导读:本文包含了滑坡分类论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:滑坡,黄土高原,特征,干流,发性,黄河,准确度。
滑坡分类论文文献综述
张庭瑜,韩玲,张恒,赵咏华,宋飞[1]（2020）在《混合分类模型在滑坡易发性分区中的适用性研究——以延安市宝塔区为例》一文中研究指出为研究混合分类模型在滑坡易发性分区中的应用,文中以延安市宝塔区为研究区,将316个滑坡点按7/3的比例分成训练样本和测试样本。选取了共11种外因和内因作为滑坡易发性影响因子。首先利用影响因子的属性值作为输入数据建立核逻辑回归模型(KLR),在此基础上以信息量(SI)作为KLR模型的输入数据构建SI-KLR模型,利用这两种分类模型对研究区进行滑坡易发性分区。随后基于统计学指标和ROC曲线对分区结果进行评价。结果表明,基于SI-KLR和KLR模型所得到的分区结果都有较高的可信度。且在训练样本和测试样本中,SI-KLR模型的AUC值均大于KLR模型,说明混合分类模型更适合在研究区开展滑坡易发性分区研究,同时也为该地区的滑坡防治研究提供了参考。(本文来源于《干旱区资源与环境》期刊2020年01期）
徐乔,孟凡利,余绍淮[2]（2019）在《基于面向对象随机森林分类模型的滑坡遥感解译》一文中研究指出滑坡遥感解译可为复杂艰险山区的道路选线提供重要的参考资料。以青海省沿黄公路共和至大河家段公路为研究区,利用高分辨率QuickBird卫星影像,采用面向对象的随机森林分类模型提取滑坡区域。该方法先利用多尺度分割方法生成滑坡对象,构建滑坡对象的光谱、纹理及形状特征图,在此基础上利用训练好的随机森林模型提取出疑似滑坡区,最后结合目视解译,得到准确的滑坡区。结果表明:该方法能快速准确地提取出道路沿线的滑坡区,有效节约人力物力,为后续的道路选线提供准确信息。(本文来源于《中外公路》期刊2019年03期）
邱淑豪,李全文,常金源[3]（2019）在《降雨型滑坡水文地质条件分类浅析》一文中研究指出降雨型滑坡与降雨入渗及渗流过程密切相关。在分析、总结不同滑坡在降雨条件下的入渗、变形特征的基础上,针对降雨型滑坡的水文地质条件分类进行了分析,并根据降雨入渗形式和降雨运移形式进行分类。前者细分为表面入渗型和优势通道入渗型两种,后者细分为裂隙型、岩溶型和孔隙型,并对各分类下滑坡的滑动机理进行简单的分析。(本文来源于《山西建筑》期刊2019年01期）
郭子正,殷坤龙,黄发明,付圣,张文[4]（2019）在《基于滑坡分类和加权频率比模型的滑坡易发性评价》一文中研究指出根据区域滑坡特点,针对不同类型滑坡的自身特征分别建立指标评价体系,能够使滑坡易发性评价的过程更加科学准确。以叁峡库区万州区内滑坡为例,首先,基于对地质环境、滑坡空间分布及自身特征的分析,将全区滑坡分为陡倾角地层滑坡和缓倾角地层滑坡。其次,获取12种指标因子(高差、坡度、坡向、平面曲率、剖面曲率、地层岩性、水系、地质构造、公路、地层倾角、降雨、含蒙脱石软弱夹层厚度)构成基本评价体系。然后提出基于逻辑回归(logistic regression,LR)–模糊层次分析(fuzzy analytical hierarchy process,FAHP)方法(LR-FAHP)的加权频率比模型(weighted frequency ratio model,WFR),通过对指标因子的重要性进行排序,实现各指标因子权重的定量计算,从而建立不同类型滑坡的评价指标体系,再基于GIS平台实现全区滑坡灾害的易发性等级预测。结果表明:与单一的LR,FAHP和FR叁种模型相比,WFR模型能将滑坡易发性评价精度提升4%～9%,表明LR-FAHP是一种定量计算指标因子权重的有效方法;同时,基于滑坡分类的WFR模型的易发性评价成功率为79.2%,预测率为79.6%,均优于未进行滑坡分类的WFR模型,为建立评价指标体系和区域滑坡易发性评价提供了可靠途径。(本文来源于《岩石力学与工程学报》期刊2019年02期）
何玉花,张东水,韩用顺,李燕婷,薛彬[5]（2018）在《基于Ward系统聚类方法的黄河上游干流地区滑坡分类及其特征分析》一文中研究指出黄河上游干流地区滑坡分布广、规模大、体积大、突发性强,是我国乃至世界上非常有代表性的滑坡集中分布区。选取了坡顶、坡脚、岩性、长度、宽度、厚度、面积、体积、坡度、坡向、年均降雨量、日最大降雨量、原始斜坡坡高和原始斜坡坡度,采用Ward聚类分析法对126处滑坡样本进行分析,得到4类滑坡。在此基础上,分别统计分析了每类滑坡的各个指标的最大值、最小值、平均值和标准差,以定性和定量相结合的方法,分析了各类滑坡隐含的特征规律以及滑坡指标之间的相互联系。通过综合分析和对比得出了各个指标影响滑坡发育的显着程度,得出了滑坡的发育特征。并通过因子分析计算了各类滑坡的旋转成份矩阵,确定了影响各类滑坡发育的主次因素。研究结果表明:(1)第一类滑坡由坡顶和坡脚主导,坡顶在2 450~3 020 m,坡脚在1 980~2 905 m;(2)第二类滑坡发育主要受原始斜坡坡度控制,多数处于易发生滑坡的坡度范围30°~40°;(3)第叁类滑坡主要受坡向和原始斜坡坡高的影响,多数滑坡位于阳坡,并且原始斜坡坡高在100~500 m;(4)第四类滑坡主要影响因素是坡度和日最大降雨量,坡体的坡度处于易发生滑坡的35°~37.5°范围内,滑坡所在区域的日最大降雨量大。研究结果证明Ward系统聚类对于该地区滑坡类型划分结果是有效的,具有一定的实用价值。(本文来源于《中国地质灾害与防治学报》期刊2018年01期）
谢婉丽,滕宏泉,杜蕾,成天娥,杨惠[6]（2018）在《大西安地区滑坡分类及其特征分析》一文中研究指出大西安正在进行国际化大都市的建设,建设过程中的政府决策、防灾减灾、规划设计、施工与运营管理等环节都面临着许多与岩土体和地质环境相关的重大问题,尤其是滑坡治理与预报工作。本文通过大量野外调查、测绘和勘查,统计分析了大西安地区发育的滑坡,将大西安地区的滑坡按滑体特征、动力成因和滑动特征分为叁大类,又进一步按诱发因素、物质组成、滑面埋深、滑体规模和力学性质进行相应的分类,并从滑坡形貌、滑带与纵断面、变形与运动特征等方面对大西安地区发育的滑坡进行了归纳总结,建立了大西安地区具有层次性的滑坡分类体系。为大西安地区滑坡监测预报和稳定性分析等奠定了基础,为该区的防灾减灾工作提供理论依据。(本文来源于《地球环境学报》期刊2018年01期）
任金涛,姜化明,田真[7]（2017）在《东辛：一个老厂的资产革命》一文中研究指出2.7万项资产，原值324.4亿元，净值143.6亿元!这是胜利油田东辛采油厂的资产家底。在全油田16家开发单位中，东辛厂的这些数字“以绝对优势排在前列”，成为名副其实的资产大户。然而，持续低油价下，因资产净值大，剩余经济可采储量快速(本文来源于《中国石化报》期刊2017-10-16）
焦姗,龙建辉,于慧丽[8]（2017）在《山西煤矿区滑坡特征及分类》一文中研究指出滑坡分类研究一直是滑坡研究的基础和重点。通过对山西煤矿区滑坡灾害的工程实践和大量的调查统计分析,根据滑坡地层结构、岩性特征、诱发机制及运动特征等因素将山西煤矿区滑坡归结为5种类型:顺基岩面推移—滑动型黄土滑坡;蠕滑—挤出型黄土滑坡;水浸溜滑型黄土滑坡;煤层自燃倾覆—拉裂滑移型岩质滑坡;受节理控制的蠕滑—张裂型岩质滑坡。研究结果发现:黄土滑坡滑带土一般为松散土层,岩质滑坡的滑面为软弱结构面(多为泥岩薄层)或煤线;除溜滑型黄土滑坡滑动速度较快外,其他为低速滑坡,其典型特点是历时长,滑距短,致灾范围小,但滑坡推力大,破坏力强,往往造成更大损失。该研究进一步细化了滑坡分类的内容,其成果可对山西矿区及类似滑坡地质灾害的防治提供指导。(本文来源于《煤田地质与勘探》期刊2017年03期）
杨帆[9]（2017）在《西部山区大型滑坡分类及识别图谱初步研究》一文中研究指出西部山区地形地质条件复杂,地质构造活动频繁,斜坡在极端天气、人类工程活动及强震影响下容易形成突发性滑坡,这些滑坡往往具有规模大、隐蔽强和危险性大等特点,因此防灾减灾的难度很大。目前,具有隐蔽性、突发性特征的大型滑坡隐患的早期识别和预警预报是国际滑坡研究领域关注的热点和难点。早期识别及预警是大型滑坡灾害预测与防治的重要途径。为此,本文针对西部山区大型滑坡,开展了滑坡分类及识别图谱的探讨和研究。本文通过对西部山区地质环境和已经发生的大型滑坡资料收集整理,并结合野外实地调查和已有相关文献查阅,提出了西部山区大型滑坡分类方案,分析归纳了各类滑坡的形成条件及演化过程和早期识别指标,采用素描和计算机作图软件分析建立了西部山区大型滑坡识别图谱。主要研究内容及成果如下:(1)提出了基于关键致灾因子的滑坡模式分类方案,将西部山区大型滑坡分为了19类:(1)块体倾倒、(2)压缩-倾倒、(3)浅层倾倒、(4)深层倾倒、(5)蠕滑-拉裂、(6)蠕滑-拉裂-剪断、(7)压缩-拉裂-剪断、(8)塌陷-拉裂-剪断、(9)滑移-剪断、(10)滑移-拉裂(土)、(11)滑移-拉裂(岩)、(12)旋转-拉裂、(13)楔形体滑移、(14)平推式滑移、(15)视倾向滑移-剪断、(16)塑流-拉裂、(17)阶梯状滑移、(18)滑移-支撑拱、(19)滑移-弯曲-剪断。(2)针对19类滑坡收集了西部山区已发生典型实例44个滑坡(见附录A2),并按上述方案对已发生典型滑坡进行了归类,详细分析了其中16个实例滑坡的形成条件和动态演化过程。在典型实例相关资料分析的基础上,总结出每一类滑坡形成必要条件(地形地貌条件、岩性结构条件、诱发条件)和形成演化过程等。(3)建立了大型滑坡识别图谱的构建方法,采用计算机辅助设计软AutoCAD和Adobe Photoshop作图软件,运用透视法原理绘制了19类滑坡的四阶段立体识别图,建立了各个阶段的相应识别指标。最终构建了19类滑坡的不同演化阶段的叁维识别图谱及识别指标,包括形成条件识别、早期识别、前兆判别和成灾模式识别(见附录A1)。(本文来源于《成都理工大学》期刊2017-05-01）
毛伊敏,周昭飞,彭喆,高晓东[10]（2016）在《基于不确定多分类支持向量机在滑坡危险性预测的应用》一文中研究指出为了提高滑坡危险性预测的准确度,提出一种基于不确定多分类的支持向量机在滑坡危险性预测的方法.针对诱发滑坡的不确定因子降雨量数据难以有效刻画等问题,引入不确定支持向量机算法理论,结合其他评价因子,构建不确定多分类支持向量机分类器,建立滑坡危险性预测模型,以延安市宝塔区为例进行预测实验.结果表明,该方法不仅能够达到滑坡危险性预测的精度标准,且比传统的支持向量机分类方法有更高的预测精度.(本文来源于《江西理工大学学报》期刊2016年03期）
滑坡分类论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
滑坡遥感解译可为复杂艰险山区的道路选线提供重要的参考资料。以青海省沿黄公路共和至大河家段公路为研究区,利用高分辨率QuickBird卫星影像,采用面向对象的随机森林分类模型提取滑坡区域。该方法先利用多尺度分割方法生成滑坡对象,构建滑坡对象的光谱、纹理及形状特征图,在此基础上利用训练好的随机森林模型提取出疑似滑坡区,最后结合目视解译,得到准确的滑坡区。结果表明:该方法能快速准确地提取出道路沿线的滑坡区,有效节约人力物力,为后续的道路选线提供准确信息。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
滑坡分类论文参考文献
[1].张庭瑜,韩玲,张恒,赵咏华,宋飞.混合分类模型在滑坡易发性分区中的适用性研究——以延安市宝塔区为例[J].干旱区资源与环境.2020
[2].徐乔,孟凡利,余绍淮.基于面向对象随机森林分类模型的滑坡遥感解译[J].中外公路.2019
[3].邱淑豪,李全文,常金源.降雨型滑坡水文地质条件分类浅析[J].山西建筑.2019
[4].郭子正,殷坤龙,黄发明,付圣,张文.基于滑坡分类和加权频率比模型的滑坡易发性评价[J].岩石力学与工程学报.2019
[5].何玉花,张东水,韩用顺,李燕婷,薛彬.基于Ward系统聚类方法的黄河上游干流地区滑坡分类及其特征分析[J].中国地质灾害与防治学报.2018
[6].谢婉丽,滕宏泉,杜蕾,成天娥,杨惠.大西安地区滑坡分类及其特征分析[J].地球环境学报.2018
[7].任金涛,姜化明,田真.东辛：一个老厂的资产革命[N].中国石化报.2017
[8].焦姗,龙建辉,于慧丽.山西煤矿区滑坡特征及分类[J].煤田地质与勘探.2017
[9].杨帆.西部山区大型滑坡分类及识别图谱初步研究[D].成都理工大学.2017
[10].毛伊敏,周昭飞,彭喆,高晓东.基于不确定多分类支持向量机在滑坡危险性预测的应用[J].江西理工大学学报.2016
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