导读:本文包含了缓存管理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:缓存,网络,消息,路由,内存,策略,机会。
缓存管理论文文献综述写法
林勇,王玉珏,吴庆州[1]（2019）在《存储-携带-转发路由中基于消息优先级的缓存管理算法》一文中研究指出存储-携带-转发(Store-Carry-Forward,SCF)路由广泛应用于稀疏移动自组网(Sparsely Populated Mobile ad-hoc Network)。当缓存区容量有限时,SCF路由需对缓存区进行管理,进而避免缓存区溢出问题,并最小化未被传输至目的节点的消息数。为此,提出基于消息优先级的缓存管理算法(Buffer Management Policy based on Message Priority,BMP-MP)。BMP-MP算法将稀罕的消息赋予高的优先级。优先级越高,从缓存区删除的概率就越小,尽可能避免消息从网络内消失。实验数据表明,提出的BMP-MP算法能够降低未传递消息率和传输时延。(本文来源于《中国电子科学研究院学报》期刊2019年09期）
王冬,杨琼[2]（2019）在《嵌入式文件系统缓存管理机制研究》一文中研究指出机载计算机对文件系统的性能提出了很高的要求,其缓存机制虽能有效提升读写性能,但在突然断电时可能丢失关键数据。针对该问题,提出了大数据缓存禁止与多模式缓存回写机制:单次的大数据IO请求不作缓存处理,直接写穿到存储设备;记录信息关键但数据量小时采用修改触发模式,一旦执行文件写入操作,立刻会将该数据直接写入存储设备;记录信息数据量大时采用周期触发模式,文件系统的缓存利用率超过一定比例,将缓存脏数据强制回写到存储设备。此外,文件系统每间隔一段时间将缓存脏数据强制回写到存储设备。通过这种混合缓存管理机制,能够在改善嵌入式文件系统性能的同时提升其可靠性。(本文来源于《航空计算技术》期刊2019年03期）
张勋杨[3]（2019）在《中继协作无线网络中基于缓存管理的网络编码传输方案研究》一文中研究指出网络编码技术允许中间节点对接收到的数据包进行编码后再转发,综合考虑目的节点的数据包需求,使无线网络传输容量逼近理论值。中继协作无线网络中缓存管理机制的优化能增加编解码机会,减小系统传输延迟,改善传输效率。本文从具体的网络场景入手,研究中继协作无线网络中基于网络编码的缓存机制对系统性能的制约,以及在延迟约束下对网络传输性能的影响。首先,针对中继协作无线网络中节点缓存空间有限以及传输和缓存数据包开销较大等问题,提出一种基于缓存管理的网络编码中继传输方案(Network Coding Relay Transmission Scheme Based on Buffer Management,RTBM)。本方案以最小化系统开销为目标,考虑多流综合优化问题,利用马尔科夫链对缓存队列进行建模分析,同时结合编码流速率增加编码机会,获得中继处不同流的缓存阈值实现编码决策。实验分析了编码流速率、缓存开销与中继节点缓存阈值的关系,以及不同阈值对传输效率的影响。仿真对比结果表明本方案能有效权衡编码机会与开销,实现了对多编码流的综合优化,在编码流具有不同速率的情况下性能优势更为突出,相较其它方案可有效减小时延,最小化系统开销。其次,针对中继协作无线网络中数据包具有延迟约束的时延敏感网络场景,本文提出一种延迟约束下基于网络编码的中继传输方案(Relay Transmission Scheme Based on Network Coding Under Delay Constraints,RTSDC)。本方案综合考虑数据包的延迟约束与中继传输数据包的信道速率等因素生成编码包,提高信宿数据包接收成功率。中继根据数据包剩余时隙和速率图模型选择调度策略,以最佳信道速率发送编码包,目的节点通过解码编码包获得所需数据包。仿真分析了目的节点数目与延迟约束区间对性能的影响,实验结果表明本方案数据包传输有效性较为优异,适用于时延敏感的无线网络场景。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2019-05-25）
张峰[4]（2019）在《机会网络中基于节点相遇间隔的缓存管理策略》一文中研究指出采用存储-携带-转发方式的机会网络不考虑消息在传递过程中经历节点与目的节点的相遇概率,对消息传播状态的估计结果存在较大误差。文中提出一种基于节点相遇间隔的缓存管理策略,利用节点相遇间隔服从指数分布的特性,结合消息在网络中的副本数量,估计出消息的平均投递概率。在节点缓存溢出时,根据估算的消息投递概率对缓存中的消息进行排序,优先删除投递概率低的消息,达到缓存管理的目的。仿真结果表明,使用该方法对节点缓存进行管理,在提高网络中消息投递成功率的同时,有效降低了消息的平均投递延迟和网络负荷。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年05期）
方娟,魏泽琳,于婷雯[5]（2019）在《一种基于Inter-warp异构性的缓存管理与内存调度机制》一文中研究指出在GPU中,一个warp内的所有线程在锁步中执行相同的指令。某些线程的内存请求可以得到快速处理,而其余请求会经历较长时间。在最慢的请求完成之前,warp不能执行下一条指令,导致内存发散。对GPU中warp间的异构性进行了研究,实现并优化了一种基于inter-warp异构性的缓存管理机制和内存调度策略,以减少内存发散和缓存排队延迟的负面影响。根据缓存命中率将warp分类,以驱动后面的3个组件:(1)基于warp类型的缓存旁路技术组件,使低缓存利用率的warp进入旁路,不访问L2缓存;(2)基于warp类型的缓存插入/提升策略组件,防止来自高缓存利用率warp的数据被过早清除;(3)基于warp类型的内存控制器组件,优先处理从高缓存利用率的warp接收到的请求,并优先处理来自相同warp的请求。基于warp间异构性的缓存管理和内存调度机制在8种不同的GPGPU应用中,与基准GPU相比,平均加速18.0%。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2019年05期）
沈冲[6]（2019）在《基于JDBC数据缓存管理的研究与应用》一文中研究指出伴随着信息技术和互联网的发展,各类Web应用已渗透到人们的生活,随着越来越多用户的使用,Web应用也遭受着巨大的考验,如何降低应用的响应时间,以提高用户体验成为了当前的研究重点。JDBC缓存技术在JDBC技术上扩展了缓存功能,并使缓存适用于应用服务器中所有使用JDBC的程序,具有较强的共享性。此技术能降低数据库的连接频率,提高系统性能。但Web服务器的资源终究有限,不可能将所有的数据都缓存到内存中,而且缓存数据与数据库数据存在一致性问题。现有的JDBC缓存技术存储的是全表数据,只针对全表查询优化,因此其缓存利用率不高。并且现有的技术没有在多表管理、缓存更新与查询、缓存一致性等方面做进一步研究。即没有对缓存数据做有效地管理,因此在实际应用中存在不足。本课题对JDBC技术进行了详细分析,针对现有技术的不足,以提高缓存利用率和提升系统性能为目标,对JDBC缓存技术的数据组织与管理、数据的再利用、数据一致性等方面进行研究。主要研究工作如下:第一,使用哈希结构存储多张表的全量数据,使JDBC缓存技术支持多表缓存管理;使用哈希和列表数据结构管理多表的SQL语句缓存,使缓存的生命周期结束时能保证缓存与数据库的一致性。第二,在对多表缓存结果集管理的基础上,针对SQL语句特点,设计了一套SQL语句解析模型,并扩展了缓存类的功能,从而实现了对缓存结果集的查询与更新功能。第叁,当缓存数据发生变化时,为了保证数据的正确性,设计了一种基于缓存生命周期的一致性维护策略。最后设计实验进行验证,在功能验证实验中,对缓存的查询与更新、基于缓存生命周期的一致性维护策略的有效性进行了测试;在系统性能的实验中,模拟实际的应用场景,并与原始的JDBC技术和现有的JDBC缓存技术作对比,对缓存命中率和平均响应时间进行对比分析。实验结果表明,本课题提出的JDBC缓存数据管理技术能有效地提高Web系统性能。(本文来源于《北方工业大学》期刊2019-05-06）
郭建伟[7]（2019）在《沙里淘金,轻松管理浏览器缓存》一文中研究指出当使用浏览器访问Internet时,浏览器会将浏览过的内容完整地保存在缓存中,其中包括相关的网页文件、图片、动画、音频、视频等。使用缓存的好处是可以加速浏览操作,对于浏览器缓存来说,其实是一个大宝库,尤其对于公用电脑来说,在其中可以找(本文来源于《电脑知识与技术(经验技巧)》期刊2019年05期）
刘彩银[8]（2019）在《基于负载感知的固态硬盘缓存管理优化》一文中研究指出近年来,随着半导体技术的飞速发展,基于闪存的固态硬盘在工业界和学术界受到广泛地关注与研究。与传统的机械硬盘相比,固态硬盘具有访问速度快、能耗低、噪音小、抗震性好等优势,已被广泛应用在军事、医疗、电子产品等各个领域。由于闪存的物理特性,固态硬盘面临着写前擦除、读写不对称、擦除次数有限等诸多约束。为了降低这些约束对固态硬盘性能的影响,人们在固态硬盘中引入缓存技术,使得部分用户I/O请求在缓存中完成,减少对固态硬盘的读写操作,从而提升固态硬盘的I/O性能。目前,缓存管理算法已成为固态硬盘研究的热点问题。传统的固态硬盘缓存管理算法,旨在提高缓存命中率或者减小缓存替换代价,往往忽略了底层闪存芯片的状态对缓存算法性能的影响。本文主要优化缓存管理算法中的替换策略,结合底层闪存芯片的负载特点,设计了一种基于负载感知的缓存替换算法,主要研究内容如下:(1)基于负载感知的固态硬盘缓存策略优化为了降低固态硬盘底层闪存芯片负载不均衡对I/O访问延迟的影响,本文提出一种基于负载感知的缓存替换算法(Load-aware Cache Replacement,LCR),LCR算法是基于缓存替换代价设计的,主要约束条件是底层闪存芯片的负载情况。基本思想是优先缓存负载严重的芯片上的数据块,替换负载轻的芯片上的数据块。LCR算法将缓存区分为工作区(Working Region)和回写区(Destaging Region),其中访问频度比较高的数据块缓存在工作区中,回写区缓存的数据块是替换操作的候选对象。最后,我们在固态硬盘模拟器上实现了LCR算法,同时运行一系列真实的trace数据进行性能验证。实验结果表明,与两个比较经典的缓存替换算法LRU以及GCaR-CFLRU相比,LCR算法可降低系统平均响应时间分别为39.2%和12.3%。(2)基于负载感知的固态硬盘阵列系统缓存策略优化基于固态硬盘的RAID5阵列系统面对频繁更新的小写请求,造成校验块频繁更新,引起系统额外的I/O读、写操作,不仅增大系统访问延迟,还会降低系统的寿命。为了解决这个问题,本文提出一种基于负载感知的条带级别缓存管理算法(Stripe-level Cache Management Algorithm based on Load Awareness),简称为SLCache,该算法的缓存粒度以条带为单位,将属于同一条带的数据存放在相同的条带节点中,同时缓存用户I/O读写请求。针对缓存替换策略的设计,SLCache主要考虑两点,其一,条带里包含脏数据页的个数;其二,条带里脏页数据块和相应校验块对应存储盘的负载情况,基于替换代价最小的原则选择替换对象。同时在数据回写操作中,根据脏数据页的个数,选择不同的检验块更新策略。最后我们在trace驱动的固态硬盘模拟器Disksim+SSD Extension上实现了SLCache算法,与LRU-RAID5相比,我们的做法可减少15.9%的擦除次数,同时降低系统平均响应时间20.3%以及减少检验块更新的读开销16.1%。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2019-05-01）
李仕一[9]（2019）在《容迟网络中基于节点质量的改进路由算法和缓存管理机制研究》一文中研究指出容迟网络(DTN,Delay Tolerant Networks)是一种新型的移动自组织网络,是在源节点与目的节点存在不稳定通路的情况下,通过网络中节点随机移动来实现节点间通信的无线自组织网络。因为网络中总是存在着节点之间的移动,DTN具有节点链路频繁断开、网络拓扑变化的特性,导致传统的网络协议在容迟网络中无法正常的运行。基于这种情况,容迟网络中的节点通常采用“存储-携带-转发”的方式来对消息进行转发,由于网络中的节点在运动过程中需要携带消息,且DTN网络中几乎不存在一条完整的端到端之间的链路,而现有的基于无线网络的路由消息方法和缓存管理机制基本上无法在DTN中运用,所以研究有效的路由消息方法与缓存管理机制便成了 DTN网络研究的重要问题。本文基于DTN中现有的路由消息方法与缓存管理机制,对DTN中的SW(Spray And Wait,以下简称SW)算法与现有的缓存管理机制进行研究:(1)基于现有的DTN中消息投递率不高,传输时延高,网络开销大的问题,在对SW算法进行研究后,针对SW算法的不足,提出了一种基于节点质量的SW算法的改进算法SWBNQ(Spray And Wait Based Node Quality)。首先综合节点之间的历史相遇次数以及节点间历史有效相遇总时间与连接建立总时间之比定义节点之间的节点间质量,根据节点之间的节点间质量来选择消息的中继节点;然后综合节点在近段时间发生有效传输的总时间与建立连接总时间的比以及节点所碰到的节点个数比来定义节点的消息转发能力,(即节点自身质量),节点在给中继节点分发消息副本的时候根据节点的消息转发能力来对中继节点进行消息副本的分发,保证分发消息副本的个数与节点的消息转发能力的匹配性。SWBNQ算法提高了 DTN网络中消息的投递率,降低了消息的投递时延,同时将网络开销控制在可接受的范围内。(2)基于现有DTN网络中节点自身缓存有限,引起的网络拥塞,消息投递率低的情况,提出了一种基于消息质量的缓存管理机制MQBCM(Message Quality Based Cache Management)。该机制通过DTN网络中消息的生存时间与消息被转发的次数来定义每条消息的消息质量。在网络拥塞发生时,节点会优先丢弃质量低的消息;在进行转发时优先转发质量高的消息,来达到提高DTN网络中消息的投递率,降低消息投递时延的目的。(3)使用 DTN仿真软件ONE(Opportunistic Network Environment simulator)平台进行仿真实验,通过ONE平台实现了上述所提的SWBNQ算法与MQBCM缓存管理机制算法,同时通过多组仿真实验与其他算法进行对比,通过比对实验结果验证了上述算法的优越性。(本文来源于《华中师范大学》期刊2019-05-01）
胡眯妹[10]（2019）在《机会网络路由算法和缓存空间管理策略研究》一文中研究指出随着无线网络技术的快速发展,机会网络已经成为该领域的研究热点。机会网络的通信不同于传统网络,机会网络通信是采用存储-携带-转发的方式传递数据包的,这种模式下的通信不仅路径选择很重要,合理使用缓存空间保证信息高效传递也同样重要。因此路由机制及缓存管理策略一直是机会网络研究的重点。本文在对机会网络的社会性研究后提出了基于兴趣划分社区的机会网络路由算法和基于社区路由算法的缓存管理策略,主要从以下两个方面去研究:1、基于兴趣划分社区的机会网络路由算法。针对当前机会网络路由算法在数据包较少的情况下无法准确估算节点的兴趣,导致社区划分不合理,数据包在节点之间存在无效传递,从而增大了通信开销等问题,提出一种结合节点接收消息的历史情况和历史消息与各类消息间的相似度来量化对各类消息的兴趣程度并根据这种兴趣程度来划分兴趣社区的路由算法ILCR(interest level community route)。ILCR具体转发策略是选择在目标社区内且到目的节点概率大的或活跃且可靠程度大的节点作为中继。通过ONE平台对ILCR仿真并与Epidemic、Prophet对比,结果表明ILCR在投递率比Prophet提高了约13%,比Epidemic提高了约113%;网络开销比Prophet降低了约94.4%,比Epidemic降低了约81%等,保证了在网络频繁间断且网络资源匮乏的情况下成功通信的可能。2、基于社区路由算法的缓存管理策略研究。针对缓存管理中仅考虑消息副本量或生命周期导致的网络性能低的问题,提出了 DU(Drop Unimportant)策略,DU策略主要根据消息所在节点在社区间的社会联系度或社区内的区域连接强度去量化当前节点的社会关系强度。根据消息的社会关系、消息的副本量及剩余生存时间对消息重要程度的不同权重去计算出每个消息的重要程度。当节点缓存发生拥塞时,优先删除重要程度相对较低的消息。通过ONE仿真平台对DU策略仿真并于FIFO、DO等经典缓存策略比较,结果表明DU策略在投递率上比FIFO等策略约有5%到17%的提升,开销平均约降低了 9%-14%,延时也略有降低。基于DU的ILCR路由较 ILCR提升了约 10%,比 Epidemic 提升了约 16%,比 Direct Delivery提升了约55%;网络开销比Epidemic降低了约92%左右;平均延时比ILCR降低了约4%,比Direct Delivey降低了约20%。(本文来源于《华中师范大学》期刊2019-05-01）
缓存管理论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
机载计算机对文件系统的性能提出了很高的要求,其缓存机制虽能有效提升读写性能,但在突然断电时可能丢失关键数据。针对该问题,提出了大数据缓存禁止与多模式缓存回写机制:单次的大数据IO请求不作缓存处理,直接写穿到存储设备;记录信息关键但数据量小时采用修改触发模式,一旦执行文件写入操作,立刻会将该数据直接写入存储设备;记录信息数据量大时采用周期触发模式,文件系统的缓存利用率超过一定比例,将缓存脏数据强制回写到存储设备。此外,文件系统每间隔一段时间将缓存脏数据强制回写到存储设备。通过这种混合缓存管理机制,能够在改善嵌入式文件系统性能的同时提升其可靠性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
缓存管理论文参考文献
[1].林勇,王玉珏,吴庆州.存储-携带-转发路由中基于消息优先级的缓存管理算法[J].中国电子科学研究院学报.2019
[2].王冬,杨琼.嵌入式文件系统缓存管理机制研究[J].航空计算技术.2019
[3].张勋杨.中继协作无线网络中基于缓存管理的网络编码传输方案研究[D].重庆邮电大学.2019
[4].张峰.机会网络中基于节点相遇间隔的缓存管理策略[J].计算机科学.2019
[5].方娟,魏泽琳,于婷雯.一种基于Inter-warp异构性的缓存管理与内存调度机制[J].计算机工程与科学.2019
[6].沈冲.基于JDBC数据缓存管理的研究与应用[D].北方工业大学.2019
[7].郭建伟.沙里淘金,轻松管理浏览器缓存[J].电脑知识与技术(经验技巧).2019
[8].刘彩银.基于负载感知的固态硬盘缓存管理优化[D].中国科学技术大学.2019
[9].李仕一.容迟网络中基于节点质量的改进路由算法和缓存管理机制研究[D].华中师范大学.2019
[10].胡眯妹.机会网络路由算法和缓存空间管理策略研究[D].华中师范大学.2019