论文摘要
针对我国消防事业中由于许多消防员因无法确定所有被营救目标的位置而在火场中耽误时间过长导致的人身安全问题,提出基于视觉技术的热成像图像识别系统,采用VS与OpenCv开发的识别检测算法,对通过热成像技术获取的到热图像和温度值特征进行阈值分割,根据不同物体相同温度值的特征进行连通域设置,结合不同物体特征创建训练特征库,通过训练完成的热图像特征库对获取到的热图像进行特征匹配识别,实现对热成像图像的识别与检测。该系统成功的确定模拟火场中的营救目标的位置,且具有较高的识别率和稳定性,具有一定的学术研究价值和应用推广价值。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 华正阳
关键词: 人工智能,机器视觉,消防安全,热成像
来源: 通讯世界 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用
单位: 中国人民大学附属中学
分类号: TP391.41
页码: 12-13
总页数: 2
文件大小: 1594K
下载量: 326
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