导读:本文包含了联合优化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:多核,尺度,毫米波,图像,丁酸,智能,梯级。
联合优化论文文献综述
朱阳光,刘瑞敏,王震,王枭[1]（2019）在《基于联合优化多任务学习的细粒度图像识别》一文中研究指出为了能够在细粒度图像特征表示中探索出相似层结构中的共享信息,提出了一种多任务学习框架,联合优化卷积神经网络中的Softmax Loss和Triplet Loss,基于此框架,设计广义叁元组嵌入标签结构,以发现不同级别中具有相似性的相关图像。在Stanford Cars和CUB200-2011两个细粒度数据集上进行实验,结果表明这种方法不仅可以实现较好的分类性能,还能够提高在细粒度数据集上不同级别的标签结构的图像检索精度,这在电子商务中相关产品的推荐方面具有重要意义。(本文来源于《陕西理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
鄢发齐,李姚旺,汪旸,徐浩,苗世洪[2]（2019）在《含CAES和多类型柔性负荷的电力系统多时间尺度电能-备用联合优化调度》一文中研究指出为了应对大规模风电接入,压缩空气储能(CAES)技术和柔性负荷主动响应技术在近年来发展迅速。以含CAES电站、可转移负荷、可中断负荷、可直接负荷控制(DLC)负荷、风电场、常规机组的电力系统为研究对象,综合考虑CAES电站和多类型柔性负荷在日前、日内、实时时间尺度下的调度特性及其在备用与调频方面的应用潜能,建立考虑源-荷-储协调互动的电力系统多时间尺度电能-备用联合调度模型。该模型以最小化电网运营商的总支出成本为优化目标,能够同时制定系统的发电计划、旋转备用购置与调用计划和自动发电控制(AGC)参与因子配置计划。基于修改版PJM-5Bus系统的仿真结果验证了所建调度模型的有效性。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2019年12期）
张利军,孙轶恺,茅逸斐,解智刚,伍耘湘[3]（2019）在《基于智能软开关的配电网供电恢复联合优化策略》一文中研究指出针对智能配电网供电恢复问题,提出了一种基于SOP的供电恢复联合优化策略。首先,基于智能软开关的控制模式原理,在网络等效的基础上,建立了含SOP的供电恢复联合优化模型;其次,采用兼具快速收敛性和鲁棒性的原始-对偶内点法来求解;最后,以某市的互联馈线为例,验证了联合优化模型的可行性及优化算法的有效性,体现了SOP在供电恢复中的优势。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年11期）
万筱钟,廖春梅,匡洪辉,郭少青[4]（2019）在《基于多核集群并行计算框架的中长期梯级水电联合优化方法》一文中研究指出流域梯级水电站联合优化是提升水电站综合效益的重要方法。然而由于梯级水电复杂的运行特性,梯级水电联合运行成为电力系统调度优化中的一大难题。尤其是在中长期时间尺度下的梯级水电优化运行通常由于问题规模大、变量多等因素限制,求解效率低、求解时间长,不能满足实际工程需要。为此,以梯级水电效益最大化为目标,构建了中长期时间尺度下的梯级水电联合优化模型;通过分析该模型优化求解中存在的并行特征,利用MATLAB软件中内嵌的多核集群并行计算模块设计了中长期梯级水电联合优化的实施框架。最后基于某流域梯级水电实际数据构造算例,验证了所提出的求解算法在优化分析上的高效性。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年11期）
黄冬生,吴引航,吕翔,姜楠[5]（2019）在《多能源参与的电力主辅市场联合优化模型》一文中研究指出我国新一轮电力体制改革稳步推进,成效显着。辅助服务市场与现货市场的协调运行方式已成为下一阶段现货市场试点建设的关键问题之一。风电、光伏等多种类型的发电资源共同参与电力市场竞争,已成为我国电力市场发展的必然趋势。为此,提出了多能源参与的电力现货与辅助服务市场的联合运行方式,构建了现货与辅助服务市场的联合优化出清模型,包含了常规火电机组、水电机组、风电、光伏等新能源机组共同参与市场竞争,考虑了机组运行与电网运行的各类安全约束条件。在此基础上,构建了算例验证所提出的联合优化模型的正确性与有效性,分析了主辅市场联合运行的出清结果与效益。(本文来源于《电力需求侧管理》期刊2019年06期）
傅质馨,吴瑞茜,袁越[6]（2019）在《基于物联网技术的智慧社区多用户光伏电能联合优化》一文中研究指出提出了一种智慧社区多用户之间的光伏电量联合优化机制。首先,基于物联网技术给出了智慧社区用户进行电能信息交互的网络架构;然后,在给出了单个用户能量优化调度模型的基础上,对多用户之间的光伏电量联合优化方法进行研究,给出了多用户光伏电量联合优化目标函数,并提出了基于迪杰斯特拉算法及遗传算法的目标函数和求解方法。仿真结果表明了所提出方法的有效性。通过社区内多用户间光伏电能的联合优化调度,实现用户之间的电能互动,从而尽可能降低社区用户的电费,同时最大程度地消纳多余的光伏发电量,减小对电网的影响。(本文来源于《电力需求侧管理》期刊2019年06期）
白永生,郭驰名[7]（2019）在《基于状态的维修与备件库存决策联合优化研究》一文中研究指出针对需进行定期功能检测的设备,研究其基于状态的维修策略与备件库存策略联合优化方法。引入延迟时间理论,分析定期功能检测策略下备件库存的消耗与供应过程;基于设备功能退化和备件库存变化规律,建立以设备维修保障费用为优化目标的数学模型,并采用仿真的方法对设备功能检测周期、备件最大库存水平、备件订购周期等决策变量进行联合优化。通过一个算例对所提出的方法和建立的模型进行应用验证。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2019年11期）
马忠彧,李波,闫中江,杨懋[8]（2019）在《5G毫米波回传与接入一体化网络中用户关联与资源分配联合优化方法》一文中研究指出由于毫米波回传与接入一体化网络(mm-Wave IBAN)能够按需划分接入和回传链路之间的资源比例而在提升5G通信网络资利用率方面有巨大优势。从最大化全网传输业务量的角度出发提出并实现一种mm-Wave IBAN用户关联和资源分配的联合优化方法。首先将mm-Wave IBAN中用户关联和资源分配的联合问题建模为一个组合非凸优化问题,然后将其分解为2个子问题,即在接入速率和回传速率匹配约束情况下以全网接入速率最大化为目标的用户关联子问题(即子问题1)和以传输业务最大化为目标的接入与回传时间资源比例分配的子问题(即子问题2)。利用人工免疫优化算法求解子问题1,再通过对全网业务量表达式求导而得各小区接入和回传链路上的最优传输时间比例。仿真结果表明:与基于最近距离用户关联机制相比,在提升网络吞吐量方面有更大增益。(本文来源于《西北工业大学学报》期刊2019年05期）
黄云明,张晶,喻小惠,陶涛,龚力波[9]（2019）在《改进STC和SURF特征联合优化的目标跟踪算法》一文中研究指出针对传统时空上下文目标跟踪(STC)算法中目标窗口不能适应目标尺度变化,导致对目标针对性不强等问题,提出改进STC和SURF特征联合优化的目标跟踪算法(STC-SURF)。首先利用加速稳健(SURF)特征算法对相邻的2帧图像提取特征点并进行匹配,再通过随机抽样一致(RANSAC)算法消除误匹配,提高匹配精度。进而根据2帧图像中匹配特征点的变化对目标窗口进行调整。最终对STC算法中模型的更新方式进行优化以提高跟踪结果的准确性。实验结果表明,STC-SURF算法能够适应目标尺度变化,并且其目标跟踪成功率优于TLD算法和传统STC算法的。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2019年10期）
张良晨,李东红,于淼,刘晓晶[10]（2019）在《双响应值联合优化发芽糙米脉冲强光杀菌耦合γ-氨基丁酸富集技术研究》一文中研究指出以脉冲强光光照强度、照射次数、照射距离为响应因素进行单因素试验,在单因素试验的基础上以灭菌率、γ-氨基丁酸富集量为响应值,采用响应面双响应值联合分析法优化发芽糙米脉冲强光杀菌耦合γ-氨基丁酸富集工艺,最后得出发芽糙米脉冲强光杀菌耦合γ-氨基丁酸富集最优工艺为:光照强度0.45 k J,照射次数395次,照射距离9.0 cm,在此条件下发芽糙米灭菌率为91.15%,发芽糙米γ-氨基丁酸含量为170.10 mg/100 g,分别达到了预测值的99.86%与98.55%,试验实测值与预测值接近。(本文来源于《食品研究与开发》期刊2019年19期）
联合优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了应对大规模风电接入,压缩空气储能(CAES)技术和柔性负荷主动响应技术在近年来发展迅速。以含CAES电站、可转移负荷、可中断负荷、可直接负荷控制(DLC)负荷、风电场、常规机组的电力系统为研究对象,综合考虑CAES电站和多类型柔性负荷在日前、日内、实时时间尺度下的调度特性及其在备用与调频方面的应用潜能,建立考虑源-荷-储协调互动的电力系统多时间尺度电能-备用联合调度模型。该模型以最小化电网运营商的总支出成本为优化目标,能够同时制定系统的发电计划、旋转备用购置与调用计划和自动发电控制(AGC)参与因子配置计划。基于修改版PJM-5Bus系统的仿真结果验证了所建调度模型的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
联合优化论文参考文献
[1].朱阳光,刘瑞敏,王震,王枭.基于联合优化多任务学习的细粒度图像识别[J].陕西理工大学学报(自然科学版).2019
[2].鄢发齐,李姚旺,汪旸,徐浩,苗世洪.含CAES和多类型柔性负荷的电力系统多时间尺度电能-备用联合优化调度[J].电力自动化设备.2019
[3].张利军,孙轶恺,茅逸斐,解智刚,伍耘湘.基于智能软开关的配电网供电恢复联合优化策略[J].水电能源科学.2019
[4].万筱钟,廖春梅,匡洪辉,郭少青.基于多核集群并行计算框架的中长期梯级水电联合优化方法[J].自动化与仪器仪表.2019
[5].黄冬生,吴引航,吕翔,姜楠.多能源参与的电力主辅市场联合优化模型[J].电力需求侧管理.2019
[6].傅质馨,吴瑞茜,袁越.基于物联网技术的智慧社区多用户光伏电能联合优化[J].电力需求侧管理.2019
[7].白永生,郭驰名.基于状态的维修与备件库存决策联合优化研究[J].火力与指挥控制.2019
[8].马忠彧,李波,闫中江,杨懋.5G毫米波回传与接入一体化网络中用户关联与资源分配联合优化方法[J].西北工业大学学报.2019
[9].黄云明,张晶,喻小惠,陶涛,龚力波.改进STC和SURF特征联合优化的目标跟踪算法[J].计算机工程与科学.2019
[10].张良晨,李东红,于淼,刘晓晶.双响应值联合优化发芽糙米脉冲强光杀菌耦合γ-氨基丁酸富集技术研究[J].食品研究与开发.2019
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