导读:本文包含了混沌退火算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,混沌,布拉格,图像,系统,正则,光栅。
混沌退火算法论文文献综述
罗玉玲,欧阳雪,曹绿晨,丘森辉,廖志贤[1]（2019）在《遗传模拟退火算法和混沌系统的图像加密方法》一文中研究指出由于部分图像加密方法采用传统的置乱算法及低维混沌系统,从而会出现密钥空间较小、复杂度低等问题,导致算法易被选择明文攻击。因此,提出了一种结合遗传模拟退火算法与高维混沌系统的新型彩色图像加密算法,以获得更强的安全性能。首先使用遗传算法的选择、交叉操作来对明文图像进行处理;然后利用模拟退火算法生成的最优序列对图像进行置乱。通过这叁个操作可以使置乱图像的直方图达到均衡,从而可以抵抗统计攻击。为了增强图像各层的关联性,利用彩色图像交互的方法对置乱图像进行交互式变异操作。与传统的"置乱-扩散"加密框架相比,该方法不仅可以增加加密系统的复杂度,而且可以增强加密算法对明文图像的敏感性。实验结果和性能分析表明,所设计的加密方法具有大密钥空间、高安全性和对明文图像的高敏感性,可以抵抗常见的密码分析学攻击。(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2019年05期）
王鹏,芮国胜,张洋,刘林芳[2]（2018）在《基于模拟退火算法的混沌双振子频率检测方法》一文中研究指出针对现有的混沌振子频率检测方法效率低的问题,提出了一种混沌双振子系统结合模拟退火算法检测强噪声背景下信号频率的方法。研究待测信号频率与系统输出值方差之间的关系,分析待测信号时间长度、相位、噪声等因素的影响,将混沌频率检测转化为一种多极值求最大值的优化方案,利用混沌双振子实现对任意相位信号的频率检测,采用改进的模拟退火算法求解待测信号的频率值。实验证明同等精度下,改进方法的运算量大幅降低。新方法不受混沌系统状态的限制,结构简单、精度高,极大提升了检测效率。(本文来源于《计算机仿真》期刊2018年07期）
张冬梅[3]（2011）在《区域电网无功优化的混沌模拟退火算法》一文中研究指出在保证系统安全可靠的前提下,合理进行无功优化,配置无功补偿,对有效的减少配电网网络损耗,提高经济效益以及节约能源都具有重要意义。将混沌模拟退火(CSA)算法应用于区域电网无功优化,用VC++编程实现混沌模拟退火算法,通过对IEEE 6系统的仿真验证了该算法应用的有效性。(本文来源于《煤炭技术》期刊2011年05期）
尹霄丽,余重秀,张琦,忻向军,刘会师[4]（2011）在《用模拟退火算法筛选光码分多址混沌码字》一文中研究指出为了得到更优的光码分多址(OCDMA)系统的误码率(BER)特性,基于相移超结构光纤布拉格光栅编/解码器OCDMA系统的BER特性,提出了使用3阶Chebyshev混沌序列作为OCDMA系统的地址码,并利用模拟退火算法对码字进行了优选.仿真结果表明,使用混沌序列的系统较使用Gold序列的系统具有更优的BER特性,新的码字优选方法有效.(本文来源于《北京邮电大学学报》期刊2011年01期）
陈维[5]（2010）在《基于混沌模拟退火算法的油田电网区域节能无功优化技术研究》一文中研究指出近年来,节能技术受到政府越来越多的重视,国内外各界学者专家对此的关注研究也越来越多。在油田配电网中,由于负荷自身的特殊性,无功补偿严重不合理,由此导致的有功损耗也极其严重,电能质量很差,造成了很多浪费。通过对配电网进行无功优化,合理进行无功配置,可以改善电压质量、降低网损,是解决这一问题的有效手段。因此,研究一种有效且实用的无功优化方法具有重要的意义。结合实际的胜利油田辛四变电站110kV区域配电网,首先对胜利油田配电网现有电网结构、补偿现状和负荷情况进行了分析,进而提出配电网无功补偿配置的具体方法。对常用的潮流计算方法进行比较后,确定应用牛顿-拉夫逊法作为本课题潮流计算方法。对配电网进行潮流分析后,以潮流计算结果为基础,研究了配电网无功优化的算法。在前人研究的成果上,建立无功补偿优化模型,确定应用结合混沌优化算法和模拟退火算法优点的混沌模拟退火算法进行无功优化。应用混沌算法的遍历性确定模拟退火算法的初始温度,并通过混沌扰动确定扰动准则,利用模拟退火算法来实现全局最优或近似全局最优,并用VC++语言编程实现。由无功优化得出的数据表明,该方法收敛性好,精度高,计算结果准确,对于本课题是十分合理有效的。(本文来源于《中国石油大学》期刊2010-05-01）
许小勇[6]（2010）在《混沌模拟退火算法在数值函数优化中的应用》一文中研究指出针对一般的(无约束或约束)函数优化问题,给出一种基于混沌和模拟退火的随机搜索算法,对目标函数没有任何可微甚至连续的要求,可有效克服标准模拟退火算法易于陷入局部最优解的问题,大量算例测试结果表明,该算法具有良好的效果。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2010年03期）
蔡昌春,丁晓群,王斌[7]（2008）在《混沌模拟退火算法在无功优化中的应用》一文中研究指出为了更有效地改进处理无功优化问题的方法,提出了混沌模拟退火(CSA)算法,该算法是一种基于混沌变量的改进模拟退火算法,结合了混沌算法的全局遍历性和模拟退火算法的启发式规则,在模拟退火算法的搜索过程中加入了混沌算法的优点。利用混沌算法确定算法的初始温度,有效地减小了搜索空间,同时利用混沌算法确定模拟退火算法中的扰动准则,使算法有效跳出局部最优解。最后将混沌模拟退火算法应用于电力系统无功优化中,通过对IEEE 6和IEEE 30节点以及实际129节点系统的仿真验证了该算法应用的有效性。(本文来源于《高电压技术》期刊2008年03期）
霍凤斌[8]（2007）在《混沌模拟退火算法在储层参数反演中的应用》一文中研究指出油田进入勘探、开发阶段，地震解释不但是构造解释，更重要的是进行岩性解释和对储层进行描述。然而，一般的地震资料只是间接地反映地下岩性关系的界面型材料，不能开展储层描述，需要进行地震反演。在近几年来，非线性地震反演，无论从理论还是应用方面都得到了很大的发展，基于混沌优化的非线性反演是非线性地震反演理论中的一部份。而地震反演问题一般都存在非线性、强约束性、随机性、大规模等特性，单一的算法自身具有局限性，在解决实际的反演优化问题时出现了许多难以克服的困难，如优化参数容易陷入局部极小、优化时间过长、优化结果达不到预期的指标。所以本文引入了一种基于模拟退火算法和混沌优化的一种混合优化算法，这种算法既能克服模拟退火算法收敛慢的缺点，而且兼容了混沌优化算法遍历特性和模拟退火算法全局收敛性。(本文来源于《成都理工大学》期刊2007-05-01）
崔畅,李平,赵强[9]（2006）在《基于模拟退火算法的混沌运动控制》一文中研究指出提出一种利用模拟退火算法来控制混沌运动的方法,可以在目标轨道未知的情况下,采用随机的方式持续地对系统控制参数进行“生成—判断—接受/舍弃”,通过这种自我“学习”过程,选择最佳的参数进行控制,从而使混沌系统趋于并最终稳定于系统的均衡解.实现了Log istic和H enon映射中的混沌运动控制,仿真实验结果表明该方法是非常有效的.(本文来源于《甘肃科学学报》期刊2006年04期）
张静,郝庆丽[10]（2006）在《基于混沌退火算法和BPNN模型的末敏弹系统效能参数优化》一文中研究指出基于混沌退火算法和BPNN模型的末敏弹系统效能参数优化,引入贝叶斯正则化方法的BPNN模型,使神经网络具有自适应性和推广能力。交替使用贝叶斯正则化和混沌退火算法,对网络参数进行优化,并对训练后的网络用系统效能参数。结果表明该模型不仅能拟合原系统,而且末敏弹系统效能参数更优,命中率更高。(本文来源于《兵工自动化》期刊2006年04期）
混沌退火算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对现有的混沌振子频率检测方法效率低的问题,提出了一种混沌双振子系统结合模拟退火算法检测强噪声背景下信号频率的方法。研究待测信号频率与系统输出值方差之间的关系,分析待测信号时间长度、相位、噪声等因素的影响,将混沌频率检测转化为一种多极值求最大值的优化方案,利用混沌双振子实现对任意相位信号的频率检测,采用改进的模拟退火算法求解待测信号的频率值。实验证明同等精度下,改进方法的运算量大幅降低。新方法不受混沌系统状态的限制,结构简单、精度高,极大提升了检测效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
混沌退火算法论文参考文献
[1].罗玉玲,欧阳雪,曹绿晨,丘森辉,廖志贤.遗传模拟退火算法和混沌系统的图像加密方法[J].西安电子科技大学学报.2019
[2].王鹏,芮国胜,张洋,刘林芳.基于模拟退火算法的混沌双振子频率检测方法[J].计算机仿真.2018
[3].张冬梅.区域电网无功优化的混沌模拟退火算法[J].煤炭技术.2011
[4].尹霄丽,余重秀,张琦,忻向军,刘会师.用模拟退火算法筛选光码分多址混沌码字[J].北京邮电大学学报.2011
[5].陈维.基于混沌模拟退火算法的油田电网区域节能无功优化技术研究[D].中国石油大学.2010
[6].许小勇.混沌模拟退火算法在数值函数优化中的应用[J].计算机与数字工程.2010
[7].蔡昌春,丁晓群,王斌.混沌模拟退火算法在无功优化中的应用[J].高电压技术.2008
[8].霍凤斌.混沌模拟退火算法在储层参数反演中的应用[D].成都理工大学.2007
[9].崔畅,李平,赵强.基于模拟退火算法的混沌运动控制[J].甘肃科学学报.2006
[10].张静,郝庆丽.基于混沌退火算法和BPNN模型的末敏弹系统效能参数优化[J].兵工自动化.2006
论文知识图
