导读:本文包含了预优共轭梯度法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:梯度,共轭,向量,乘法,矩阵,方程,全局。
预优共轭梯度法论文文献综述
刘双,刘天佑,冯杰,高文利,邱礼泉[1]（2013）在《预优共轭梯度法及井资料约束的磁化强度成像》一文中研究指出磁化强度成像反演方法可以得到地下介质的磁化强度分布,可以反演任意形状磁性体,比模型参数反演占优势。但因为该方法计算量和存储量较大,分辨率低,"趋肤效应"严重,导致其应用受到限制。共轭梯度法迭代计算的基本单位是列向量,减少了计算时间和存储空间。再将核矩阵作用于与单元体深度有关的预优矩阵,可以提高反演分辨率并减弱"趋肤效应",并且对于有钻孔的区域,进行井资料约束,克服了反演问题的多解性。该理论模型模拟及青海省尕林格矿区地面高精度磁测磁化强度成像反演说明该方法具有良好的应用效果。(本文来源于《地质科技情报》期刊2013年06期）
霍伟娜[2]（2010）在《一个新的条件预优共轭梯度法》一文中研究指出共轭梯度法是求解无约束最优化问题的有效算法之一.由于其算法简单、所需的计算量和存储量较少等优点,共轭梯度法非常适合于求解大规模的优化问题.本文主要的研究工作是结合新拟牛顿方程,提出一个新的条件预优共轭梯度法,并且证明了新算法不依赖于线搜索而满足充分下降性,同时,对于一般非线性函数来说具有全局收敛性,并进行了数值比较实验.本论文共分为四章.第一章简要介绍了最优化问题及其应用.第二章首先介绍了共轭梯度法的产生背景和一些常见的、经典的共轭梯度算法.然后,描述了新拟牛顿方程及其对应的拟牛顿方法.第叁章结合第二章所介绍的新拟牛顿方程提出了一个新的条件预优共轭梯度法,并证明了新算法的充分下降性和全局收敛性.在第四章中,我们针对第叁章给出的新算法进行数值比较实验,分析数值结果得出相关结论.理论与数值结果表明本文提出的新算法是一个值得关注的有效算法.(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2010-12-01）
霍伟娜,倪勤[3]（2010）在《一个新的条件预优共轭梯度法》一文中研究指出本文结合新的拟牛顿方程,提出了一个新的条件预优共轭梯度法,并在Wolfe线搜索下证明了它的充分下降性和全局收敛性。(本文来源于《中国运筹学会第十届学术交流会论文集》期刊2010-10-16）
吴青,刘叁阳,张乐友[4]（2007）在《最小二乘支持向量机的预优共轭梯度法》一文中研究指出针对Suyken等人提出的最小二乘支持向量机的共轭梯度法在输入样本的个数较大时,需要求解高阶线性方程组这一缺陷,提出了一种新算法。该算法利用分块矩阵的思想将该高阶线性方程组系数矩阵降阶,为了提高收敛速度,克服数值的不稳定性,采用条件预优共轭梯度法求解低阶的线性方程组。通过仿真试验证明用本文方法训练最小二乘支持向量机比共轭梯度法的训练速度提高了将近一倍。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2007年10期）
熊金志,胡金莲,王斌[5]（2007）在《用牛顿-条件预优共轭梯度法求解光滑支持向量机的可能性研究》一文中研究指出光滑支持向量机是目前的一个研究热点．牛顿-条件预优共轭梯度法Newton-PCG(Newton- preconditioned congugate gradient)是一种求解优化问题的更有效算法．列出了该算法用于求解光滑支持向量机的基本思想和基本步骤,还比较了原始牛顿法和牛顿-条件预优共轭梯度法的计算效率．结果表明,牛顿-条件预优共轭梯度法的计算效率明显高于原始牛顿法．(本文来源于《东莞理工学院学报》期刊2007年03期）
梁峰,钱若军[6]（2002）在《预优共轭梯度法在结构有限元分析中的应用》一文中研究指出在有限元分析中,线性方程组的求解是一个重要环节。面对越来越复杂的大型空间结构以及人们对求解速度的越来越高的要求,传统的直接解法越来越显示出其不足一速度慢且需消耗大量内存,本文介绍了大规模稀疏线性方程组的种迭代解法-预优共轭梯度法(又称预条件共轭梯度法)-在空间结构的有限元分析中的应用。与传统直接解法相比,预优共轭梯度法速度显着提高,同时,对内存需求量明显减少。结构的规模越大,优势越显着。(本文来源于《第十届空间结构学术会议论文集》期刊2002-12-01）
武晓海,殷莉,洪先龙[7]（2000）在《基于不完全分解预优共轭梯度法的电源和地线网络求解器》一文中研究指出在超大规模集成电路的电源和地线网络的设计中 ,求解由该网络上每个节点的电压和每条边上的电流是最基本的运算 ,它对电源和地线网络拓扑结构设计和线宽优化算法的质量具有直接的影响 .针对电源和地线网络的特殊性 ,提出了一个高效的电源和地线网络求解器 ,包括电路网络中树结构的合并与恢复和用不完全分解的预优共轭梯度法来求解节点电压方程 .该求解器的运算速度很快 ,所耗费的内存很小 ,同时具有很强的鲁棒性(本文来源于《半导体学报》期刊2000年03期）
孙麟平[8]（1997）在《一个求解无约束优化问题的条件预优共轭梯度法》一文中研究指出1 引言 考虑无约束最优化问题minf(x)(1.1)(本文来源于《高等学校计算数学学报》期刊1997年03期）
朱维宝,徐成贤,陈贵灿[9]（1992）在《GaAs MESFET器件数值模拟的预优共轭梯度法》一文中研究指出用传统的牛顿法对GaAs MESFET器件进行数值模拟,由于发散而并不成功。本文采用在不精确线性搜索条件下仍具下降性与收敛性的Fletcher-Reeves共轭梯度法,求解由非线性方程组转化成的非线性最小二乘问题。为使方法能在不同的二次区域形成共轭性较好的搜索方向,方法采用了重开始准则。为加快收敛速度,对目标函数采用了逐步预优的方法。为减少存储量,预优矩阵由Broyden修正公式产生,且不存储修正矩阵,计算结果表明方法稳定,收敛较快,数值结果与实验结果基本相符。(本文来源于《西安交通大学学报》期刊1992年04期）
预优共轭梯度法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
共轭梯度法是求解无约束最优化问题的有效算法之一.由于其算法简单、所需的计算量和存储量较少等优点,共轭梯度法非常适合于求解大规模的优化问题.本文主要的研究工作是结合新拟牛顿方程,提出一个新的条件预优共轭梯度法,并且证明了新算法不依赖于线搜索而满足充分下降性,同时,对于一般非线性函数来说具有全局收敛性,并进行了数值比较实验.本论文共分为四章.第一章简要介绍了最优化问题及其应用.第二章首先介绍了共轭梯度法的产生背景和一些常见的、经典的共轭梯度算法.然后,描述了新拟牛顿方程及其对应的拟牛顿方法.第叁章结合第二章所介绍的新拟牛顿方程提出了一个新的条件预优共轭梯度法,并证明了新算法的充分下降性和全局收敛性.在第四章中,我们针对第叁章给出的新算法进行数值比较实验,分析数值结果得出相关结论.理论与数值结果表明本文提出的新算法是一个值得关注的有效算法.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
预优共轭梯度法论文参考文献
[1].刘双,刘天佑,冯杰,高文利,邱礼泉.预优共轭梯度法及井资料约束的磁化强度成像[J].地质科技情报.2013
[2].霍伟娜.一个新的条件预优共轭梯度法[D].南京航空航天大学.2010
[3].霍伟娜,倪勤.一个新的条件预优共轭梯度法[C].中国运筹学会第十届学术交流会论文集.2010
[4].吴青,刘叁阳,张乐友.最小二乘支持向量机的预优共轭梯度法[J].系统工程与电子技术.2007
[5].熊金志,胡金莲,王斌.用牛顿-条件预优共轭梯度法求解光滑支持向量机的可能性研究[J].东莞理工学院学报.2007
[6].梁峰,钱若军.预优共轭梯度法在结构有限元分析中的应用[C].第十届空间结构学术会议论文集.2002
[7].武晓海,殷莉,洪先龙.基于不完全分解预优共轭梯度法的电源和地线网络求解器[J].半导体学报.2000
[8].孙麟平.一个求解无约束优化问题的条件预优共轭梯度法[J].高等学校计算数学学报.1997
[9].朱维宝,徐成贤,陈贵灿.GaAsMESFET器件数值模拟的预优共轭梯度法[J].西安交通大学学报.1992
论文知识图
