区域核辐射序列数据的特征影响因子分析

区域核辐射序列数据的特征影响因子分析

论文摘要

环境辐射监测是核设施区域环境监测系统的重要组成.应用福建省某核电站2015年的序列历史数据,根据时间集成核辐射数据,以Python进行深入数据挖掘,结合线性、统计及关联等分析方法进行了HPIC剂量率相关特征因子分析,形成特征因子集,提高对核辐射数据的分析能力.

论文目录

  • 1 区域环境核辐射监测系统简介
  • 2 辐射数据相关影响因素分析
  •   2.1 温度、湿度及气压与HPIC剂量率之间相关性
  •   2.2 太阳辐射与HPIC剂量率之间相关性
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 朱武峰,王廷银,林明贵,苏伟达,李汪彪,吴允平

    关键词: 辐射序列数据,特征因子,异常

    来源: 福建师范大学学报(自然科学版) 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用

    单位: 福建师范大学光电与信息工程学院,福建省辐射环境监督站,数字福建环境监测物联网实验室,福建省光电传感应用工程技术研究中心

    基金: 海峡基金资助项目(U1805263),福建省自然科学基金资助项目(2019J01427),福建省引导性项目(2019H0009)

    分类号: X837

    页码: 19-22

    总页数: 4

    文件大小: 1498K

    下载量: 50

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