导读:本文包含了分布式分析服务论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:分布式,拒绝服务,外文,电源,策略,互联网,适应性。
分布式分析服务论文文献综述
唐思均[1]（2019）在《DOS分布式拒绝服务攻击策略分析》一文中研究指出随着网络攻击行为日趋复杂,各种方法相互融合,使网络安全防御更加困难。黑客攻击行为组织性更强,攻击目标从单纯的追求"荣耀感"向获取多方面实际利益的方向转移,网上木马、间谍程序、恶意网站、网络仿冒等的出现和日趋泛滥;手机、掌上电脑等无线终端的处理能力和功能通用性提高,使其日趋接近个人计算机,针对这些无线终端的网络攻击已经开始出现,并将进一步发展。(本文来源于《中国新通信》期刊2019年15期）
闫湖,黄碧斌,卢毓东,洪博文,刘周斌[2]（2018）在《“互联网+”客户侧分布式电源增值服务价值分析与商业模式研究》一文中研究指出大数据时代,数据增值服务将会成为打造客户侧分布式电源市场的新蓝海。紧紧围绕"发现数据价值,让数据创造价值"这一理念,通过对客户侧分布式电源数据价值传递和相关利益主体分析,构建了"互联网+"客户侧分布式电源数据价值链,提出了3类增值服务:数据即服务、信息即服务、知识即服务。在此基础上,对几种典型增值服务进行了价值分析。为了实现数据的价值,让增值服务成为企业真正的盈利方式,提出了数据驱动型客户侧分布式电源增值服务商业模型,包括成本优势、价值创造、价值定位、价值获取4方面内容。(本文来源于《中国电力》期刊2018年05期）
郭庆胜,王勇,蓝振家,周贺杰,刘纪平[3]（2018）在《地图兴趣点分布式空间分析服务》一文中研究指出针对互联网地图上海量兴趣点的应用分析需要提高效率的问题,该文利用MongoDB设计并搭建了一个分布式集群,对这些互联网兴趣点数据进行了储存;然后通过MapReduce机制改进并实现了适用于海量兴趣点数据的空间同位模式挖掘的Apriori算法和几个常用的空间分布特征值计算方法;最后依据开放地理信息系统协会的Web处理服务规范,设计并实现了一个互联网兴趣点分布式分析服务实验系统。该文所提出的改进后的算法在数据吞吐量和计算效率上有优越性,且计算效率比传统空间分析工具和传统Apriori算法有所提高。(本文来源于《测绘科学》期刊2018年01期）
张建亚[4]（2017）在《分布式拒绝服务攻击的分析与防范》一文中研究指出分布式拒绝服务攻击即DDOS是目前对互联网的安全带来较大威胁的攻击形式之一,给各电信运营商、互联网服务商、金融企业等一大批重要的互联网用户带严峻挑战。本文简要剖析了DDOS攻击原理及常见攻击方式,并对目前一些主流的防御方法进行了深入研究,分析和比较了各自所具有的优缺点。(本文来源于《天津市电子工业协会2017年年会论文集》期刊2017-07-01）
李洋,何宝灵,刘海涛,苏剑,吕广宪[5]（2016）在《面向全球能源互联网的分布式电源云服务与大数据分析平台研究》一文中研究指出文章重点围绕全球能源互联网技术发展需求,提出了通过"虚拟化+大数据+云计算"技术应用为全球分布式电源用户提供云服务的设想。设计了分布式电源云服务与大数据分析平台业务架构、应用架构、数据架构及物理架构;通过信息物理融合建模,实现计算、通信与电力系统的一体化应用,支撑分布式电源云服务与大数据分析平台进行用户行为决策和智能优化管理;最后探讨了分布式电源云服务应用,可为各类用户提供定制化服务内容的精准推送,有助于提高分布式电源运营管理服务水平,推进全球能源互联网战略实施。(本文来源于《电力信息与通信技术》期刊2016年03期）
孙杜炯[6]（2015）在《高校图书馆CALIS分布式联合利用咨询信息服务问题与分析》一文中研究指出本文以CALIS基本内容为依据把高校图书馆联系起来,着重分析外文文献信息的利用和文献信息的资源建设,进一步将CALIS对高校图书馆外文信息文献的利用和影响粗浅的分析。(本文来源于《办公室业务》期刊2015年17期）
倪芳,曾辉,卓辉,雷坚,田柯[7]（2015）在《基于分布式Web在精准农业信息服务智能支持决策系统上的应用研究分析》一文中研究指出从IDSS系统中AI知识推理技术入手,分析了传统DSS系统中单纯定量方法无法解决关于结构化或非结构化问题,将分布式Web技术移植于IDSS系统在原有模块基础上添加了农业知识推理模块、数据定量分析以及ES系统数据智能更新等功能,可为相关农业部门提供更精准辅助决策帮助和科学决策,以提高农业信息服务水平。(本文来源于《长江大学学报(自科版)》期刊2015年03期）
王博[8]（2014）在《基于分布式lamp架构的web服务性能分析》一文中研究指出Web的特性有交互性、广泛性、易用性、实时性等，当Web出现之后，使互联网上的网页数量以指数级飞速增长。随着网络上流量的剧增，使一些Web站点负荷超载而变得反应缓慢甚至土崩瓦解。有很多网站都是在发展初期，由于无法承受巨大的压力导致崩溃。为了保证正常的web服务，必须搭建一套高效、稳定、健壮、7*24小时不间断的系统。基于分布式lamp架构对web的服务性能进行分析，可以找到Web服务组合型系统的性能的较优配置，而且结果比较精确。Web服务正成为不同企业的分布式应用之间通信的最重要的技术。现阶段Web服务已经作为关键技术基础服务于众多的Web的分布式应用(如电子政务、电子商务等)。虽然现在关于服务器性能的优化已经有了成熟的发展，但是现在还存在多种问题，比如随着互联网用户群的膨胀，用户数量的增加，服务器不能单靠增加服务器来保持稳定的运营。从数据的存储和分发、多级缓存、负载均衡到前段的CSS和JS，都是经过完美的优化和处理，来解决日益增加的负载。当然，还有很多敏捷项目，他们用户群小，对系统的压力小，开发速度快，敏捷的特性使得项目和产品多变，这使得我们可以更快更好的满足用户的需求，当然这也导致了系统在开发的过程中，难免变得脆弱，越来越大的系统，导致服务器负载增加，甚至出现了1核CPU使用100%的情况。对于这些问题，我们不断的总结、反思，着手优化，不断升级，不断试验，用新的技术创新去解决这些问题。综上，本文通过apache服务器负载均衡，php框架性能分析及使用，mysql的优化，Rpc构建等几个方面来对服务器性能进行优化，基于效率、代码维护成本、对现有系统的影响程度、学习成本方面对调优试验结果数据进行分析，得出结论：高性能web服务的搭建，需要对以上模块的合理利用，通过负载均衡分散用户请求，memcached，分布式存储session信息，合理的使用框架和表结构。(本文来源于《吉林大学》期刊2014-11-01）
刘秋梅,郑耿忠[9]（2014）在《Web2.0环境下分布式联合数字参考咨询服务与J2EE适应性分析》一文中研究指出Web2.0为分布式联合数字参考咨询服务的发展提出了新的问题,在分析Web2.0环境下DCDRS特点的基础上,构建了基于J2EE的多层DCDRS平台,并对DCDRS与J2EE的适应性进行了分析。(本文来源于《内蒙古科技与经济》期刊2014年05期）
徐强[10]（2011）在《计算机网络分布式拒绝服务攻击技术分析》一文中研究指出介绍了分布式攻击方式及基本原理,分析了攻击工具。就整体防御策略,从服务器、网络设备和安全设备等角度重点分析了如何防御攻击的措施,并结合实际工作经验给出了应对方法。(本文来源于《绿色科技》期刊2011年07期）
分布式分析服务论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
大数据时代,数据增值服务将会成为打造客户侧分布式电源市场的新蓝海。紧紧围绕"发现数据价值,让数据创造价值"这一理念,通过对客户侧分布式电源数据价值传递和相关利益主体分析,构建了"互联网+"客户侧分布式电源数据价值链,提出了3类增值服务:数据即服务、信息即服务、知识即服务。在此基础上,对几种典型增值服务进行了价值分析。为了实现数据的价值,让增值服务成为企业真正的盈利方式,提出了数据驱动型客户侧分布式电源增值服务商业模型,包括成本优势、价值创造、价值定位、价值获取4方面内容。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分布式分析服务论文参考文献
[1].唐思均.DOS分布式拒绝服务攻击策略分析[J].中国新通信.2019
[2].闫湖,黄碧斌,卢毓东,洪博文,刘周斌.“互联网+”客户侧分布式电源增值服务价值分析与商业模式研究[J].中国电力.2018
[3].郭庆胜,王勇,蓝振家,周贺杰,刘纪平.地图兴趣点分布式空间分析服务[J].测绘科学.2018
[4].张建亚.分布式拒绝服务攻击的分析与防范[C].天津市电子工业协会2017年年会论文集.2017
[5].李洋,何宝灵,刘海涛,苏剑,吕广宪.面向全球能源互联网的分布式电源云服务与大数据分析平台研究[J].电力信息与通信技术.2016
[6].孙杜炯.高校图书馆CALIS分布式联合利用咨询信息服务问题与分析[J].办公室业务.2015
[7].倪芳,曾辉,卓辉,雷坚,田柯.基于分布式Web在精准农业信息服务智能支持决策系统上的应用研究分析[J].长江大学学报(自科版).2015
[8].王博.基于分布式lamp架构的web服务性能分析[D].吉林大学.2014
[9].刘秋梅,郑耿忠.Web2.0环境下分布式联合数字参考咨询服务与J2EE适应性分析[J].内蒙古科技与经济.2014
[10].徐强.计算机网络分布式拒绝服务攻击技术分析[J].绿色科技.2011
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