导读:本文包含了优化目标论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:医保,算法,目标,代价,邻域,蜂群,衬套。
优化目标论文文献综述
记者,郭晋晖[1]（2019）在《医保“控费”如何实现医院、患者、医保叁赢》一文中研究指出岁末年初，一系列医保新政的组合拳正在推出：从明年1月1日开始，我国新版基本医保目录即将正式启动，谈判药品平均降幅超过60%；25种带量采购药品扩围刚刚落地，新一轮33种药品的带量采购即将于1月17日开标。医保支付改革也驶上了快车道，30个城市DRG试点开(本文来源于《第一财经日报》期刊2019-12-31）
严鹏,魏永庚,贾明松[2]（2019）在《3-UPU并联机构多目标参数的优化》一文中研究指出在同一工作空间下,并联机构的结构参数不同,将导致不同的运动性能,因此,获得并联机构最优结构参数是机构运动性能的重要保证。针对这一问题,选取3-UPU并联机构作为研究对象进行运动学分析,建立机构的运动学方程,并根据其正逆解公式求出了3-UPU并联机构的雅克比矩阵;在给定的工作空间内,利用3-UPU并联机构的雅克比矩阵的条件数,通过遗传算法对并联机构的结构参数进行优化分析,该设计数据为并联机构结构参数设计提供了理论基础。(本文来源于《黑龙江大学工程学报》期刊2019年04期）
夏鹏,刘文颖,张雨薇,汪宁渤,拜润卿[3]（2019）在《大规模风电送端电网风、火电耦合外送多目标优化模型及算法》一文中研究指出针对大规模风电送端电网风、火电共用输电通道解耦外送情况下,风电送出功率受阻、输电通道利用率不高等问题,在比较分析风、火电解耦/耦合外送运行特性基础上,以风电外送功率最大、输电通道利用率最高和火电机组运行成本最低为目标;以风电、火电机组日前调度出力为优化变量,构建了风、火电耦合外送多目标优化模型,并提出一种改进多目标差分进化模型的求解算法,最终得出一组风电、火电日前优化调度出力计划,为运行人员制定调度决策提供了科学依据。文章以某地电网为例,验证了所建模型的合理性及算法的有效性。(本文来源于《可再生能源》期刊2019年12期）
鲁银均,严云良,吴巧凤[4]（2019）在《苏叶黄连汤抗流感活性成分提取工艺的优化及目标相关性分析》一文中研究指出目的优化苏叶黄连汤抗流感活性成分提取工艺,并进行目标相关性分析。方法以液料比、提取温度、提取时间、提取次数为影响因素,迷迭香酸含有量、盐酸小檗碱含有量、浸膏得率、流感病毒抑制率为评价指标,均匀设计-多目标遗传算法优化提取工艺。然后,Pearson分析考察流感病毒抑制率与各目标之间的相关性。结果最佳条件为液料比28∶1,提取温度97℃,提取时间108 min,提取次数3次,迷迭香酸含有量、盐酸小檗碱含有量、浸膏得率、流感病毒抑制率分别为2.41 mg/g、30.92 mg/g、28.3%、66.8%。流感病毒抑制率与2种成分含有量呈显着正相关(P<0.05)。结论该方法稳定可靠,可用于提取苏叶黄连汤抗流感活性成分。(本文来源于《中成药》期刊2019年12期）
佘勇,占刚,樊文欣,毛卫秀,余世捷[5]（2019）在《基于遗传算法的强力旋压连杆衬套工艺参数多目标优化》一文中研究指出针对连杆衬套的强力旋压成形工艺参数与力学性能之间的复杂关系,建立了工艺参数(减薄率、进给比)与力学性能(抗拉强度、伸长率)之间的RBF神经网络非线性关系。利用正交试验所得的数据结果对神经网络进行训练和测试,通过实测值与预测值的对比,发现所建立的神经网络模型具有较高的预测精度。并将此非线性关系作为适应度函数,基于遗传算法建立了工艺参数(减薄率、进给比)的多目标(抗拉强度、伸长率)优化模型,得出了多目标Pareto最优解集,并通过试验分析验证了最优解集的可行性,可以有效提高工艺参数的设计效率和产品的力学性能。(本文来源于《锻压技术》期刊2019年12期）
曹礼园,李深洛[6]（2019）在《基于多目标最优化的最小代价决策树构建与实现》一文中研究指出提出一种基于多目标最优化的代价敏感决策树构建方法。将误分类代价、测试代价、等待时间代价和信息增益率作为四个优化目标,利用线性加权和法把多目标最优化问题转化成单目标最优化问题,作为分裂属性选择的准则。然后提出了构建最小代价决策树的具体策略和测试决策树的一个混合测试方法。最后,用该算法和其它两个算法在两个真实的数据集中进行构建、测试,实验结果表明,该方法获得的决策树具有更小的代价,效率更高,泛化能力更强。该方法在医疗诊断中表现尤为突出。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年12期）
化洋洋[7]（2019）在《小学语文教学目标设计的优化策略》一文中研究指出新课改的持续推进,有效变革优化了小学课程教学。特别对语文学科而言,为了提升教学质量,语文教师应该做好教学目标设计。本文主要阐释了小学语文教学目标设计中存在的问题,并基于此,提出了相应的对策,期望为小学语文教学研究带来一定启示。(本文来源于《课程教育研究》期刊2019年51期）
乔鑫,夏天,李红,祝振林[8]（2019）在《汽车顶盖复合材料前横梁铺层多目标优化设计》一文中研究指出以自主品牌某型号汽车顶盖复合材料前横梁为研究对象,以整车模态频率、弯曲刚度、抗压性能为优化目标,通过编程实现以复合材料铺层的工艺要求为约束条件,对碳纤维复合材料前横梁进行多目标铺层优化,最终获得了Pareto优化解。在Pareto优化解中选择一组折衷的优化铺层方案,结果显示,优化后的铺层方案性能优于初始设计方案。(本文来源于《汽车工艺与材料》期刊2019年12期）
党璐,田禾,黄国豆,赵丽丽,张涛[9]（2019）在《多源复合式供热系统多目标优化控制策略研究》一文中研究指出近年来,太阳能与热泵技术相结合的应用日益普及.本文以太阳能集热系统、空气源热泵以及电锅炉为供热源组成的复合式供热系统为研究对象,通过建立复合系统多目标优化模型,结合其运行特点和控制理论,应用改进的多目标人工蜂群算法对多源复合式供热系统的运行参数进行优化,并提出多目标优化控制策略.结果表明,优化后的控制策略大幅提升了该系统的整体性能,所得能效比提高了约12%,明显优于传统的单一最优解优化结果,为多源复合式供热系统的推广使用提供了可能.(本文来源于《天津理工大学学报》期刊2019年06期）
刘琦良[10]（2019）在《基于粒子群算法的多目标路网养护方案优化》一文中研究指出为使路网养护方案决策更加科学、合理,在系统考虑养护费用、养护资金和投资效益等多种目标的基础上,利用粒子群智能算法(PSO)求解路网养护优化问题。仿真例子结果表明(PSO)可以快速搜寻出23个全局最优解,为养护决策提供更准确的数据支撑。与文献中数学规划、遗传算法和并列遗传算法的计算结果比对,验证了该算法能够获得更好的计算结果。(本文来源于《建材与装饰》期刊2019年35期）
优化目标论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在同一工作空间下,并联机构的结构参数不同,将导致不同的运动性能,因此,获得并联机构最优结构参数是机构运动性能的重要保证。针对这一问题,选取3-UPU并联机构作为研究对象进行运动学分析,建立机构的运动学方程,并根据其正逆解公式求出了3-UPU并联机构的雅克比矩阵;在给定的工作空间内,利用3-UPU并联机构的雅克比矩阵的条件数,通过遗传算法对并联机构的结构参数进行优化分析,该设计数据为并联机构结构参数设计提供了理论基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
优化目标论文参考文献
[1].记者,郭晋晖.医保“控费”如何实现医院、患者、医保叁赢[N].第一财经日报.2019
[2].严鹏,魏永庚,贾明松.3-UPU并联机构多目标参数的优化[J].黑龙江大学工程学报.2019
[3].夏鹏,刘文颖,张雨薇,汪宁渤,拜润卿.大规模风电送端电网风、火电耦合外送多目标优化模型及算法[J].可再生能源.2019
[4].鲁银均,严云良,吴巧凤.苏叶黄连汤抗流感活性成分提取工艺的优化及目标相关性分析[J].中成药.2019
[5].佘勇,占刚,樊文欣,毛卫秀,余世捷.基于遗传算法的强力旋压连杆衬套工艺参数多目标优化[J].锻压技术.2019
[6].曹礼园,李深洛.基于多目标最优化的最小代价决策树构建与实现[J].计算机与数字工程.2019
[7].化洋洋.小学语文教学目标设计的优化策略[J].课程教育研究.2019
[8].乔鑫,夏天,李红,祝振林.汽车顶盖复合材料前横梁铺层多目标优化设计[J].汽车工艺与材料.2019
[9].党璐,田禾,黄国豆,赵丽丽,张涛.多源复合式供热系统多目标优化控制策略研究[J].天津理工大学学报.2019
[10].刘琦良.基于粒子群算法的多目标路网养护方案优化[J].建材与装饰.2019
论文知识图
