论文摘要
基于贝叶斯理论,论文提出了一种关于油井信息价值的评价方法。通过对评价井信息可靠程度的评价,对钻前地质认识的先验概率进行修正,并形成后验概率,基于先验概率和修正概率,计算钻前与钻后项目的最大期望净现值及两者的差值。该方法在巴西某深水油田的应用结果表明,基于对某油田评价井信息可靠程度的认识,钻后某油田的高、中地质储量的发生概率均有所增加,而低地质储量的发生概率有所降低;基于该修正概率下的开发方案优化可以对项目的经济性产生约2百万美元的正效益,即该评价井所录取信息的价值为2百万美元,进一步验证了信息价值方法在量化决策方面的可行性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 姜彬,杨莉,张迎春
关键词: 信息价值,油田评价,深水油田,贝叶斯方法
来源: 中国造船 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,经济与管理科学
专业: 石油天然气工业,工业经济
单位: 中海油研究总院
分类号: F416.22;TE5
页码: 300-307
总页数: 8
文件大小: 1487K
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