导读:本文包含了输入排队论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:模型,窗口,能力,差错,系统,服务台,矩阵。
输入排队论文文献综述写法
丁西峰,赵尚弘,刘韵,李瑞欣,黎军[1]（2018）在《基于自相似排队模型的星上交换输入缓存分配算法》一文中研究指出针对空间信息网络的自相似分组业务流、星上交换节点的有限缓存资源,提出一种基于自相似排队模型的星上交换输入缓存分配算法。构建了基于VOQ的空间信息网络星上Crossbar交换节点模型,依据空间信息网络业务流的自相似性,通过建立虚通道自相似排队模型估算出各个虚通道的缓存溢出概率,再根据其溢出概率采用贪婪算法来实现缓存资源的优化分配。仿真分析了在自相似分组业务流下优化分配算法和均匀分配算法的性能。结果表明,在相同缓存开销下,优化分配算法可以有效降低分组的平均时延;在同等分组平均时延下,分组业务流自相似程度为0.8和0.6时,可分别节省缓存开销约25%和17.4%。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2018年09期）
冀云[2]（2016）在《窗口能力不等、输入率可变且有差错服务的M/M/2排队模型研究》一文中研究指出主要研究了窗口能力不等、有差错服务且输入率可变的M/M/2排队模型。设顾客到达系统的时间间隔服从参数为λ的指数分布,二服务窗对顾客的服务时间分别服从参数为μ_1和μ_2的指数分布且与顾客到达时间间隔相互独立,当系统队长为k时,顾客进入系统同时排队等待的概率为α_k=1/k,窗口提供正确服务、不出差错概率为γ_k=k/k~a+1。基于排队系统的状态转移图推导出了K氏方程,同时考虑正则性条件,求得系统队长的平稳分布以及主要指标。(本文来源于《重庆师范大学学报(自然科学版)》期刊2016年01期）
杨云云,谢刚[3]（2015）在《多重工作休假的Geom/Geom/(Geom/Geom)/H双输入排队系统》一文中研究指出本文研究多重工作休假的Geom/Geom/(Geom/Geom)/H双输入排队的问题.利用Markov链及矩阵几何解的方法,获得所研究的模型,建立稳态概率满足的方程组,进而推导出稳态队长分布、服务台消失的概率,推广了排队系统的模型及相关的结果.(本文来源于《应用数学》期刊2015年04期）
朱小梅[4]（2015）在《输入率可变且窗口能力不等的M/M/n/m排队模型研究》一文中研究指出文献[1]中陆传赉分析了可变输入率的M/M/1排队模型,在文献[2]中陈媛媛论证了窗口能力不等的M/M/3排队模型。文献[7]中论证了输入率和服务率可变且窗口能力不等的M/M/n 排队模型。在这些文献中,均假定系统容量m是无穷的。本文考虑系统容量为m,主要提出并研究了了两个排队模型,输入率可变且窗口能力不等的M/M/2/m 排队模型和输入率可变且窗口能力不等的M/M/3/m 排队模型。运用系统状态转移图得到了平衡状态下的K式方程组,求解该方程组得出系统的平稳分布,进一步推导出该系统的各项主要指标。由于系统队长k越长顾客加入队列进行排队等候的概率越小,设顾客到后加入队列的概率为α_k(0<(α_k)<1)。本文研究了新来的顾客以α_k=1/(k+1)(k+2)和α_k=1/1+1nk加入队列的情况。(约定当k<2时α_k=1)可见当k→∞时,α_k→0。最后通过举例说明输入率可变且窗口能力不等的M/M/2/m 排队模型和输入率可变且窗口能力不等的M/M/3/m 排队模型在实际生活中的应用,然后由模型结果求出各项主要指标。本文的创新之处在于对窗口能力不等的多服务窗排队模型,考虑了系统容量m有限(将M/M/n 推广到M/M/n/m )且输入率ka随队长k发生变化的情况,并获得了一些相关的结果。(本文来源于《重庆师范大学》期刊2015-04-01）
冀云[5]（2014）在《输入率可变、窗口能力不等且有差错服务的M/M/2排队模型研究》一文中研究指出陆传赉在文献[1]中研究了窗口能力不等的M/M/2排队模型；台文志、高世泽在文献[4]中研究了一类具有可变输入率的M/M/1排队模型；侯冬倩、高世泽在文献[6]中讨论了服务率可变且窗口能力不等的M/M/2排队模型，并各自运用系统状态转移流图列出K氏方程，得到了系统的平稳分布与主要指标。本文首先结合实际情况，在文献[1]的基础上，将窗口能力不等的M/M/2排队模型推广到了输入率可变、窗口能力不等的M/M/2排队模型。考虑到系统队长越长顾客加入队列进行排队等待的概率越小，故令顾客到达系统后加入队列的概率为k (0k1)且当k时， k0，其中k为队长，约定当k2时， k=1。分别讨论了当系统队长为k时，新来的顾客以概率1kk和b kk (0b1)加入队列的情况，求出了系统平稳分布与主要指标。其次，本文在窗口能力不等的M/M/2排队模型的基础上进一步进行了推广，研究了窗口能力不等且有差错服务的M/M/2排队模型。系统队长越长，服务人员会因焦躁情绪等出现一定的差错，令服务台进行正确服务的概率为k (0k1)，其中k为队长，取kkka1，其中a1且为实数。约定当k2时， k1。最后综合以上情况，研究了输入率可变、窗口能力不等且有差错服务的M/M/2排队模型。通过系统状态流图和K氏方程，求出了系统平稳分布和主要指标，并举例说明了该模型的应用。本文主要创新之处在于将文献[1]中窗口能力不等的M/M/2排队模型推广到了输入率可变、窗口能力不等且有差错服务的M/M/2排队模型，并利用运用系统的状态流图列出K氏方程，结合正则性条件，求得系统队长的平稳分布以及系统主要指标。当参数取特殊值时，取得与文献[1]一致的结果，在一定程度上验证了本文结果的正确性，且比文献[1]更具一般性。(本文来源于《重庆师范大学》期刊2014-06-01）
李厚朋[6]（2014）在《输入率为幂函数且不耐烦顾客离开强度为一次函数的M/M/C/N排队模型》一文中研究指出陆传赉在文献[1]分别讨论了可变输入率的M,/M/1模型和具有不耐烦顾客的M/M/N排队模型,文献[2]、[3]、[4]、[5]讨论了可变输入率的M/M/N排队模型,文献[2]、[7]讨论了具有不耐烦顾客的M/M/N排队模型。而涉及多服务窗混合制M/M/C/N排队模型的研究较少。本文将研究叁种类型的M/M/C/N排队模型。首先,研究输入率为幂函数的M/M/C/N排队模型,令%表示当系统队长为k时,新来顾客加入队列排队的概率,本文研究%为幂函数的情况,即当n=1,C=1,N→∞模型即文献[1]的M/M/1排队模型,当n=1,N→∞时模型化为文献[2]的输入率可变的M/M/C排队模型,随着队长k越长顾客选择服务的概率越小,又因实际生活中随着消费观念和品牌效应影响,概率%减小趋势越慢。本文的幂函数减小速度比文献[11]中%为指数函数变化要慢,故%为幂函数比文献[11]指数函数更有实际意义。其次,本文研究不耐烦顾客离开强度为一次函数的M/M/C/N排队模型,记βk为系统中排队等待服务的顾客为k个时,不耐烦顾客离开系统的强度。本文讨论βk=kδ,δ≥0情况。当系统容量N→∞时,模型化为文献[1]中具有不耐烦顾客的M/M/C排队模型,当δ=0时,即为文献[1]中M/M/C/N排队模型。最后,综合上述两种模型,研究了输入率为幂函数且不耐烦顾客离开强度为为一次函数的M/M/C/N排队模型。令δ=0时,模型化为输入率为幂函数的M/M/C/N排队模型,即第叁章内容。令n=0时,模型化为不耐烦顾客离开强度为一次函数的M/M/C/N排队模型,即第四章内容。故该模型是上述两模型的综合与推广对于本文的叁种模型均利用k氏代数方程求得系统的平稳分布和各项指标。将参数特殊化得到与文献[1]、[2]一致结果。在一定程度上说明本文是文献[1]、[2]的推广。(本文来源于《重庆师范大学》期刊2014-06-01）
冀云,高世泽[7]（2014）在《输入率和服务率可变且窗口能力不等的M/M/n排队模型研究》一文中研究指出本文建立了窗口能力不等且输入率和服务率可变的M/M/n排队模型。设顾客到达队列的时间间隔服从参数为λ的指数分布,各服务窗对顾客的服务时间分别服从参数为μi(k)的指数分布且与顾客到达时间间隔相互独立。本文还假定随着系统队长k的增加,顾客加入队列的概率减小;各服务窗服务率μi(k)随队长k呈快慢两档变化。重点讨论了该模型n=2的情况,运用系统的状态流图列出K氏方程,结合正则性条件,得到了系统队长的平稳分布。(本文来源于《重庆师范大学学报(自然科学版)》期刊2014年03期）
姚丹[8]（2013）在《输入率及服务率可变且有差错服务的排队模型》一文中研究指出讨论了到达的顾客以概率αk进入M/M/1/m排队系统,服务窗的服务率随队长变化,且系统服务会出现差错,得出了进入系统的顾客流是泊松过程,且系统中的顾客数是生灭过程,并获得了该模型的平稳分布和顾客的平均输入率,平均等待队长,系统的平均队长,顾客的平均逗留时间及顾客的平均等待时间。(本文来源于《重庆工商大学学报(自然科学版)》期刊2013年09期）
付馨雨[9]（2013）在《一类具有可变输入率和可变服务率的M/M/1排队模型》一文中研究指出把具有可变输入率的M/M/1排队模型和可变服务率M/M/1的排队模型进行了结合研究,即讨论了输入率可变同时服务率可变的情况;考虑了输入率λk和服务率μk都随队长k的变化而发生变化,从而建立了输入率可变且服务率可变的M/M/1排队模型,得到了该模型的平稳分布以及各项重要指标。(本文来源于《重庆工商大学学报(自然科学版)》期刊2013年08期）
邹霞[10]（2013）在《输入率可变且具有两类服务率的M/M/n排队模型及其应用研究》一文中研究指出陆传赉在文献［1］中研究了可变输入率的M/M/1和多服务窗等待制M/M/n；周强在文献［2］中讨论了同时具有可变输入率与可变服务率的M/M/1，并运用系统状态转移图得到了K氏代数方程组，得到了系统的平稳分布及各项指标。本文首先是将文献［1］中M/M/1模型推广到了M/M/n。即当系统队长为k时，这种输入率可变的多服务窗等待制M/M/n排队模型；其次在文献［2］的基础上，将周强论文中的M/M/1排队模型推广到了M/M/n，分别建立并讨论了输入率可变且具有两类服务率的M/M/n排队模型：第一类是以概率Δ=1/krk+1加入系统且服务率是以快慢两档变化的M/M/n排队模型，当系统队长为k时，第二类是以概率Δ=1/krk+1加入系统且服务率呈线性增长的M/M/n排队模型，当系统队长为k时，本文的创新之处首先是将文献［1］中输入率可变的M/M/1推广到了M/M/n；其次是将周强［2］中M/M/1模型推广到了M/M/n排队模型，并验证了当n=1时即为周强文章的结果；最后讨论了输入率可变且服务率呈线性增长的M/M/n排队模型，并举例说明了该模型在实际中的运用。(本文来源于《重庆师范大学》期刊2013-05-01）
输入排队论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
主要研究了窗口能力不等、有差错服务且输入率可变的M/M/2排队模型。设顾客到达系统的时间间隔服从参数为λ的指数分布,二服务窗对顾客的服务时间分别服从参数为μ_1和μ_2的指数分布且与顾客到达时间间隔相互独立,当系统队长为k时,顾客进入系统同时排队等待的概率为α_k=1/k,窗口提供正确服务、不出差错概率为γ_k=k/k~a+1。基于排队系统的状态转移图推导出了K氏方程,同时考虑正则性条件,求得系统队长的平稳分布以及主要指标。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
输入排队论文参考文献
[1].丁西峰,赵尚弘,刘韵,李瑞欣,黎军.基于自相似排队模型的星上交换输入缓存分配算法[J].计算机应用研究.2018
[2].冀云.窗口能力不等、输入率可变且有差错服务的M/M/2排队模型研究[J].重庆师范大学学报(自然科学版).2016
[3].杨云云,谢刚.多重工作休假的Geom/Geom/(Geom/Geom)/H双输入排队系统[J].应用数学.2015
[4].朱小梅.输入率可变且窗口能力不等的M/M/n/m排队模型研究[D].重庆师范大学.2015
[5].冀云.输入率可变、窗口能力不等且有差错服务的M/M/2排队模型研究[D].重庆师范大学.2014
[6].李厚朋.输入率为幂函数且不耐烦顾客离开强度为一次函数的M/M/C/N排队模型[D].重庆师范大学.2014
[7].冀云,高世泽.输入率和服务率可变且窗口能力不等的M/M/n排队模型研究[J].重庆师范大学学报(自然科学版).2014
[8].姚丹.输入率及服务率可变且有差错服务的排队模型[J].重庆工商大学学报(自然科学版).2013
[9].付馨雨.一类具有可变输入率和可变服务率的M/M/1排队模型[J].重庆工商大学学报(自然科学版).2013
[10].邹霞.输入率可变且具有两类服务率的M/M/n排队模型及其应用研究[D].重庆师范大学.2013