导读:本文包含了知识表示和推理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:知识,模糊,本体,直觉,语义,知识库,时空。
知识表示和推理论文文献综述写法
韦昌法,晏峻峰[1]（2019）在《从知识表示与推理方法探讨中医数字辨证发展》一文中研究指出中医领域是人工智能应用的重要领域之一,辨证论治是中医学认识疾病和治疗疾病的基本原则,中医数字辨证是中医智能辅助诊断的核心,而辨证模型的核心是辨证知识的表示与推理。文章通过对相关的国内外文献进行研读和梳理,论述了中医数字辨证的发展历程,中医数字辨证研究曾经采用的知识表示与推理方法,以及中医药知识图谱的研究现状,探讨了基于知识图谱来开展中医数字辨证研究的意义和初步方案。(本文来源于《中华中医药杂志》期刊2019年10期）
张瑜[2]（2019）在《基于本体的矿工不安全行为知识表示和推理研究》一文中研究指出矿山人员的不安全行为是引发矿难事故的直接原因,对煤矿的安全生产造成了严重地威胁。矿工不安全行为研究涵盖多个学科内容,相关领域对其知识的表示方法各不相同,这在很大程度上影响了领域知识的重用和共享。矿山领域同样缺乏对矿工不安全行为知识的描述规范,已有描述方法大多无法以机器可读的形式呈现。这使得目前对矿工不安全行为的识别主要依靠人工监控。为了解决这些问题,本文研究了基于本体的矿工不安全行为知识表示和推理方法,不仅能为领域知识描述提供统一的形式化概念,还能为识别井下矿工的不安全行为提供判识准则,这对于提高矿山信息处理的智能化水平具有重要的意义。本文梳理矿山人机环境系统间的语义关系,分析矿工发生不安全行为时的情境含义,提出矿工行为情境本体模型,并将情境模型分为矿工行为、设备、环境叁个模块。通过提取影响矿工不安全行为的因素,确定各概念模型内的关键术语和属性;在融合不同的本体构建方法的基础上,利用Protégé完成对矿工行为情境本体的构建。所实现的情境本体不仅能明确地描述矿工不安全行为相关知识,还能独立用于人、机、环境模块的知识表示。通过整理矿山安全知识,提取出有关矿工不安全行为的规定;结合已构建的情境本体内容和推理需求确定规则的分类方式;分析语义Web规则并基于SWRL语言编写自定义推理规则集,通过Jess推理引擎完成对新知识的智能发现。结合使用Jena推理机和SPARQL查询工具获取所需的矿工实例信息。这种方法满足对深层次知识的查询需求,并比传统数据库的检索结果更准确高效。为了提高适应能力和实用性,对所开发的情境模型实施质量评估。通过Fa CT++推理机保证本体知识库在语义层面的一致性。考虑矿工不安全行为知识的模块化,选取聚合性和耦合性作为评估度量指标。针对矿工行为本体模型、设备本体模型、环境本体模型进行评估过程。评估结果表明矿工行为情境本体的不同模块具有功能独立性,可以单独地实现领域扩充。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2019-04-01）
赵强[3]（2018）在《基于直觉模糊Petri网的知识表示与推理》一文中研究指出在现代生活中,知识表示与推理作为研究多种系统的具体方法,仍有很多不足。为了使知识表示变得更加全面性和适用性,结合Petri网模型和知识表示,使知识表示更加完善。通过Petri网表示知识,以Petri的特点对研究系统进行各种推理,广义的使用知识表示,通过Petri网作为载体进行分析推理。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2018年21期）
赵超[4]（2018）在《面向中文文本的医学知识获取、表示与推理》一文中研究指出面向文本的知识获取、表示与推理属于自然语言处理、知识表示和知识推理的交叉课题,主要研究利用自动化方法从文本中抽取叁元组信息、将信息加工成为知识图谱、并利用已有知识发现新知识等问题。这些问题用于模拟智能系统从外部获取信息、生成知识结构、以及利用知识进行推理的能力,是智能体不可缺少的能力,是整个人工智能的核心。经过二十余年的发展,面向文本的知识获取、表示与推理系统在开放域中获取了一定的成功,出现了bootstrapping、远程监督(distant supervision)等一些经典的知识抽取方法;YAGO、NELL等一些大型知识库;以及Path-Ranking、Trans X等一些知识推理方法。近年来,基于深度学习的方法为知识获取和推理注入了新的活力,被证明在多数情况下可以有效提高这些算法的性能。在限定域中,开放域的通用方法与领域特点相结合,往往可以在扩展知识深度的同时,避免开放域的一些难以解决的问题,如实体消歧等。限定域知识在医疗、法律、生物等专业领域、娱乐、饮食、商务等生活领域都发挥着重要的作用。本文关注于医疗领域,研究面向中文电子病历和半结构化医学文本的医学知识获取、表示与推理的关键技术。主要包含以下叁个方面:(1)面向中文电子病历的医学知识获取与表示。针对医学实体关系自动抽取精度不高的问题,本文提出医学知识网络(medical knowledge network,MKN)作为电子病历医学知识表示方法。MKN是一个仅包含医学实体,不包含医学实体关系的网络。该网络以医学实体为节点,以实体在一份电子病历中的共现关系为边。虽然以共现为关系的叁元组往往不能被视为医学知识,但相比于随机网络,MKN确实显示出了一定的知识复杂性,可以在其之上构建相应的知识推理系统。(2)面向半结构化医学文本的医学知识获取与表示。电子病历作为一种单一知识源,无法覆盖临床所需的全部的医疗知识。为了从其他来源进行知识挖掘,本文提出了一套医学知识图谱构建方案,包括实体识别、实体关系抽取等知识获取模块,以及知识描述、存储、归一、校验等知识加工模块。该方案可以从半结构化医学文本中抽取叁元组信息,并自动整合为一个医学知识图谱。(3)基于马尔科夫随机场的临床决策推理。面向MKN以共现关系加以组织的特点,本文提出基于马尔科夫随机场的医学知识推理框架,针对疾病诊断、检查推荐、治疗方案推荐叁大临床决策问题,结合图特征、边特征、分布式表示的节点特征等构建了6种势函数,设计3种评价指标对推理系统性能进行评估。真实电子病历上的实验表明该方法可以有效从MKN中过滤出医学知识。医学知识图谱可以为MKN推理提供节点归一和解释性功能。综上所述,本文面向两大类医学文本知识源,研究了在此之上的医学知识获取、表示与推理的关键技术。在真实的电子病历和医学文本数据上测试有效,取得了初步的研究成果。我们希望这些成果能够进一步应用到更广泛的医学文本数据和医学知识推理任务上,以进一步推动自然语言处理和知识表示与推理在医学领域的研究和发展。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2018-06-01）
姜天文,秦兵,刘挺[5]（2018）在《基于表示学习的开放域中文知识推理》一文中研究指出知识库通常以网络的形式被组织起来,网络中每个节点代表实体,而每条连边则代表实体间的关系。为了利用这种网状知识库中的知识,往往需要设计专门的、复杂度较高的图算法。然而这些算法并不能很好适用于知识推理,尤其是随着知识库的知识规模不断扩大,基于网状结构知识库的推理很难较好地满足实时计算的需求。该文使用基于TransE模型的知识表示学习进行知识推理,包括对实体关系叁元组中关系指示词以及尾实体的推理,其中关系指示词推理的实验取得了较好的结果,且推理过程无需设计复杂的算法,仅涉及向量的简单运算。另外,该文对原始TransE模型的代价函数进行改进,以更好地适用于开放域中文知识库表示学习。(本文来源于《中文信息学报》期刊2018年03期）
王小贤,夏晨曦,张芳芳,卢乃吉,马敬东[6]（2017）在《本体在糖尿病领域知识表示与语义推理研究和应用综述》一文中研究指出检索PubMed、IEEE/IET Electronic Library、ACM、万方、知网、维普等中英文数据库以及搜索引擎Google Scholar、百度学术中有关本体在糖尿病领域研究和应用的文献,了解相关现状,总结主要研究内容,结果表明近10年来本体在糖尿病领域的研究成果增长较迅速,在语义理解方面有着比较明显的优势。(本文来源于《医学信息学杂志》期刊2017年07期）
崔祥友,唐敦兵,朱海华,殷磊磊[7]（2017）在《基于本体与SWRL的工艺知识表示与语义推理》一文中研究指出传统的专家系统并不能有效解决工艺推理问题,但本体技术和语义推理技术为解决专家系统在知识获取以及智能化推理方面的不足提供了有效解决方案。首先介绍本体知识、SWRL规则、相关推理引擎等;其次提出了基于本体与SWRL规则的工艺推理整体流程,并详细描述了工艺知识本体的构建方法;随后结合实例说明SWRL规则编写规范,并验证了该工艺推理方法的可行性。(本文来源于《机械制造与自动化》期刊2017年03期）
程海涛[8]（2016）在《基于描述逻辑的模糊时空知识表示与推理研究》一文中研究指出随着语义Web的不断发展和应用,描述逻辑以易于理解的形式化表示和完善的推理机制等特点,成为语义Web中实现知识表示和推理的逻辑基础。描述逻辑是一阶谓词逻辑的可判定子集,在语义Web真正付诸应用中发挥着至关重要的作用。在现实世界应用中,许多领域包含着大量的模糊时空知识(静态模糊时空知识和动态模糊时空知识)。随着大量的模糊时空知识及其相关应用被纳入到语义Web中,描述逻辑成为解决模糊时空知识表示与推理问题的有效方法。基于描述逻辑的模糊时空扩展研究将为语义Web和许多领域实现模糊时空知识的自动推理提供可行的解决途径。然而,目前有关基于描述逻辑的模糊时空知识表示与推理的研究还很少。因此,如何扩展描述逻辑使其能够具备模糊时空知识表示与推理的能力成为语义Web和许多领域亟待解决的重要研究问题。为此,本文系统地研究了基于描述逻辑的模糊时空知识表示与推理,从模糊时空知识的形式化表示,静态模糊时空知识的推理和动态模糊时空知识的推理叁个方面展开了深入的研究。具体的创新性研究成果包括以下几个方面:(1)针对现实时空应用中模糊时空知识的形式化表示问题,提出了模糊时空对象及其拓扑关系的表示模型(框架)。首先,在模糊空间对象的基础上,给出了模糊时空对象的形式化表示方法,并给出了模型的图形化表示。然后,基于RCC8模型,提出了一种能够判别模糊时空对象间基本(静态)模糊拓扑关系的表示模型,此模型涵盖了 6种模糊时空对象之间的拓扑关系,分别是移动模糊点之间、移动模糊点与移动模糊线之间、移动模糊线之间、移动模糊点与移动模糊区域之间、移动模糊线与移动模糊区域之间和移动模糊区域之间。接着,在基本模糊拓扑关系的基础上,提出了复杂(动态)模糊拓扑关系(谓词)模型,用以表示基本模糊拓扑关系随时间的演化。最后,将模糊时空对象间的拓扑关系整合到数据库查询语言中,实现模糊时空对象的查询。(2)针对语义Web环境下静态模糊时空领域知识的表示与推理问题,提出了一种模糊空间描述逻辑f-ALC(S)。首先,定义了基于模糊RCC空间拓扑关系的模糊空间具体域S,并进一步证明了模糊空间具体域S是可容许的。其次,将可容许的具体域S引入到模糊描述逻辑f-ALC中,提出了一种支持模糊空间关系推理的模糊空间描述逻辑f-ALC(S),给出了f-ALC(S)语法、语义以及知识库的形式化定义。然后,研究了f-ALC(S)的基本推理问题,提出了在TBox为空的情况下f-ALC(S)ABox—致性问题的tableau判定算法,并通过具体的实例进一步地详述了tableau判定算法的判定过程。最后,证明了 tableau判定算法的终止性、可靠性和完备性,并分析出f-ALC(S)ABox—致性问题的复杂性是PSPACE-完全的。(3)针对语义Web环境下动态模糊时空领域知识的表示与推理问题,通过对模糊空间描述逻辑f-ALC(S)的时态扩展,提出了一种模糊时空描述逻辑f-ALC(S)-LTL。首先,通过将模糊空间描述逻辑f-ALC(S)的不同成分引入到线性时态逻辑LTL中,给出了f-ALC(S)-LTL的概念语法、公式语法以及语义解释的形式化定义。其次,定义了f-ALC(S)-LTL公式的Hintikka结构。然后,基于LTL和模糊空间描述逻辑f-ALC(S)的推理机制,提出了f-ALC(S)-LTL公式可满足性问题的tableau判定算法。最后,借助于Hintikka结构证明了算法的终止性、可靠性和完备性,并分析出f-ALC(S)-LTL公式可满足性问题的复杂性是EXPTIME-完全的。(本文来源于《东北大学》期刊2016-10-01）
李寿兴[9]（2016）在《基于Petri Net的民族地区教育突发事件知识表示与推理方法研究》一文中研究指出近年来我国少数民族地区(如云南、广西、西藏等少数民族聚居地区)各类非常规教育突发事件频繁发生。在互联网时代,信息传播速度快,教育突发事件有很高的社会关注度,该类事件一旦发生,不仅正常的教学秩序和学校形象会受到影响,更会有一系列不良连锁反应,甚至成为和谐社会建设中不协调的重要环节。教育突发事件表现形式往往多样化,影响因素更具有动态特性,通过对这类事件的发生、发展情况进行实时监测,对相关数据进行及时准确的分析,可以在资源配置和控制决策方面提高应急决策能力与处理效率。Petri Net能够较好的描述具有并发、异步、并行、非确定等特性的复杂系统,非常适合用来对教育突发事件的建模和分析。基于此,引入Petri Net对民族地区教育突发事件进行知识表示与推理方法研究,并构建相应的知识库,为应急辅助决策提供良好的理论基础。本文主要完成以下工作:(1)基于Petri Net和知识工程基础理论,结合民族地区教育突发事件领域的概念与特征,对基本Petri Net和模糊Petri Net加以扩展,提出一种用于民族地区教育突发事件信息检索的知识表示方法(直觉扩展模糊Petri Net,IEFPN)及其推理算法,并结合实例对模型进行论证。(2)基于提出的IEFPN对知识推理冲突检测机制进行研究,提出特定算法,更准、更快地找出知识库中已经出现或者可能会出现的逻辑错误(冲突),为实现教育突发事件静态、动态知识库构建和信息检索奠定坚实的基础。(3)利用推理和民族地区教育突发事件领域动态知识模型,实现基于Petri Net的民族地区教育突发事件信息高效、个性化检索。(本文来源于《云南师范大学》期刊2016-05-29）
孟飞翔,雷英杰,余晓东,雷阳[10]（2016）在《基于直觉模糊Petri网的知识表示和推理》一文中研究指出针对模糊Petri网存在隶属度单一的问题,将直觉模糊集理论与Petri网理论相结合,构建直觉模糊Petri网(Intuitionistic Fuzzy Petri Nets,IFPN)模型,用于知识的表示和推理.首先构建了IFPN模型,并将其应用于知识的表示,通过在模型中引入抑止转移弧,解决了否命题的表示问题.其次提出了基于矩阵运算的IFPN推理算法,通过修改变迁触发后token值的传递规则,解决了推理过程中的事实的保留问题;通过修改变迁的触发规则,抑制了变迁的重复触发.最后对推理算法进行了分析,并举例验证了提出的IFPN模型及其推理算法的可行性,结果表明IFPN是对FPN的有效扩充和发展,其对推理结果的描述更加细腻、全面.(本文来源于《电子学报》期刊2016年01期）
知识表示和推理论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
矿山人员的不安全行为是引发矿难事故的直接原因,对煤矿的安全生产造成了严重地威胁。矿工不安全行为研究涵盖多个学科内容,相关领域对其知识的表示方法各不相同,这在很大程度上影响了领域知识的重用和共享。矿山领域同样缺乏对矿工不安全行为知识的描述规范,已有描述方法大多无法以机器可读的形式呈现。这使得目前对矿工不安全行为的识别主要依靠人工监控。为了解决这些问题,本文研究了基于本体的矿工不安全行为知识表示和推理方法,不仅能为领域知识描述提供统一的形式化概念,还能为识别井下矿工的不安全行为提供判识准则,这对于提高矿山信息处理的智能化水平具有重要的意义。本文梳理矿山人机环境系统间的语义关系,分析矿工发生不安全行为时的情境含义,提出矿工行为情境本体模型,并将情境模型分为矿工行为、设备、环境叁个模块。通过提取影响矿工不安全行为的因素,确定各概念模型内的关键术语和属性;在融合不同的本体构建方法的基础上,利用Protégé完成对矿工行为情境本体的构建。所实现的情境本体不仅能明确地描述矿工不安全行为相关知识,还能独立用于人、机、环境模块的知识表示。通过整理矿山安全知识,提取出有关矿工不安全行为的规定;结合已构建的情境本体内容和推理需求确定规则的分类方式;分析语义Web规则并基于SWRL语言编写自定义推理规则集,通过Jess推理引擎完成对新知识的智能发现。结合使用Jena推理机和SPARQL查询工具获取所需的矿工实例信息。这种方法满足对深层次知识的查询需求,并比传统数据库的检索结果更准确高效。为了提高适应能力和实用性,对所开发的情境模型实施质量评估。通过Fa CT++推理机保证本体知识库在语义层面的一致性。考虑矿工不安全行为知识的模块化,选取聚合性和耦合性作为评估度量指标。针对矿工行为本体模型、设备本体模型、环境本体模型进行评估过程。评估结果表明矿工行为情境本体的不同模块具有功能独立性,可以单独地实现领域扩充。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
知识表示和推理论文参考文献
[1].韦昌法,晏峻峰.从知识表示与推理方法探讨中医数字辨证发展[J].中华中医药杂志.2019
[2].张瑜.基于本体的矿工不安全行为知识表示和推理研究[D].中国矿业大学.2019
[3].赵强.基于直觉模糊Petri网的知识表示与推理[J].信息与电脑(理论版).2018
[4].赵超.面向中文文本的医学知识获取、表示与推理[D].哈尔滨工业大学.2018
[5].姜天文,秦兵,刘挺.基于表示学习的开放域中文知识推理[J].中文信息学报.2018
[6].王小贤,夏晨曦,张芳芳,卢乃吉,马敬东.本体在糖尿病领域知识表示与语义推理研究和应用综述[J].医学信息学杂志.2017
[7].崔祥友,唐敦兵,朱海华,殷磊磊.基于本体与SWRL的工艺知识表示与语义推理[J].机械制造与自动化.2017
[8].程海涛.基于描述逻辑的模糊时空知识表示与推理研究[D].东北大学.2016
[9].李寿兴.基于PetriNet的民族地区教育突发事件知识表示与推理方法研究[D].云南师范大学.2016
[10].孟飞翔,雷英杰,余晓东,雷阳.基于直觉模糊Petri网的知识表示和推理[J].电子学报.2016