在《后验概率与最小均方误差解结合的GNSS部分模糊度解算策略》一文中研究指出在GNSS弱定位模型中,常常需要采用模糊度部分解算方法获得满意的定位精度。为了进一步提升定位的准确性,本文从3个方面对模糊度部分解算方法进行改进:①决定模糊度被固定元素的依据不再是完全基于模型的Bootstraping成功率,而是同时基于模型和观测数据的后验概率。②当模糊度部分固定时,未固定的模糊度元素不再取条件浮点解,而是取基于已固定元素的最小均方误差解。③当模糊度完全不固定时,模糊度向量不再取浮点解,而是取最小均方误差解。试验中用一组北斗实测数据检验了原GNSS模糊度部分解算方法和新方法。结果表明,新方法部分固定和不固定历元数量少于传统方法,且定位精度显着提高。(本文来源于《测绘学报》期刊2018年S1期）
杨云高,倪威,闫浩,曹运合[5]（2018）在《基于多模型后验概率的机动目标跟踪方法》一文中研究指出传统单模型算法很难满足对机动目标的跟踪精度需求,自适应模型、多模型成为该领域的研究热点。转弯模型因其形式简单、计算复杂度低等特点在多模型跟踪中被广泛研究和使用。但是,网格调整算法估计转弯角速度的方法中由于机动目标角速度未知而无法确定最小的网格间隔,导致存在难以精确估计真实角速度且估计速度慢等问题,基于后验概率的机动目标跟踪方法能够有效地解决该问题。通过对多模型后验概率的计算获得各模型对应的权值,提高了真实角速度的估计精度和既定目标跟踪算法的估计性能。最后通过仿真试验说明了改进算法的有效性。(本文来源于《雷达科学与技术》期刊2018年03期）
杨洋,刘旭,浮豪豪[6]（2018）在《基于贝叶斯后验概率的能源供应链弹性研究》一文中研究指出从区域资源限制视角出发,分析了能源进出渠道,基于此构建了区域能源供应链弹性测度体系,基于贝叶斯后验概率构建了区域能源供应链弹性测度模型,并以北京市相关数据进行了算例分析。结果表明,北京市能源调入影响因子的后验概率较大,是影响北京市能源供应链弹性管理的最主要因素,减少能源调入风险可增强北京市能源供应链弹性管理。在北京市能源调入因素的二级影响因素中,煤炭和石油的后验概率较高,加快北京市去煤化政策的实施,以及加强北京市石油供应链的鲁棒性对确保北京市能源供应安全具有重要意义。(本文来源于《软科学》期刊2018年06期）
吕军,齐子年,方梦瑞,姚波[7]（2018）在《基于后验概率SVM的水稻害虫识别方法研究》一文中研究指出针对水稻灯诱害虫姿态各异、样体残缺及硬判别对分类器的影响,提出基于后验概率SVM的害虫识别方法。对4种害虫进行图像预处理和特征提取,建立支持向量机识别模型,统计并分析测试集所有样本的后验概率。结果表明,利用SVM方法识别四种水稻灯诱害虫的平均识别率为96.8%,针对姿态各异造成的误判情况,当后验概率值全部小于0.7时,应考虑第二最大值所属种类作为识别输出。该方法能够提高识别率,为实际应用提供理论基础。(本文来源于《黑龙江八一农垦大学学报》期刊2018年02期）
刘欣然[8]（2017）在《基于稀疏编码和长度后验概率的视频动作检测》一文中研究指出视频中的人体动作检测是计算机视觉领域的一个研究热点,在安防和监控等领域具有重要作用。人体动作检测不止识别出动作的类别,还需要检测出动作在视频中发生的时间位置。近些年,随着计算机视觉和机器学习理论的发展,视频动作检测方法已取得了许多突破性的进展。然而,现有方法还存在动作片段提议(action proposal)中真实动作的比例较低,以及动作片段提议分类不够准确等问题。因此,本文提出基于稀疏编码和长度后验概率的动作检测方法,重点在以下几个方面展开研究:首先,本文提出了基于上下文相关稀疏编码生成动作片段提议的方法以提高动作片段提议的质量。该方法在学习字典时不止使用剪切好的动作片段,还加入一些包含动作片段时间上下文的相关信息,以加强字典的泛化能力,从而在数量相同的前提下生成包含更多真实动作的动作片段提议。动作片段提议数量越少,后续操作的时间代价也越低。其次,本文提出了基于长度后验概率的动作检测方法以提高动作检测准确率。我们观察发现,有些动作片段提议只是动作的一小部分,但由于其不包含背景,在分类中可能会获得较高的分数,从而在非极大值抑制中抑制掉那些分类分数较低但与真实动作重迭率较高的提议。针对该现象,本文在使用分类器对动作片段提议进行分类之后,提出使用长度后验概率对分类结果进行调整,从而提高动作检测的精度。最后,本文设计并实现了一个动作检测演示系统。用户可以通过图形界面输入待处理视频,经过服务器处理后,在界面上返回动作检测结果,给出所检测到的动作在视频中发生的时间位置以及动作的类别。该系统可以使用户对动作检测的结果有直观的感受。(本文来源于《南京理工大学》期刊2017-12-01）
邹利华,战荫伟[9]（2017）在《后验概率改进Fisher向量的高性能图像检索算法》一文中研究指出提出了一种高性能的图像检索方法,结合纹理分类和改进的Fisher向量实现图像检索。首先,将图像划分为互不重迭的图像子块,对每一图像子块依据纹理复杂度进行分类,对不同类别的图像子块提取不同的特征。其次,采用基于后验概率改进的Fisher向量进行特征编码,依据乘积量化和非对称距离计算方法,分段计算两特征向量之间的距离,快速求取相似度指标,据此进行图像检索。在Holidays数据集上进行图像检索的实验结果表明,该方法的查准率和召回率高,且耗费的查询时间少。(本文来源于《电子技术应用》期刊2017年10期）
宁娣,岳晨曦[10]（2017）在《基于最大后验概率的la范数去噪方法》一文中研究指出从观测模型和先验模型入手,深入分析了在图像去噪过程中如何在边缘保护和去除噪声之间寻找平衡,针对TV先验模型在边缘保护和纹理保护中的不足,提出了新的基于最大后验概率的la范数去噪方法,该方法更好地保护了图像的边缘,同时使得在平滑区域产生的阶梯效应减少.数值实验进一步验证了该方法的正确性和有效性.(本文来源于《中南民族大学学报(自然科学版)》期刊2017年01期）
后验概率论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以贵州省镇—胜高速公路的虎跳河特大桥为研究对象,对其下挠参数进行了分析,从而推导出下挠风险因素反演公式,进而分析了后验分布概率,并且通过大量的计算分析以及针对反演所得的后验分布概率预测的特大桥下挠风险进行了评估,验证了基于反演推导的后验分布概率预测成桥下挠风险的实用性以及工程意义,从而为运营期间的成桥监测、加固以及维修等养护方案的制订提供一定的先行基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
后验概率论文参考文献
[1].陈菊,王兰成,屈雅楠.一种基于最大后验概率准则的准最佳调制分类器设计[J].信息工程大学学报.2019
[2].任战海.跨河特大桥下挠风险因素后验分布概率统计反演分析[J].市政技术.2019
[3].李婉玲,张秋菊.基于联合最大后验概率的语音增强算法[J].计算机系统应用.2018
[4].吴泽民,边少锋.后验概率与最小均方误差解结合的GNSS部分模糊度解算策略[J].测绘学报.2018
[5].杨云高,倪威,闫浩,曹运合.基于多模型后验概率的机动目标跟踪方法[J].雷达科学与技术.2018
[6].杨洋,刘旭,浮豪豪.基于贝叶斯后验概率的能源供应链弹性研究[J].软科学.2018
[7].吕军,齐子年,方梦瑞,姚波.基于后验概率SVM的水稻害虫识别方法研究[J].黑龙江八一农垦大学学报.2018
[8].刘欣然.基于稀疏编码和长度后验概率的视频动作检测[D].南京理工大学.2017
[9].邹利华,战荫伟.后验概率改进Fisher向量的高性能图像检索算法[J].电子技术应用.2017
[10].宁娣,岳晨曦.基于最大后验概率的la范数去噪方法[J].中南民族大学学报(自然科学版).2017