基于AFSA-GA混合算法的圆锥刀轨迹优化

基于AFSA-GA混合算法的圆锥刀轨迹优化

论文摘要

针对工业生产上用圆锥刀侧铣加工非可展直纹面问题,通过两点偏置法计算原始刀轴矢量位置和误差度量函数求取单刀位下的刀轴矢量位置.对于各个刀位下的不同位置优化问题,提出基于人工鱼群(AFSA)和遗传算法(GA)的混合算法作为求解策略.仿真建模计算显示,基于人工鱼群和遗传算法的混合算法的仿真计算结果精度较高,轨迹优化后刀具位置集合形成的刀具包络面误差最小,对于非可展直纹面侧铣加工具有一定的实际意义.

论文目录

  • 1 刀位矢量初始化
  • 2 单刀位下的误差计算
  • 3 混合智能算法刀位优化
  •   3.1 初始种群的建立步骤
  •   3.2 算法设计流程
  •   3.3 混合智能算法刀位优化流程
  • 4 包络误差的计算
  •   4.1 圆锥刀圆锥面方程建立
  •   4.2 误差建模
  • 5 仿真结果与分析
  • 6 结 论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 杨喆

    关键词: 侧铣加工,非可展直纹面,人工鱼群,遗传算法,刀轴轨迹优化

    来源: 沈阳大学学报(自然科学版) 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 金属学及金属工艺,自动化技术

    单位: 沈阳大学信息工程学院

    分类号: TG54;TP18

    DOI: 10.16103/j.cnki.21-1583/n.2019.04.014

    页码: 338-343

    总页数: 6

    文件大小: 1323K

    下载量: 40

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