复杂网络中最小驱动边的选取研究

复杂网络中最小驱动边的选取研究

论文摘要

针对复杂网络中边动态的能控性问题,本文主要对有向复杂网络下维持系统边能控的最小驱动边的选取问题进行研究。建立了复杂网络中边动态的系统模型,从结构能控性和精确能控性两个方面研究边动态能控性,提出了边控制力的概念。同时,对有向复杂网络中最小驱动边的选取提出了新的算法,并通过实例,对所提出的理论结果进行验证。验证结果表明,与以往驱动边的选取方法相比,新算法建立在Kalman秩判据基础之上,通过引入边控制力的概念,可有效避免干扰,从而更加精准高效地寻找维持网络边动态能控所需的最小驱动边,且该算法适用于任意结构的有向复杂网络。该研究为解决具有任意结构复杂网络的边能控性问题和最小驱动边的选取问题提供了理论基础。

论文目录

  • 1 预备知识
  •   1.1 系统模型
  •   1.2 边动态能控性分析
  • 2 主要结论
  •   2.1 相关概念
  •   2.2 最小驱动边的算法实现
  •   2.3 实例分析
  • 3 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈志昂,纪志坚

    关键词: 复杂网络,最小驱动边,边能控,边动态

    来源: 青岛大学学报(工程技术版) 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

    专业: 数学

    单位: 青岛大学自动化学院

    基金: 国家自然科学基金资助项目(61374062,61873136,61603288),山东省杰出青年科学基金资助项目(JQ201419)

    分类号: O157.5

    DOI: 10.13306/j.1006-9798.2019.02.002

    页码: 8-12

    总页数: 5

    文件大小: 170K

    下载量: 46

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