导读:本文包含了金刚石圆锯片论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:金刚石,金刚石锯片,基体,金相,锋利,不平衡,圆锯。
金刚石圆锯片论文文献综述
[1]（2019）在《金刚石圆锯片基体(中国国家标准,征求意见稿)》一文中研究指出1范围本标准规定了金刚石圆锯片基体的名称代号、标记、技术要求、试验方法、检验规则、标志、包装和运输的基本要求。本标准适用于非金属材料切割使用的金刚石圆锯片基体。2规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。(本文来源于《石材》期刊2019年11期）
杨栋,陈治强,王晓东,武玺旺[2]（2019）在《弱化胎体添加剂在小直径金刚石锯片中的应用》一文中研究指出在Fe基金属结合剂金刚石锯片的胎体中加入弱化胎体添加剂硅铁,用万能材料试验机、摆锤冲击试验机、自动切割机等考察硅铁对胎体力学性能、锋利度、耐磨性的影响。结果表明:加入硅铁可以降低胎体的抗弯强度、韧性、耐磨性,提高胎体的锋利度和硬度,其添加质量分数以3%～5%为宜。(本文来源于《金刚石与磨料磨具工程》期刊2019年05期）
张明松,蒋思希,张熊,王宏,苏志成[3]（2019）在《金刚石锯片基体不平衡质量修磨策略研究》一文中研究指出建立金刚石圆锯片的切削力分析模型,对不平衡质量的修磨策略进行分析,探讨单个水槽修磨深度和合适个数的修磨方法。分析结果表明,合理的深度和大小分配,能增加修磨效率,改善水槽应力分布。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2019年19期）
郭喜平,张波,程西送[4]（2019）在《金刚石锯片锯齿径向槽优化设计研究》一文中研究指出针对金刚石锯片锯齿径向槽部分在锯切力作用下出现变形及局部应力集中的问题,利用有限元软件ANSYS Workbench,通过设计正交试验对径向槽各参数进行了仿真研究。分析了径向槽各参数对锯齿变形量以及等效应力、径向应力、切向应力的影响大小,得出了最优径向槽参数组合,并对结果进行了实验验证,以此对径向槽参数进行了优化设计。研究结果表明:径向槽参数中径向槽底孔半径对锯片变形影响最大,深度对锯片变形影响最小;径向槽宽度对锯片的各应力的影响最大,深度对各应力的影响最小;等效应力、最大切向应力、最大径向应力最优时,槽底孔半径R取4 mm,径向槽宽度B取3 mm,径向槽深度H取17 mm。(本文来源于《机电工程》期刊2019年09期）
杨栋,陈治强,赵小超,武玺旺[5]（2019）在《影响组合式金刚石锯片的性能因素分析》一文中研究指出分析了影响组合式金刚石圆锯片性能的各个因素,并着重讨论了配方设计对其性能的影响。发现通过合理的选择金刚石、较优的结块外形设计及巧妙的配方设计、工艺设计,组合式金刚石锯片的性能可以有效地提升。(本文来源于《超硬材料工程》期刊2019年04期）
贾娜,郭佳欣,花军,陈红成[6]（2019）在《采用支持向量机算法对金刚石锯片锯切木材表面粗糙度的预测》一文中研究指出为了更准确预测木材切削加工后木材表面粗糙度,通过金刚石(PCD)锯片锯切木材试验获得不同锯切转速、进给速度、锯切厚度、木材密度时的木材表面粗糙度测量值,采用支持向量机(SVM)算法建立相应的表面粗糙度预测模型,引入网格搜索法对SVM模型参数进行优化,分析参数选取及优化对木材表面粗糙度模型精度的影响。结果表明:采用PCD锯片锯切木材时,3种影响因素对木材表面粗糙度的影响程度,由大到小依次为锯片转速、锯切厚度、进给速度,且表面粗糙度值随着锯片转速的增大而降低,随着进给速度和锯切厚度的变大而增加。参数优化后的木材表面粗糙度预测模型,更能实现木材表面粗糙度的精准预测。(本文来源于《东北林业大学学报》期刊2019年10期）
邹新光,刘一波,刘锟,刘志海,黄霞[7]（2019）在《无夹层复合基体金刚石锯片噪声研究》一文中研究指出针对夹层复合基体制造成本的问题,提出了一种相对便宜的无夹层复合基体,通过分析锯片噪声的来源与降噪的方法,对无夹层复合基体提出了切交错缝方法的改进,以达到更好的降噪效果。通过与常规锯片实验对比,验证了无夹层复合基体锯片有一定的降噪效果,改进切交错缝的无夹层复合基体锯片降噪效果更好。(本文来源于《超硬材料工程》期刊2019年03期）
刘光大[8]（2019）在《基于SVM分类算法的金刚石锯片缺陷识别研究》一文中研究指出由于生产过程中多种因素造成金刚石锯片表面产生裂纹,而裂纹极有可能引起锯片疲劳断裂,造成严重后果。因此及时对成品锯片裂纹进行识别检测具有重要的现实意义。由于金刚石表面图像较为复杂,拍摄过程中也会产生混合噪声以及光照不均,以及正负样本分布不平衡等问题。本文将重点探讨样本不平衡问题对分类器预测结果的影响以及解决方法。针对噪声干扰与背景复杂带来的图像质量不佳以及目标难以分割问题,本文分析各种主流去噪算法与图像分割算法以及它们的混合算法,并分别进行大量实验对比分析其在锯片图像上的处理效果。最后采用了去噪效果相对良好且能较好保留裂纹部分的双边滤波,以及分割效果较为良好的开闭运算后二值图像的Canny边缘检测。经过分析,本文采取了既对光照变化不敏感,又能从各个方向进行纹理提取的Gabor变换,并采用DCT压缩以及相对灵活的DPA提取法进行DCT系数提取。针对每个方向的Gabor图像对分类器贡献不同进行创新,设计出自适应特征权值法,提高了分类精度。针对金刚石锯片图像数据集呈现出的样本不平衡性,造成SVM分类器分类效果差的问题,本文设计实验分析其样本分布特点以及不同比例的影响程度。本文分析了几种典型的基于样本不平衡改进的算法,总结它们的优缺点,并进行了基于锯片图像数据集的对比实验,分析它们的不足之处。本文在吸取DEC对少数类样本点较为敏感以及ADASYN改善少数类稀疏性的基础上,结合裂纹图像实际特点,设计出一种包括预处理、训练以及后处理叁个阶段的混合SVM。并在锯片数据集上进行初步对比验证,验证结果证明了其可行性与有效性。最后,本文在Matlab下设计了共叁组实验,分别为:研究DCT系数数量对预测精度影响,选取最佳DCT数量以让分类器达到最佳性能;其次,设计对比实验验证改进后的混合SVM在少数类子类上的分类效果;最后,设计实验从叁个综合指标评估混合SVM的在锯片数据集上的总体性能。实验验证了改进后算法在具有不平衡性的金刚石锯片数据集上的优越性与可靠性。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2019-06-01）
蔺存栋,曹乃红,赵星,刘辉[9]（2019）在《金刚石锯片专用还原铁粉的研究与实践》一文中研究指出通过深入研究金刚石锯片生产工艺和用粉需求以及原有生产工艺的缺陷,创新性地设计并实施了短流程还原铁粉生产工艺,实现了250目还原铁粉松装密度、颗粒形状显着改善,化学成分满足金刚石锯片用粉需求基础上生产效率得到充分保证,较原有工艺具有流程短、松装密度高、颗粒形状一致性好、粒度细和化学成分优越的突出优点,取得了良好的效果。(本文来源于《山西冶金》期刊2019年02期）
陈兴福,冷烨旻,黄泉金,管兴伟[10]（2019）在《金刚石圆锯片断齿原因分析》一文中研究指出分析了金刚石圆锯片批量性出现断齿的原因.锯齿焊接温度偏高,焊接区的基体出现了奥氏体化,焊接后空冷到室温时锯齿基体组织出现了大量的粗大马氏体,组织脆性增大,因而导致使用过程产生断齿.工艺优化后,降低焊接温度,增加焊后回火,解决了断齿事故.(本文来源于《江西冶金》期刊2019年02期）
金刚石圆锯片论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在Fe基金属结合剂金刚石锯片的胎体中加入弱化胎体添加剂硅铁,用万能材料试验机、摆锤冲击试验机、自动切割机等考察硅铁对胎体力学性能、锋利度、耐磨性的影响。结果表明:加入硅铁可以降低胎体的抗弯强度、韧性、耐磨性,提高胎体的锋利度和硬度,其添加质量分数以3%～5%为宜。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
金刚石圆锯片论文参考文献
[1]..金刚石圆锯片基体(中国国家标准,征求意见稿)[J].石材.2019
[2].杨栋,陈治强,王晓东,武玺旺.弱化胎体添加剂在小直径金刚石锯片中的应用[J].金刚石与磨料磨具工程.2019
[3].张明松,蒋思希,张熊,王宏,苏志成.金刚石锯片基体不平衡质量修磨策略研究[J].内燃机与配件.2019
[4].郭喜平,张波,程西送.金刚石锯片锯齿径向槽优化设计研究[J].机电工程.2019
[5].杨栋,陈治强,赵小超,武玺旺.影响组合式金刚石锯片的性能因素分析[J].超硬材料工程.2019
[6].贾娜,郭佳欣,花军,陈红成.采用支持向量机算法对金刚石锯片锯切木材表面粗糙度的预测[J].东北林业大学学报.2019
[7].邹新光,刘一波,刘锟,刘志海,黄霞.无夹层复合基体金刚石锯片噪声研究[J].超硬材料工程.2019
[8].刘光大.基于SVM分类算法的金刚石锯片缺陷识别研究[D].哈尔滨理工大学.2019
[9].蔺存栋,曹乃红,赵星,刘辉.金刚石锯片专用还原铁粉的研究与实践[J].山西冶金.2019
[10].陈兴福,冷烨旻,黄泉金,管兴伟.金刚石圆锯片断齿原因分析[J].江西冶金.2019
论文知识图
