导读:本文包含了通用土壤流失方程论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:土壤,方程,因子,遥感,流失量,泰州市,地理信息系统。
通用土壤流失方程论文文献综述
周来,李艳洁,孙玉军[1]（2018）在《修正的通用土壤流失方程中各因子单位的确定》一文中研究指出[目的]明确和规范修正的通用土壤流失方程(RUSLE)中各因子的单位,使得RUSLE在中国具体应用过程中更加科学和便捷。[方法]通过对国内外RUSLE应用实践的总结和对比研究,并分析其科学合理性,找出最为普遍应用的、准确的RUSLE各因子的单位,明确不同单位类型之间的转化系数。[结果]国内RUSLE的应用,大部分是通过各地区建立的各因子统计模型转换成国际制单位系统,最后相乘得到的是以国际制单位表示的土壤侵蚀量,另一部分则是通过相应的各因子统计模型计算得到各个因子以美制单位系统表示的计算结果,最后再乘以224.2将土壤侵蚀量转换为国际制单位。国内主流侵蚀估计中使用的单位焦耳系统,单位面积有两种即km~2和hm~2。土壤流失量A常用的国际制单位为t/hm~2或t/km~2;降雨侵蚀力因子R常用的国际制单位为(MJ·mm)/(hm~2·h·a)或(MJ·mm)/(km~2·h·a);土壤可蚀性因子K的常用国际制单位为(t·hm~2·h)/(hm~2·MJ·mm)或(t·km~2·h)/(km~2·MJ·mm)。不同地区建立的计算方法通过相应的转换系数转换成国际制单位。最后,R和K因子的单位系统的一致性是RUSLE应用的关键步骤。[结论]R和K因子通过相应的单位转换系数转换为国际制单位以及两者的单位一致性是土壤侵蚀评估的重要基础。(本文来源于《水土保持通报》期刊2018年01期）
[2]（2016）在《通用土壤流失方程USLE简介》一文中研究指出通用土壤流失方程USLE是美国研制的用于定量预报农地或草地坡面多年平均年土壤流失量的一个经验性土壤侵蚀预报模型。由威斯启梅尔(W.H.Wischmier)结合美国20世纪30年代起的8000多个土壤侵蚀试验观测点资料统计总结提出,其公式为:A=R·K·S·L·C·P。式中:A为土壤侵蚀量;R为降水量及其强度对土壤表层产生的侵蚀动能;K为土壤质地与结构;L、S为土壤所处地面的坡长与(本文来源于《水利规划与设计》期刊2016年04期）
李彦涛[3]（2015）在《通用土壤流失方程在蓟县山区水土流失监测中的应用》一文中研究指出应用通用土壤流失方程(USLE)与地理信息系统(GIS)技术、遥感(RS)技术相结合,利用蓟县山区的遥感影像数据、数字高程模型(DEM)、降水及土壤分布情况,计算与率定影响该区域土壤侵蚀的各个因子,计算其近3年的土壤侵蚀量,研究并分析蓟县山区水土流失发展分布情况,为当地水土保持政策制定及水土流失治理工作提供可靠的数据资料。(本文来源于《海河水利》期刊2015年06期）
俱战省,文安邦,严冬春,史忠林,王彬俨[4]（2015）在《叁峡库区小流域修正通用土壤流失方程适用性分析》一文中研究指出土壤侵蚀量的定量研究可为国家生态环境建设和水土保持宏观决策的制定提供重要的依据。修正通用土壤流失方程(revised universal soil loss equation,RUSLE)是开展土壤侵蚀定量评价的主要手段。该文在地理信息系统(geographic information system,GIS)的支持下,依据中国土壤流失方程各因子的算法确定RUSLE模型各因子值,估算了叁峡库区黄冲子小流域不同时期的土壤侵蚀量,并与基于泥沙平衡原理计算的土壤侵蚀量比较后分析RUSLE模型在库区小流域的适用性。结果表明,基于RUSLE模型估算的小流域1963-2000年(农地小流域)和2001-2014年(林地小流域)的年均土壤侵蚀模数分别为2246.09和868.3 t/(km2·a),其结果与采用137Cs和210Pb技术的塘库沉积物定年结果基本吻合,表明210Pb定年结果可靠。依据泥沙平衡原理计算的小流域1963-2000年和2001-2014年的年均土壤侵蚀模数分别为942.48和811.47t/(km2·a)。RUSLE模型估算小流域1963-2000年和2001-2014年的土壤侵蚀模数相对误差分别为138.32%和7.00%。因此RUSLE模型适用于库区林地小流域,而不适用于库区农地小流域;但是基于地形因子(LS因子)修正的RUSLE模型估算结果相对误差减少至8.14%,其适用于库区农地小流域。(本文来源于《农业工程学报》期刊2015年05期）
张艳灵,张红[5]（2013）在《通用土壤流失方程研究进展》一文中研究指出随着人们对水土流失的不断关注,土壤流失方程在世界范围内得到了一致的肯定与应用。国外学者们在过去的几十年中,对土壤流失计算公式的确定做出了重大贡献。20世纪70年代初,通用土壤流失预报方程最终确定下来,基本形式为:A=R.K.LS.C.P。我国引入土壤流失方程后,许多专家学者对其进行了不懈的探索,在大量试验数据和监测资料的基础上,开展了对区域土壤流失量的估算,为水土保持生态环境建设与土地管理提供了科学的指导。在进行土壤流失估算过程中,根据地域特点对土壤流失预报方程中的各因子进行了修订和创新。(本文来源于《山西水土保持科技》期刊2013年02期）
纪岚,王琦,皮月,李乐静[6]（2012）在《侵蚀模数法和通用土壤流失方程在环境影响评价中的应用——以江苏省泰州市生态旅游区为例》一文中研究指出为研究江苏省泰州市生态旅游区的水土流失情况,运用侵蚀模数法和通用土壤流失方程(USLE),分析、评价该区域的土壤侵蚀状况。结果表明:泰州市生态旅游区在建设过程中水土流失侵蚀等级为Ⅱ级,若采取有效的治理措施,水土流失强度和流失量将会大幅度下降。(本文来源于《江西农业学报》期刊2012年02期）
陈宗伟,何凡,王金娟[7]（2010）在《通用土壤流失方程中路基边坡地形因子的修正》一文中研究指出结合路基边坡地形特点,在具体分析修正通用土壤流失方程(RUSLE)中地形因子计算方法的基础上,评价了路基边坡地形因子计算方法的适应性问题,并以位于湖北沪蓉西高速公路恩施至利川段公路路基边坡土壤侵蚀实测数据为基础,提出了修正方法。结果表明:(1)RUSLE中坡长因子用公式L=(λ/22.1)m计算,但公路路基边坡中坡度一般超过RUSLE的适用范围,因此不能用原有方法对m值进行核定;(2)公路路基边坡坡长因子L可用L=(λ/22.1)0.35计算;(3)67%、100%这两个路基边坡常见的坡度超出了以往的研究范围,不能用已有坡度公式计算;(4)33%、67%和100%坡度的坡度因子值分别是3.70、7.18和10.37。(本文来源于《公路》期刊2010年12期）
秦伟,朱清科,张岩[8]（2010）在《通用土壤流失方程中的坡长因子研究进展》一文中研究指出坡长是决定土壤侵蚀的地形因素。通用土壤流失方程中的坡长因子反映坡长与侵蚀的关系,是土壤侵蚀预报模型的重要指标,在土壤侵蚀预报和水土保持规划中被广泛应用和深入研究。从坡长与侵蚀的关系、坡长因子算法以及坡长因子在地理信息系统环境中的提取3方面,系统回顾坡长因子在国内外的研究成果和发展历史。在此基础上,分析目前在我国土壤侵蚀预报模型的研究和应用过程中,坡长因子存在的5方面的问题,并针对这些问题对未来的研究提出了展望。(本文来源于《中国水土保持科学》期刊2010年02期）
刘赞,胡庭兴,赵安玖,黄从德,高友珍[9]（2009）在《基于通用土壤流失方程的长江防护林区的土壤侵蚀动态特征——以湖北省红安县倒水河流域为例》一文中研究指出以长江流域中下游防护林建设区湖北省红安县境内倒水河流域4期遥感影像为主要数据源,基于通用土壤流失方程,运用遥感和地理信息系统技术,对研究区20余年的土壤侵蚀进行估算,分析了自长江防护林建设以来的全区土壤侵蚀动态变化,以及林区土壤侵蚀动态特征。结果表明:随着长江防护林建设的深入开展,该流域的森林覆盖率从1979年的20.84%恢复到了2001年的37.25%,土壤侵蚀得到明显控制。侵蚀面积从75736.1 hm2减少到66707.8 hm2,共减少了9028.3 hm2。中度及以上强度的土壤侵蚀已基本消失,林区无明显侵蚀的面积从1928.6hm2增加到12803.1 hm2,增长了近6倍。林区土壤侵蚀已以中度侵蚀为主转变为以轻Ⅰ侵蚀为主,森林植被的恢复对流域的水土保持产生了十分重要的作用。(本文来源于《四川农业大学学报》期刊2009年03期）
刘爱霞,王静,刘正军[10]（2009）在《叁峡库区土壤侵蚀遥感定量监测——基于GIS和修正通用土壤流失方程的研究》一文中研究指出在GIS技术的支持下,通过遥感技术和野外调查进行信息采集,选用修正的通用土壤流失方程(RUSLE)估算了整个叁峡库区的年均土壤侵蚀量,分析了土壤侵蚀的空间分布特征,计算了不同土地利用类型的土壤保持能力,并对库区进行了防治强度预报。结果表明,叁峡库区年均土壤侵蚀量为18476.27×104t/a,平均土壤侵蚀模数为3316.53 t/(km2.a),属于中度侵蚀。库区年均土壤保持量为48427633×104t/a,其中有林地、其他林地和高中覆盖度草地的年均土壤保持量最大,水田保持土壤能力最强,旱地保持土壤能力最小。库区预防强度预报结果为2005年叁峡库区需要治理和急需治理的面积占总面积的25.67%,所占比例较大,预防和治理土壤侵蚀的任务比较艰巨。(本文来源于《自然灾害学报》期刊2009年04期）
通用土壤流失方程论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通用土壤流失方程USLE是美国研制的用于定量预报农地或草地坡面多年平均年土壤流失量的一个经验性土壤侵蚀预报模型。由威斯启梅尔(W.H.Wischmier)结合美国20世纪30年代起的8000多个土壤侵蚀试验观测点资料统计总结提出,其公式为:A=R·K·S·L·C·P。式中:A为土壤侵蚀量;R为降水量及其强度对土壤表层产生的侵蚀动能;K为土壤质地与结构;L、S为土壤所处地面的坡长与
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
通用土壤流失方程论文参考文献
[1].周来,李艳洁,孙玉军.修正的通用土壤流失方程中各因子单位的确定[J].水土保持通报.2018
[2]..通用土壤流失方程USLE简介[J].水利规划与设计.2016
[3].李彦涛.通用土壤流失方程在蓟县山区水土流失监测中的应用[J].海河水利.2015
[4].俱战省,文安邦,严冬春,史忠林,王彬俨.叁峡库区小流域修正通用土壤流失方程适用性分析[J].农业工程学报.2015
[5].张艳灵,张红.通用土壤流失方程研究进展[J].山西水土保持科技.2013
[6].纪岚,王琦,皮月,李乐静.侵蚀模数法和通用土壤流失方程在环境影响评价中的应用——以江苏省泰州市生态旅游区为例[J].江西农业学报.2012
[7].陈宗伟,何凡,王金娟.通用土壤流失方程中路基边坡地形因子的修正[J].公路.2010
[8].秦伟,朱清科,张岩.通用土壤流失方程中的坡长因子研究进展[J].中国水土保持科学.2010
[9].刘赞,胡庭兴,赵安玖,黄从德,高友珍.基于通用土壤流失方程的长江防护林区的土壤侵蚀动态特征——以湖北省红安县倒水河流域为例[J].四川农业大学学报.2009
[10].刘爱霞,王静,刘正军.叁峡库区土壤侵蚀遥感定量监测——基于GIS和修正通用土壤流失方程的研究[J].自然灾害学报.2009
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