基于小波分析的黑河流域径流预测模型研究

论文摘要

基于小波分析的黑河流域径流水文预测模型是定量研究人类活动影响下流域水文过程非常有效的工具。以黑河莺落峡水文站1956-2016年实测数据为例,运用此模型对黑河上游1956-2016年的年径流量进行模拟,并使用支持向量机和灰色系统分析法对径流预测模型精度进行比对分析,分析结果表明通过小波分析的预测模型精度较高,用于径流预测是可行的。

论文目录

• 1 基于小波分析的BP神经网络模型
•   1.1 小波分析
•     1.1.1 小波变换
•     1.1.2 小波消噪的步骤
•   1.2 BP神经网络
•   1.3 模型的检验
• 2 实例应用分析
•   2.1 流域概况
•   2.2 基于小波分析的黑河流域径流预测
•     1)数据的标准化处理。
•     2)对径流序列进行小波分析。
•     3)将消噪后的序列进行BP神经网络预测。
•     4)对比分析。
• 3 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 周轶成

关键词: 小波分析,网络神经,黑河流域,径流预测

来源: 地下水 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

专业: 地球物理学

单位: 甘肃省张掖水文水资源勘测局

分类号: P333.1

页码: 164-165+221

总页数: 3

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