γ辐照装置多目标优化排源算法研究及其应用

γ辐照装置多目标优化排源算法研究及其应用

论文摘要

本文介绍了新评价模型并定义了新目标函数,对求解模型所采用的模拟植物生长算法进行了改进,相关代码利用C++、CUDA编写并用GPU加速。利用两座大型γ辐照装置进行了排源实践,新剂量场分布采用不同的重铬酸银剂量计测量。结果表明:测量结果与理论计算结果符合较好,剂量不均匀度(DUR)相对偏差小于4.125%;新评价模型与原模型相比,DUR增加不明显,能量利用率提高了若干倍,计算时间从h量级缩短到min量级。检测结果验证了新方法的可行性和有效性。

论文目录

  • 1 排源评价数学模型
  •   1.1 辐射场分布和货箱累积剂量分布的计算方法
  •   1.2 基于多目标的评价函数定义
  • 2 排源模型的局部复合求解算法
  •   2.1 局部复合求解的基本原理
  •   2.2 算法的求解流程
  •   2.3 基于GPU的并行加速计算
  • 3 实际应用及结果分析
  •   3.1 相关装置参数
  •   3.2 结果及分析
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 杨磊,刘燕,罗志平,李文革,周毅吉,张美琴

    关键词: 辐照,优化排列,多目标优化方法,加速

    来源: 原子能科学技术 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

    专业: 数学,核科学技术

    单位: 烟台大学,湖南省农业科学院

    基金: 山东省自然科学基金资助项目(ZR2016AQ24)

    分类号: O224;TL72

    页码: 932-938

    总页数: 7

    文件大小: 558K

    下载量: 58

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