大功率LED路灯散热系统的优化设计研究

大功率LED路灯散热系统的优化设计研究

(浙江省杭州宇中高虹照明电器有限公司,浙江杭州311307)

摘要:随着我国国民经济水平的提高,科学技术的不断进步,在LED路灯方面也有了很大发展,但是传统大功率LED路灯在散热系统方面还存在一定的问题,由于散热不及时,导致路灯经常发生故障,影响道路车辆的安全行驶,给夜间出行的人们也带来很多麻烦,为了避免这一问题继续影响人们的生活,有关人士使用试验设计法对LED路灯散热系统做了优化设计。

关键词:大功率;LED路灯散热系统;优化设计

前言

业内人士都清楚,LED是一种绿色环保的照明方式,由于其无可取代的优势,在很短的时间内被广泛的使用和推广。目前LED发光效率已经达到了100Lm/W,

但是电光转换效率仍然在10%到15%左右,其他的电能都被转化成了热能,因此其在这方面的发展空间还是很大的。试验中技术人员发现,LED的散热设计对减少光衰有很大作用,因此进行了优化设计。

1对LED路灯散热系统DOE设计分析

对于大功率的LED路灯而言,如果只从散热方面考虑问题,那么其散热成本会非常高,上述也说明了,85%到90%的电能都转化为了光能,其优化的空间很大。为了让LED的优势更加明显,提高能源的利用率,就必须把散热的成本控制在有限的范围,与此同时,也要把LED灯的结温控制在规定内,这给技术人员提出了很大挑战。均温性、重量、尺寸、以及散热器温度都是衡量散热器性能的指标,因此分析时要从这些方面入手。辐射和自然封流是经常使用的分析方法,下面就对铝材料散热鳍片的设计进行分析,设计鳍片散热器的时候,其对LED路灯的均温性、最高温度、重量以及尺寸等多重参数都有设定,针对这些参数考虑,因此在设计的时候,需要对鳍片厚度进行分析,考虑到底板的实际厚度、仔细辨别各个材料的热传导性能,同时合理设计LED的分布情况,把所有对路灯散热器性能的影响因素都考虑进来,这样才能提高LED灯对电能的利用率,降低消耗在热能方面的电能。

一般在传统的设计思路中,在对各个参数进行测试时,每一次都调整一个设计因子,就是所谓的控制变量分析法。这种方法在国外也被称之为OFAT,这种方法操作简单,但是也有很大的弊端,就是在多个因子都存在的情况下,其对整个设计结果的影响是不同的,而且和分别观察得到的结果也是截然不同的,因此就不能很好的进行优化处理。为了解决这一问题,下面就利用CCD方法对其做系统的分析。在开始设计的时候,有很多设计因素会影响结果,因此在分析之前,先要把这些非常重要的少数因子清理出来,在整个流程图中提出了建议,就是以一阶多项式:y=βo+∑ki=1=βiXi,DOE分辨出不同因子对设计的影响程度,在该算式当中,y表示反应中的变化情况,而x代表第i个设计因子,进入到下一阶段,就是突破性实验,在此过程中,主要任务就是对不同因子的作用和影响情况做好分析,通过分析制定了一个一阶多项式:y=βo+∑ki=1βiXi+∑ki=1∑kj>1βjiXiXj,在该算式中,βji表示交互作用之间的影响系数,到这个测试阶段结束,基本上已经掌握了75%以上的系统特征,在接下来的优化设计中,为了进一步对多重变数进行合理优化,就需要使用第三个公式,那就是:y=βo+∑ki=1βiXi+∑ki=1∑kj>1βjiXiXj+∑ki=1βiiX2i,这种分析方法为RSM,上述中所涉及到的CCD也是其中的一种方式。在利用这种方法进行分析时,在得到对应的算式后,还能够进行鲁棒方面的分析和研究。在对所有解决问题一无所知的情况下,DOE操作方式可以解决很多问题,例如表1所揭示的,上面是各个不同的设计因子,下面就对其进行分析,使用的方法为CCD,这是一种快捷而方便的方法。

从下图中就可以看到模型的基本架构情况,经过技术人员的简化,模型主要就包括了电路板,LED封装结构,LED晶片等,还有散热器,在其中还有大功率的LED,呈现4×4的阵列形状,一共有16个,其中每一个是1.25W,在该实验中,LED芯片的导热系数为50Watt/m-K,设计的散热底板面积达到了100cm2,在设计的时候,对各个因子都做了充分的考虑,例如就选择使用70mm的鳍片,为了避免各个因子的不同,从而导致对观察值发生扭曲,把各个因子的变化都设置为无因次水平。

从表2中很容易看出,A,B,C,D,E,F,G中,不同因子在不同水准高低情况下,其对性能的影响,而且发生了交互作用,例如DE,FG,CD,CE,这些交互因子对系统性能指标影响的就非常严重,通过对底板的温度分析发现,最为重要的设计因子就是长度,从图中就可以看出,如果长度由30mm变化成了70mm,其底板的温度就已经降低为80℃,但是在自然对流的情况下,如果使用最好的材料,其温度又会降低2.6℃。

最后通过使用CCD对LED灯的散热系统进行了优化设计,使用的材料其热传导数值为80Watt/m-K,最终设计的鳍片厚度是1mm,一共应用了12片,除此之外,底板的设计厚度定为了2mm,通过CCD分析法,就可以知道鳍片底板最高的温度是57.4℃,通过这次的研究成果,结合这些基础参数,继续对这些重组之后的目标进行分析,然后重新设计,最终经过几次反复测试,把样品的最终参数都制定出来了,然后设计了一个模型,然后对这个优化之后的LED灯散热系统进行了测试,发现其最高温度在55.9℃范围内,和CCD方法得到的结果差不多,二者之间只差1.5,由此就可以断定,该研究方法非常可靠,而且可以进行实际的应用。有关技术人员可以利用CCD分析法,建立一个CCD反应曲面,在对散热器进行选择或检测时,其就是一个可以快速进行检查的工具,检测的最终结果非常可靠。通过这次对LED路灯散热系统的优化分析,得知DOE方法有很多优点,最大的优点就是提供了一个系统的设计思路,在设计分析时,先对不同因子的灵敏度进行了分析,然后再逐个分析不同因子同时影响下,其对研究项目的交换影响情况。除此之外,CCD还可以进行多重目标的优化设计,但是唯一的缺点就是过程复杂,操作起来步骤繁琐,而且使用时间冗长。

2结语

对大功率LED路灯散热系统进行优化设计是非常必要的,LED在以后的应用中,不仅仅局限于路灯,其在很多灯具中都可以应用,通过对散热系统的合理优化,能够有效降低LED都电能的损耗,从之前的85%到90%的损耗率,现在已经有了大幅度的降低,在未来有非常大的发展前景。

参考文献:

[1]韩月.大功率LED灯具散热器设计[D].北京:北京化工大学,2012:1-57

[2]滕道祥.90太阳能LED路灯的设计及优化[J].应用光学,2010(06)

[3]杨振忠,马忠良,王峰.基于石墨导热介质的新型LED路灯散热系统[J].照明工程学报,2011(03)

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