导读:本文包含了近场成像论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:阵列,毫米波,层析,稀疏,步进,空间,卷积。
近场成像论文文献综述写法
张小虎,顾红,苏卫民[1]（2019）在《UWB MIMO近场成像雷达稀疏阵列设计方法研究》一文中研究指出传统方法设计近场高分辨成像雷达的阵列时,往往需要大量且分布密集的阵元,这样的设计会带来巨大的开销和制作工艺要求高等问题。为了避免上述问题,本论文将MIMO与UWB相结合,提出了一种基于等效相位中心原理设计UWB MIMO近场成像雷达稀疏阵列的方法,并对等效相位中心近似带来的误差做了补偿。然后通过数值仿真工具(FDTD)进行仿真,考察了设计的阵列的波束方向图,并分别对单个点目标和分布式目标进行成像,仿真结果验证了该阵列设计方法的有效性和应用于近场高分辨成像的可行性。(本文来源于《火控雷达技术》期刊2019年03期）
黄建,裴乃昌,王志辉,孙智敏[2]（2019）在《0.33 THz雷达叁维近场成像系统设计及成像试验》一文中研究指出提出了采用步进频率结合平面扫描的THz雷达近场成像系统设计方案,基于宽带全息成像原理,可以实现叁维高分辨率近场成像。采用多通道收发探头阵列缩短机械扫描行程,提高成像速度。给出了基于快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)和Stolt插值的叁维图像重建算法,成像理论分辨率与波长相当。利用THz矢量网络分析仪和辅助设备,搭建了0.215～0.33 THz成像试验装置,完成了对多层金属-泡沫目标叁维成像,成像分辨率达到预期水平,验证了系统设计和叁维图像重建算法的正确性。(本文来源于《电讯技术》期刊2019年06期）
师君,阙钰佳,周泽南,周远远,张晓玲[3]（2019）在《近场毫米波叁维成像与异物检测方法》一文中研究指出主动式毫米波阵列3维成像系统是人体安检成像系统的研究热点,该文对主动式毫米波阵列3维系统工作模式、信号模型和成像算法进行了介绍,并将深度学习中的卷积神经网络(CNN)热图检测方法和边框回归检测技术应用于人体安检成像异物检测。研究表明,基于热图的检测方法和基于YOLO的检测方法均可实现异物检测。基于热图的检测方法网络结构简单、易训练,但由于需要遍历整幅待检测图像,运算时间长,且生成的检测框尺寸固定,无法适应异物尺寸变化。基于YOLO的检测算法网络结构复杂、训练耗时长,但该方法在检测速度与检测框精度上优势明显,更利于机场安检等对实时性要求较高的检测应用。(本文来源于《雷达学报》期刊2019年05期）
丁泽刚,刘旻昆,王岩,李根,李凌豪[4]（2019）在《基于压缩感知的地基MIMO SAR近场层析成像研究》一文中研究指出合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)层析技术是一种通过多航迹观测,获取目标高程信息,重建目标叁维结构的重要手段。目前,层析SAR成像多应用于星载与机载平台,均以远场假设为基础,即认为雷达与目标间的距离远大于目标几何尺寸,此时多航迹观测雷达对目标的视角变化很小,目标的散射特征变化很小。但是在近场构型下,多航迹观测雷达对目标的视角变化大,目标的散射特征变化大,现有基于远场假设的层析处理方法不再适用。为解决这一问题,本文研究了基于压缩感知的地基多输入多输出(Multiple Input Multiple Output, MIMO)SAR近场层析成像方法,主要包含了以下方法创新:(1)基于孤立强点定标完成通道间幅相误差补偿,提高成像质量;(2)基于散射体结构信息与闪烁强点剔除实现高精度多图配准;(3)利用解斜思想与叁维空间几何关系估计高程信息。最后,本研究实现了基于Ku频段MIMO SAR的建筑物叁维结构反演。(本文来源于《信号处理》期刊2019年05期）
李晓萍,殷志斌,程肖玲,刘蓉,杭纬[5]（2019）在《近场光学用于激光解吸飞行时间质谱的亚微米级空间分辨成像》一文中研究指出基于激光离子源的飞行时间质谱法作为一门新兴的成像方法,已经被广泛应用于材料、地质、环境、药物和生命科学领域中。但受限于光学衍射极限、聚焦透镜的焦距和数值孔径等因素,使其难以实现亚微米尺寸的高空间分辨率成像。近场技术的引入成功地解决了光学衍射极限的限制,将近场技术与激光电离技术相结合,可以实现对固体样品表面纳米级弹坑的剥蚀。此外,传统的质谱成像技术常常假设样品表面是平整的,忽略其表面形貌的高低起伏,但这往往会导致信号强度不稳定和成像假象。为此,不仅需要获得样品中的化学组成与空间分布,还需同时获得样品表面的形貌信息,才能实现多功能的原位表征。在自行研制的激光解吸/电离飞行时间质谱的基础上,采用近场纳米有孔针尖离子源代替传统的远场激光聚焦,以532 nm波长激光为第一束解析激光, 355 nm波长激光为后电离激光,音叉式原子力显微镜控制系统针尖与样品之间的距离维持在近场范围内,对酞菁铜镀层样品表面进行了弹坑剥蚀实验,获得了直径为550～850 nm的弹坑点阵;并对7.5μm×7.5μm的标准酞菁铜网格样品进行了铜离子亚微米级的高分辨率成像;此外,纳米有孔针尖离子源作为原子力显微镜的一种变体,还可同时获得成像区域的表面形貌信息,这一结合优势大大拓展了质谱技术在微纳尺度下的原位表征能力。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年05期）
郑岱阳,碗超凡,程轼博,尹治平[6]（2019）在《圆环MIMO阵列近场成像分辨率分析》一文中研究指出圆环MIMO(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)阵列是由圆环上等间距分布的多个发射天线和多个接收天线构成的,阵列通过一次快拍,即可对位于圆环中心附近区域实现超高分辨率成像。目前缺乏针对圆环MIMO阵列在近场成像下的分辨率分析,无法对其成像性能进行客观评价,给圆环MIMO阵列的推广和应用带来了不便。为了解决上述问题,采用归一化模糊函数,空间波数谱分析和点目标BP成像等方法,对圆环MIMO阵列和已有的圆迹合成孔径雷达(Circular Synthetic Aperture Radar,CSAR)进行近场条件下的仿真成像。仿真结果表明,相对于圆迹合成孔径雷达,圆环MIMO阵列在近场情况下具有更好的分辨率,通过对两者模糊函数的仿真结果进行径向剖面,并比较分析其旁瓣高度和旁瓣宽度,证实圆环MIMO阵列具有更好的径向维度分辨率稳定性。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年05期）
李广金[7]（2019）在《基于MEMS麦克风阵列的近场目标叁维成像方法研究》一文中研究指出移动机器人在未知环境中工作需要进行场景感知,由于在某些特殊环境如核辐射、黑暗等条件下光学、雷达等传统成像设备无法很好地发挥作用,设计了近场条件下对叁维目标物体利用超声回波信息进行成像的解决方案,从麦克风接收阵列的分析设计、压缩感知对近场观测模型的求解、点云的去噪和叁维重建叁个方面进行了详细研究,最后对超声叁维成像进行了仿真验证。在不同的声场、声源信号和阵列结构下推导阵列的接收信号,采用传统的MUSIC算法估计空间中声源点的空间方位,分别在平面阵列不同阵元间距、阵元数量下进行仿真分析,结合超声波发射阵元的声场特性和MEMS麦克风接收阵元的实际尺寸,对后续近场观测模型所使用的平面阵列进行优化设计。对近场物体所在空间进行重建面划分,假设回波信号反射点都在重建面与物体表面相交的网格点上,利用麦克风阵列的接收信号解出反射点。由于近场条件下,传统波达方向估计需要声源数量的先验信息以及存在分辨率不高的问题,考虑空间反射点具有稀疏性的特点,采用压缩感知理论构造l0范数、l1范数对应的稀疏重构优化问题,构造合适的测量矩阵,在信号稀疏度已知和未知的情况下采用不同的贪婪算法重建信号。仿真实验证明当重建信号稀疏度小于接收阵元数目的五分之一时,信号能实现完整的重建;采用正交匹配追踪算法和分段正交匹配追踪算法重建出的信号基本稳合。由于稀疏重构算法对多角度扫描信号估算得到的反射点构成的物体散乱点云含有噪声点,通过对点云建立KD树索引结构,设置高斯统计阈值去除离群点,并采用引导滤波平滑局部噪声点。将引导滤波与点云均值滤波、双边滤波算法进行平滑效果对比,设计评价标准进行定量的分析,仿真实验证明引导滤波具有算法耗时低和局部几何特征保持效果较好的优点。由于点云可能是稀疏的,不能很好地反映空间物体形状信息,采用Delaunay空间网格生成方法进行点云叁角网格重建。通过示波器采集超声波发射信号,MATLAB采样拟合得到信号表达式。在圆柱体模型表面设置与发射信号相同的点源信号作为反射点,对提出的叁维成像方法进行验证。(本文来源于《西南科技大学》期刊2019-05-01）
鞠量[8]（2019）在《近场微波扫描成像测试系统的设计与研制》一文中研究指出近场扫描微波显微镜是近场测量技术与微波测量技术的结合体。它将近场测试与微波测试两种测量方式的优点有效结合在一起,即可以在更小的围观尺度范围内测量材料的电磁特性参数。其所具有的高空间分辨率、高测试灵敏度以及无损测量的优点,使其近年来被广泛应用于微米、纳米结构材料样品的表征测试,以及生物细胞扫描等微观研究领域中。本文根据近场微波测试原理,设计了一套近场扫描微波成像测试系统。通过对谐振腔的微扰理论、成像理论的介绍,以及以麦克斯韦方程作为依据对两种理论的推导证明了同轴谐振腔方案的可行性。利用HFSS软件建模仿真本测试系统的核心组成单元—同轴谐振腔,结合谐振腔与系统功能需求,设计并装配了相关硬件结构,从而组成完整的近场微波扫描成像测试系统。基于图形化编程软件LabVIEW,编写开发了相关控制软件。可以满足高度扫描、线扫描、平面扫描等功能,实现了测试的自动化。随后基于此系统对单一材料但表面形貌凹凸不平、表面平整但表面有不同材料分布、有不同材料分布且表面不平,叁种不同类型的样品进行成像测试,分析系统的成像机理。然后从两个方面研究了优化测试的方法:准确定位扫描区域以及纠正样品载物台倾斜的影响。对于定位扫描区域的问题,提出了“先粗扫再细扫”的方法,提高了测试效率;对于载物台倾斜的问题,设计了一套“四点测试法”,仅需一次自动测量即可完成,且效果很好。最后在不同针尖—样品距离情况下,测试了宽度分别为260μm和470μm的NiFe薄膜在宽度方向的轮廓,研究结果表明,随着针尖—样品距离增加,测试的空间分辨率降低。通过对扫描得到的轮廓曲线进行分析,发现测试得到的薄膜线宽随针尖—样品距离增大而线性增加。结合近场微波领域的基本理论,提出了一种获得薄膜真实线宽的测试方法,也为近场扫描微波显微镜的进一步研究奠定了基础。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-04-01）
高乐,毕东杰,彭礼彪,谢永乐[9]（2019）在《基于GAMP的近场毫米波成像快速算法》一文中研究指出传统近场毫米波均匀采样成像由于扫描时间长和计算代价大等问题无法实现实时成像。为此,该文构建了近场毫米波压缩采样成像模型及相应的观测矩阵,提出了一种基于广义近似消息传递的近场毫米波压缩采样成像快速算法。该算法将广义近似消息传递有效嵌入到期望最大化框架,加快了收敛速度;并利用快速傅里叶变换、小波滤波等方式构造了观测矩阵的快速算子,避免了大型观测矩阵的构造、存储与计算,进一步提升了算法运算速度。实验结果表明该算法可以快速、有效地从压缩采样数据中重建近场毫米波二维图像,并在重建效果与运算时间上都优于主流的快速迭代阈值收缩算法。(本文来源于《电子科技大学学报》期刊2019年02期）
陈小霞,李玉钊,安建波,朱建平,张伟[10]（2019）在《太赫兹近场成像雷达系统误差补偿方法》一文中研究指出太赫兹成像雷达具有合成孔径时间短、分辨力高的优点,适用于近场探测,但由于器件成熟度相对不高,雷达系统常存在较大的系统失真,会降低信号质量;同时,系统固有延时的存在会引起距离测量误差,二者均会恶化雷达成像的质量。针对系统失真和固有延时,提出了最小二乘法估计的幅相误差补偿方法和固有延时补偿方法,并给出了系统误差的测量方法。试验测试结果表明,用该方法对系统进行补偿后能有效提高图像空间分辨力,改善图像质量。(本文来源于《太赫兹科学与电子信息学报》期刊2019年01期）
近场成像论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了采用步进频率结合平面扫描的THz雷达近场成像系统设计方案,基于宽带全息成像原理,可以实现叁维高分辨率近场成像。采用多通道收发探头阵列缩短机械扫描行程,提高成像速度。给出了基于快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)和Stolt插值的叁维图像重建算法,成像理论分辨率与波长相当。利用THz矢量网络分析仪和辅助设备,搭建了0.215～0.33 THz成像试验装置,完成了对多层金属-泡沫目标叁维成像,成像分辨率达到预期水平,验证了系统设计和叁维图像重建算法的正确性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
近场成像论文参考文献
[1].张小虎,顾红,苏卫民.UWBMIMO近场成像雷达稀疏阵列设计方法研究[J].火控雷达技术.2019
[2].黄建,裴乃昌,王志辉,孙智敏.0.33THz雷达叁维近场成像系统设计及成像试验[J].电讯技术.2019
[3].师君,阙钰佳,周泽南,周远远,张晓玲.近场毫米波叁维成像与异物检测方法[J].雷达学报.2019
[4].丁泽刚,刘旻昆,王岩,李根,李凌豪.基于压缩感知的地基MIMOSAR近场层析成像研究[J].信号处理.2019
[5].李晓萍,殷志斌,程肖玲,刘蓉,杭纬.近场光学用于激光解吸飞行时间质谱的亚微米级空间分辨成像[J].光谱学与光谱分析.2019
[6].郑岱阳,碗超凡,程轼博,尹治平.圆环MIMO阵列近场成像分辨率分析[J].计算机仿真.2019
[7].李广金.基于MEMS麦克风阵列的近场目标叁维成像方法研究[D].西南科技大学.2019
[8].鞠量.近场微波扫描成像测试系统的设计与研制[D].电子科技大学.2019
[9].高乐,毕东杰,彭礼彪,谢永乐.基于GAMP的近场毫米波成像快速算法[J].电子科技大学学报.2019
[10].陈小霞,李玉钊,安建波,朱建平,张伟.太赫兹近场成像雷达系统误差补偿方法[J].太赫兹科学与电子信息学报.2019