导读:本文包含了波形误差论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:全波形激光雷达,幅相误差,神经网络,回波特征提取
波形误差论文文献综述
刘荣荣,毛庆洲[1]（2019）在《全波形激光测距幅相误差改正方法》一文中研究指出针对全波形激光测距中存在的幅相误差问题,提出一种基于神经网络的幅相误差改正方法。利用非合作目标探测信息,通过提取回波波形的形状信息、能量信息、梯度信息、对称性信息及距离信息特征参数,根据皮尔逊相关系数对特征参数进行分级,建立多回波特征信息与幅相误差改正的神经网络模型以校正全波形激光测量中各通道幅相误差的影响。实验使用5%、20%、60%、80%标准反射板及激光采集模块在室内对7种距离进行数据分组采集和处理,并与传统测量方法进行对比。结果表明,该方法可以有效减小全波形激光测量中幅相误差的影响,测量精度提高了51.2%以上。(本文来源于《光学仪器》期刊2019年03期）
王弘扬,王博睿,张雪纯,宋鑫磊,任秋月[2]（2018）在《一种消除层位误差影响的波形分类方法》一文中研究指出前言地震波形分类技术主要解决地震相问题。波形分类技术其实是一种相似性检测技术,即相似性高的波形具有共同的地震相。Yang和Huang(1991)提出混合神经网络方法来分析地震相。Saggaf M(2003)利用竞争神经网络模型来进行地震相的划分。De Matos(2007)借用自组织神经网络经,在基于小波变换提取的地震信号上进行波形聚类。本文基于前人在地震资料波形分类技术的研究成果上,提出了一种消除层位误差影响的波形分类技术,改进了基于层位实现的波形分类方法,得到了比较理(本文来源于《2018年中国地球科学联合学术年会论文集（二十五）——专题50：工程地球物理技术进展与应用、专题51：油藏地球物理》期刊2018-10-21）
张永旺,朱孟,王学伟,林国营,潘峰[3]（2018）在《畸变波形动态测试信号模型及电能表动态误差分析》一文中研究指出首先分析了智能电能表动态误差的来源,给出了引起电能表动态误差的影响因素,其后,建立了畸变波形确定型动态测试信号模型,推到给出了该信号模型的电能理论值,以此理论值作为仿真分析的参考电能量值,然后,仿真分析了正弦包络和梯形包络下各影响因素导致的动态误差,最后,研究给出了各影响因素对电能表动态误差影响的程度,其中量程切换影响最大。(本文来源于《电测与仪表》期刊2018年12期）
张国政,阎彦,王志强,夏长亮[4]（2017）在《一种基于平均误差电流矢量幅值的叁电平逆变器输出波形质量评价方法》一文中研究指出该文以应用于中压大功率电机驱动的叁电平逆变器为对象,针对同步空间矢量调制策略,提出一种逆变器输出电流波形质量的评价方法。通过建立一个采样周期内误差电流矢量终端轨迹叁角形的重心与平均误差电流矢量幅值之间的等效关系,推导得到不同开关序列作用下逆变器平均误差电流矢量幅值的表达式。在此基础上,进一步推导得到不同调制策略在一个基波周期内平均误差电流矢量幅值的表达式。以连续同步空间矢量和5种不连续同步空间矢量调制策略为例,将根据表达式计算得到的平均误差电流矢量幅值与根据傅里叶分析得到的输出电流总需求谐波畸变率进行比较,两者结果一致,验证该文提出的评价方法的正确性。所以该文提出的评价方法对于各种同步空间矢量调制策略输出波形质量的比较和开关序列的优化设计具有指导意义。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2017年21期）
高磊,徐效文[5]（2016）在《高场非对称波形离子迁移谱分离电压的温度非线性误差建模与补偿》一文中研究指出介绍了高场非对称波形离子迁移谱(FAIMS)技术的基本原理,从理论上分析了驱散电压与分离电压间的线性关系。在确定驱散电压的作用下实验了分离电压的温度非线性特性。采用二次曲面方程建立了常温下分离电压的温度漂移误差补偿模型。在22.8~27.8℃的温度补偿范围内测试,结果表明,该温度补偿模型对分离电压的温度漂移具有理想的补偿效果。在不同温度条件下实现了分离电压对特定物质离子表征的唯一性。同时,该补偿方法也为迁移管的无恒温控制系统的设计提供了理想的解决方案,简化了迁移管的结构设计。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2016年05期）
张乐华,陈池来,刘友江,张晓天,王泓伟[6]（2015）在《高场不对称波形离子迁移谱非线性函数系数误差分析》一文中研究指出离子迁移率非线性函数系数α2和α4是高场不对称波形离子迁移谱(FAIMS)实现物质识别的基础。现有的α2和α4缺少先验值和误差分析方法,因此有必要建立关于α2和α4求解结果误差的评估标准,进而在此基础上提高α2和α4的求解精度。通过自制FAIMS分别对丙酮、异丙醇和1,2二氯苯叁种物质在不同分离电压下的检测实验,获取样本在不同分离电压下的谱图和谱图特征值,运用组合的方法从多组分离电压值和相应补偿电压值的数据中选取指定组数,计算出大量的α2和α4数据。通过对α2和α4的数值分析,探究了α2和α4的分布特点和二者之间的相关性,研究了分离电压取点数量和取点方式对其求解结果误差的影响。在拟合α2和α4数据不同范围的频数后,发现α2和α4符合正态分布,其拟合度均在0.96以上,可以利用α2和α4分布的标准差来评估其求解结果的误差。通过对(α2,α4)散点进行拟合,发现α2和α4之间具有很强的负相关性,叁样本的相关度分别为-0.977,-0.968,-0.992。随着分离电压选取点数的增加,其相应的求解结果误差在不断减少。通过不同分离电压取点方式的对比,发现当分离电压取VDmax和0.7 VDmax时求解结果最优。在保证α2和α4求解的准确性的前提下有效降低了检测次数,为FAIMS实现快速现场检测和精确的谱图解析创造了有利的条件。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2015年05期）
冯英翘,万秋华,宋超,赵长海,孙莹[7]（2014）在《光电编码器两种精码波形细分方法原理误差对比》一文中研究指出光电编码器通常利用细分两路正交的码盘精码信号达到高分辨力的目的,为使细分技术更加完善,对基于叁角波和基于正余弦波的两种细分方法进行了专题研究。分别对理想信号中存在直流误差、幅值误差、基波相位误差、高次谐波误差几种典型误差情况进行了分析,比较两种基于不同波形细分方法的抗干扰能力。实验对精码信号介于正余弦波和叁角波之间的编码器进行测试,对于同一台编码器,采用正余弦波细分时精度为36″,采用叁角波细分时精度为42″。结果表明:基于正余弦波的细分方法抗干扰能力优于基于叁角波的细分方法。对于高精度光电编码器研制和生产时,可利用正余弦波对精码信号进行细分或将实际信号校正至标准正余弦波再细分。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2014年07期）
杨杰,廖桂生,李军,党博,刘长赞[8]（2014）在《基于波形选择的MIMO雷达叁维稀疏成像与角度误差校正方法》一文中研究指出该文研究稀疏目标场景下,波形选择对基于压缩感知理论的MIMO雷达成像效果的影响并提出一种改进的成像角度误差校正方法。首先分析了模糊函数和压缩感知匹配字典的相关系数之间的关系;然后,在空间小角度域情况下,针对成像场景中的角度误差,提出一种改进的基于迭代最小化的稀疏学习(SLIM)算法进行校正。仿真结果表明,选择具有较低旁瓣模糊函数的发射波形可以提高成像质量,改进的SLIM算法可以有效补偿角度误差。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2014年02期）
曹磊,张剑云,王小平,张鑫[9]（2013）在《基于最小均方误差的认知雷达估计波形设计方法》一文中研究指出针对认知雷达在感知目标时,目标的散射特性可能是随机分布的,且雷达刚开机往往并不具备目标的相关信息,提出了一种基于最小均方误差(MMSE)准则的认知雷达估计波形设计方法。该方法首先构造观测数据和估计子的联合矩阵,接着通过最小后验期望损失估计公式求取估计子的估计值,然后计算估计值的均方误差(MSE),最后根据最小均方误差(MMSE)准则优化波形。仿真结果表明,通过该方法优化的波形,在估计性能上相对于传统的LFM信号具有明显的优势。(本文来源于《探测与控制学报》期刊2013年04期）
杨利坡,于丙强,付强[10]（2013）在《冷轧带钢原始波形信号零点误差补偿方法》一文中研究指出板形检测辊是在线检测冷轧带钢板形缺陷的关键仪器。在中试过程中,各检测通道的原始波形信号总存在或大或小的零点漂移,一定程度上影响板形检测辊的检测精度。基于压磁传感器特性、差动补偿回路及调制解调过程等,推导冷轧带钢原始波形信号的数学表达式,深入研究板形检测辊板形信号零点漂移的产生机理,建立了相应的工艺误差补偿模型。结合板形机理和实测数据,精细调整电路结构,对原始波形信号进行综合误差补偿,显着降低零点残存电压,提高原始波形信号的信噪比,零点残存电压从200～500 mV降低到了10 mV以下,A/D零点值降低到了50以内,为提高板形检测辊标定精度和冷轧带钢在线板形检测精度,奠定了坚实的理论基础。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2013年04期）
波形误差论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
前言地震波形分类技术主要解决地震相问题。波形分类技术其实是一种相似性检测技术,即相似性高的波形具有共同的地震相。Yang和Huang(1991)提出混合神经网络方法来分析地震相。Saggaf M(2003)利用竞争神经网络模型来进行地震相的划分。De Matos(2007)借用自组织神经网络经,在基于小波变换提取的地震信号上进行波形聚类。本文基于前人在地震资料波形分类技术的研究成果上,提出了一种消除层位误差影响的波形分类技术,改进了基于层位实现的波形分类方法,得到了比较理
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
波形误差论文参考文献
[1].刘荣荣,毛庆洲.全波形激光测距幅相误差改正方法[J].光学仪器.2019
[2].王弘扬,王博睿,张雪纯,宋鑫磊,任秋月.一种消除层位误差影响的波形分类方法[C].2018年中国地球科学联合学术年会论文集（二十五）——专题50：工程地球物理技术进展与应用、专题51：油藏地球物理.2018
[3].张永旺,朱孟,王学伟,林国营,潘峰.畸变波形动态测试信号模型及电能表动态误差分析[J].电测与仪表.2018
[4].张国政,阎彦,王志强,夏长亮.一种基于平均误差电流矢量幅值的叁电平逆变器输出波形质量评价方法[J].中国电机工程学报.2017
[5].高磊,徐效文.高场非对称波形离子迁移谱分离电压的温度非线性误差建模与补偿[J].科学技术与工程.2016
[6].张乐华,陈池来,刘友江,张晓天,王泓伟.高场不对称波形离子迁移谱非线性函数系数误差分析[J].光谱学与光谱分析.2015
[7].冯英翘,万秋华,宋超,赵长海,孙莹.光电编码器两种精码波形细分方法原理误差对比[J].红外与激光工程.2014
[8].杨杰,廖桂生,李军,党博,刘长赞.基于波形选择的MIMO雷达叁维稀疏成像与角度误差校正方法[J].电子与信息学报.2014
[9].曹磊,张剑云,王小平,张鑫.基于最小均方误差的认知雷达估计波形设计方法[J].探测与控制学报.2013
[10].杨利坡,于丙强,付强.冷轧带钢原始波形信号零点误差补偿方法[J].仪器仪表学报.2013