摘 要：基于2017年深圳市的统计数据，从基础环境、城市经济发展、生活质量、主要行业增长、政府影响等五个维度入手，采用层次分析法，运用Matlab编程求解，量化评价人才吸引力水平。实证分析结果表明，在中间层，基础环境和城市经济发展是影响人才吸引力水平的最主要因素，生活质量和政府影响次之，主要行业增长所占的权重最少。在方案层，平均工资水平是影响人才吸引力水平的首要因素，第二大因素为经济增长率，第三大因素为治安水平，第四大因素为产业发展水平。最后，提出一系列合理化建议。
关键词：层次分析法；Matlab；人才吸引力
21世纪以来，知识经济进入新一轮快速增长时代，人才作为知识的载体已经成为经济增长最重要的推动力和提升国家综合国力的根本保证。我国经济改革的不断深化，推动了生产要素在全国范围的流动，作为重要生产要素和资源的人才流动已经成为一种普遍的现象。优秀的高新企业和接受过高等教育的优秀人才是城际人才流动的重要组成部分之一。要转变经济增长方式、激发经济发展潜能、提升城市综合竞争力，就必须大力改进本地人才吸引政策，积极吸引各类人才。
城市对人才的吸引力，无非就是两点：自我价值的施展和自我价值被认可。改革开放初期，大批人口迁移南下。因为其制度红利形成“英雄不问出处”的创业工作环境，人们有机会施展自我价值，实现财富追求。回顾人类社会三种基本元素：权利、财富、声望，其本质在于追求一个高品质的生活。城市的一流基础设施建设，优质教育、医疗资源固然重要，但是相关软件建设，如营商环境、生态环境、政策环境等，也是不容忽视的因素。
城市综合客运枢纽的空间将实现平面布设向立体布设的转变，这样不仅能够减少城市土地资源的利用率，还能够实现枢纽交通的高效换乘。
一、国内研究现状及存在问题
有关人才吸引力水平的研究最早可以追溯到20世纪70年代，目前代表性的研究成果包括：马志敏从个人、社会及组织等三个角度入手，采用层次分析法对科技人才流动进行实证分析，得出福利待遇是影响科技人才流动的首要因素，发展前景和人才政策次之[1]。丛晓飞、宋德豪、田丰收基于不同的人才类型和优秀人才处于不同发展阶段的需求水平上建立了不同类型人才吸引力模型，很好地解释了山东省济南市人才吸引力水平的核心竞争力[2]。陈蕾采用因子分析法，对新一线城市人才吸引力水平进行分析，建立了经济发展水平、事业前景、城市规模与环境、文化卫生水平和生活条件等5个维度的模型，得出生活和文化水平占据主导地位[3]。张炜、景维民、王玉婧在分析我国一线城市的人才吸引力影响因素时,从4个维度进行分析，使用随机森林法针对特征变量及异常点度量进行选取,并通过Logistic回归模型,进行更加深入的定量分析，提出充分发挥地区比较优势等相关建议[4]。林晓言、石中和、罗燊等通过因子分析法，提出在城市人才吸引力方面，拥有高速铁路的一方明显优于无高速铁路的一方，并得出高铁收益最大的城市是武汉市,株洲次之,再次是广州[5]。秦放鸣、武斯斯等以新疆为例，通过建立相关模型进行实证研究，分析了当前人才吸引力以及流失率的主要因素，得出地区经济发展水平是引进人才的关键[6]。高子平选取社会文化氛围、制度环境和生活环境等3个维度，建立一系列评价指标体系，基于调查数据，采用AHP层次分析法，分析上海市人才引进的外部环境因素，为“十二五”期间人才政策调整思路及其工作重心提供了宝贵的理论支持[7]。王海芸、宋镇采用统计分析的方法，并结合调查问卷，验证了假设模型,概括得出企业内部环境及产业发展环境是影响企业高端科技类人才吸引力的主要因素,并提出了相关政策性建议[8]。宋鸿、张培利认为，一个城市要想成为人才聚集地,可以通过增大城市的经济总量，加强吸引人才、优化城市产业结构并重、将打造人才“特区”向制度建设看齐，在提升居住硬环境的同时，加强人居软环境的建设等方面,从而达到加强城市人才吸引力水平的目的[9]。周均旭、胡蓓、张西奎实地考察调研了北京、东莞、武汉、苏州等四地的科技产业集群，发现影响科技产业集群的人才吸引力归功于企业微观、集群中观、区域宏观层次的8个主要影响因素；无论是宏观层,还是微观层、中观层,最吸引人才的影响因素还是未来的前景[10]。汪克强、杨剑、古继宝认为，制度文化、品牌、物质资源对人力资源吸引力的构成产生重要的影响，对于核心竞争力的提高及竞争优势的持续获得具有重要的借鉴意义[11]。
综合来说，关于人才吸引力水平的研究呈现快速增长的趋势，并且不断改变着国内外针对人才吸引力一直局限在理论方面研究的格局。然而，综观当前已有的研究成果笔者发现，尽管理论研究诞生时间很早，却仍然存在些许不足之处。
研究多采用定性分析，一些研究者通过构建模型，例如模糊评价法、AHP层次分析法等[12]，来构建一系列指标体系并作出评价，以达到更加公正、客观地评价模型的目的。但是，由于人才吸引力水平的构成要素较多，这些定性分析的方法往往不能构建出一个较为完善的指标体系，甚至有些指标数据不容易量化，数据来源有限，操作难度大，不能做到全面衡量影响人才吸引力水平的因素，从而无法针对人才引进提出切实有效的建议。
依据指标体系构建的原则，笔者所构建的人才吸引力水平指标体系共3层：目标层是人才吸引力水平；准则层从基础环境、城市发展、生活质量、主要行业增长、政府影响等5个维度来反映人才吸引力水平；准则层下方设置了共计30个评价指标，具体指标如表1所示。
二、数据来源及指标体系的构建
(一)数据来源
本研究原始数据来源于2017年《中国统计年鉴》《中国劳动统计年鉴》《中国人口和就业统计年鉴》以及深圳市统计年鉴所公开的统计数据和资料，经过计算得到相关的指标值，保证了指标值的客观性和准确性。
(二)指标体系构建的原则
笔者在选择具体指标的过程中遵循了以下几条原则：全面性，在分析人才吸引力水平的同时，尽可能多地选取影响人才吸引力水平的因素；可比性，所选取的指标彼此之间可以相互比较，同时含义明确；独立性，各个指标彼此独立，不相关或者相关程度很小；层次性，选择不同的维度进行测度与评价，依次形成目标层、一级指标、二级指标等；可操作性，选取的指标数据真实可靠，以国家统计局等权威机构公布的数据为依据，且容易被量化。
(三)人才吸引力指标体系构建
笔者梳理已有的文献发现，对人才吸引力水平的研究多停留在科技人才、基础设施建设、产业集群等三个层面，少有关于某个具体城市层面的研究。本研究笔者以深圳市为例，运用AHP层次分析法，从基础环境、城市经济发展、生活质量、主要行业增长、政府影响等5个维度建模，并为深圳市人才引进提出合理化的建议。
在加热炉内通氢气保护之前，首先要充入氮气(20 kPa)进行炉腔内空气的置换，通过合理调节氮气流量的大小，向炉腔内充氮气进行置换，时间根据炉膛的尺寸和氮气流量以及压力的大小具体确定。氮气置换结束后，充入氢气(20 kPa)置换炉腔中的氮气，结束后要在炉底的取样口和水封排气口出分别取样做鸣爆实验，实验合格后方可进行水封排气点火。
表1 人才吸引力水平评价体系
评价目标评价一级指标评价二级指标评价指标解释人才吸引力A基础环境维度B1治安C11每万人刑事案件数交通C12人均道路面积教育C13教育上固定资产投资额医疗C14每千人拥有病床数城市人口容量C15常住居民数人口质量C16大专以上学历人口比例人才归属感C17净流入人口比常住人口城市经济发展维度B2平均工资C21在岗职工平均薪资水平物价水平C22整个经济的物价政府税收C23政府税收收入人均GDP C24人均国民生产总值经济增长率C252013～2016年国民生产总值平均增长比率进出口贸易额C262012～2016年年平均进出口贸易总额经济结构C27第三产业产值比重生活质量维度B3生活成本C31人均消费支出休闲娱乐C32每万人拥有商城数空气质量C33年内空气质量良好的天数城市绿化建设C34绿化覆盖面积人均可支配收入C35人均可支配收入社会保障环境C36社会保险基金支出住房条件C37住宅施工建筑面积主要行业增长维度B4金融业增长率C412012～2016年平均增长率高新技术行业增长率C422012～2016年平均增长率工业增长率C432012～2016年平均增长率房地产增长率C442012～2016年平均增长率交通运输增长率C452012～2016年平均增长率批发与零售业增长率C462012～2016年平均增长率政府影响维度B5产业发展C51产业发展状况和经济发展水平对人才的吸引力人才发展政策C52政策的竞争力知识产权C53知识产权保护体系完善程度
(四)实证分析
1.判别矩阵的构造和一致性检验原理
本研究的塞蒂相对重要性衡量化度者如表2所示。
表2 塞蒂的相对重要性衡量尺度表
1-9标度两个指标比较1两个指标一样重要3一个指标比另一个指标略微重要5一个指标比另一个指标十分重要7一个指标比另一个指标特别重要9一个指标比另一个指标极端重要2,4,6,8介于上述两个相邻重要程度之间
经计算可知：λmax=3.064 9，CI=0.032 4，CR=0.055 9，CR=0.055 9<0.1，故可以通过一致性检验。
传统的政府审计使用抽样等方法只能获得小规模数据，随着大数据技术的发展与联网审计的推广，对全样本数据进行审计已成为可能。在数据类型上，大数据技术使得审计数据不再局限于传统的结构化数据，政府审计机关可以通过对海量的结构化数据与非结构化数据的深入挖掘，发现问题的潜在规律。随着信息技术的发展，审计数据的来源更加广泛，通过数据整合与交换共享，政府审计可以充分利用不同部门、不同机构、不同区域的信息进行研究，从不同角度分析被审计单位的各项信息。
表3 第二级指标两两比较得到的判断矩阵
指标B1B2B3B4B5B1……………B2……………B3……………B4……………B5……………
在对多个元素进行比较时，人们的判断难以保持完全一致性。为了使对影响因素重要性的比较具有逻辑的一致性，需进行一致性检验。对每一个判断矩阵计算一致性比例，若一致性比例小于0.1，则检验通过；若不通过，需重新构造判断矩阵。
第一步 将矩阵B中bij按行相乘，得到
最后注重宣传，发挥榜样的作用。外生推动型学霸寝室并非在顺境中成长而来，其原初状态与很多寝室的现实相似，很接地气。这种榜样在一般寝室中更具近因效应，因此也会有更多至今表现平平的同学争相效仿，对学风的改善面会更广。对这类寝室的宣传要凸显只要愿意努力，现在为时不晚，激发学生奋斗之志。
其中，bij表示第i个指标对第j个指标的相对重要性，再求Ni的n次方根，得到并规范化处理，得
再求出B的特征向量
计算一致性指标
第二步 查找相应的平均随机一致性指标RI。
第三步 计算一致性比例
2.模型求解
(1)层次单排序及一致性检验
评价一级指标的判别矩阵如表4所示。
表4 人才吸引力A
指标B1B2B3B4B5WiWB1E1/2E2E7E2E0.504 40.264 5B22EE2E9E3E0.751 40.394 0
续表
指标B1B2B3B4B5WiWB31/2E1/2EE52E0.355 10.186 2B41/7E1/9E1/5EE1/30.074 00.038 8B51/2E1/3E1/2E3E10.222 20.116 5
经计算可知：λmax=5.061 3，CI=0.015 3，CR=0.013 7，CR=0.013 7<0.1，故可以通过一致性检验。
从西语留下的古代文献《旧约》书写的文字来看，旧约所用的两种语言——希伯来文及亚兰文，都是闪族语系的两个分支。挪亚儿子的名字“闪”，便是“闪族”一词的字源。最初的闪族人可能由阿拉伯半岛迁来。其中有无数移民迁往美索不达米亚、叙利亚、巴勒斯坦，及非洲部分地区，渐渐发展出不同但又相关的语言。我们可就地区来划分界限(当然，任何划分方法都难以全面)，以下是较具代表性的一个分类表：
评价二级指标的判别矩阵如表5～表9所示。
表5 基础环境维度B1
指标C11C12C13C14C15C16C17WiWC111 7329450.729 70.352 0C121/711/51/621/41/30.073 20.035 3C131/35127350.473 60.228 5C141/261/217360.425 90.205 5C151/91/21/71/711/51/20.054 00.026 0C161/441/31/35120.200 30.096 6C171/531/51/621/210.116 00.056 0
经计算可知：λmax=7.375 5，CI=0.062 6，CR=0.047 4，CR=0.047 4<0.1，故可以通过一致性检验。
表6 城市经济发展维度B2
指标C21C22C23C24C25C26C27WiWC211 3652970.763 40.374 1C221/31321/2750.328 40.160 9C231/61/311/21/4320.125 20.061 4C241/51/2211/4530.193 00.094 5C251/22441750.497 10.243 6C261/91/71/31/51/711/20.052 20.025 6C271/71/51/21/31/5210.081 50.039 9
经计算可知：λmax=7.203 9，CI=0.034 0，CR=0.025 7，CR=0.025 7<0.1，故可以通过一致性检验。
对企业i来说，在积分交易价格pφ一定时，βi越大意味着研发效率越低，企业续航技术研发的积极性越低。然而，当积分交易价格提高时，企业续航技术研发的积极性提高，通过续航能力提升获取积分进而出售获利。当企业间进行研发合作时，目标函数是总体利润最大化，因而会考虑本企业对另一企业的技术溢出，溢出率越高，花费相同的成本可以更大程度地提高汽车产品的续航能力；而在进行研发竞争时，企业只考虑自身的利润最大化，不考虑本企业对另一企业的技术溢出。
经计算可知：λmax=6.193 8，CI=0.038 8，CR=0.031 3，CR=0.031 3<0.1，故可以通过一致性检验。
表7 生活质量维度B3
指标C31C32C33C34C35C36C37WiWC311 2111/31/210.262 80.109 0C321/211/31/21/51/41/30.119 10.049 4C3313111/2110.327 40.135 9C3412111/31/210.262 80.109 0C3535231120.646 70.268 4C3624121110.463 70.192 4C3713111/2110.327 40.135 9
经计算可知：λmax=7.100 5，CI=0.016 7，CR=0.012 7，CR=0.012 7<0.1，故可以通过一致性检验。
表8 主要行业增长维度B4
指标C41C42C43C44C45C46WiWC411 122220.556 70.244 1C421122220.556 70.244 1C431/21/212240.450 80.197 7C441/21/21/21120.270 30.118 5C451/21/21/21120.270 30.118 5C461/21/21/21/21/210.175 80.077 1
既然国际主流社会的刑罚趋于轻缓化，执行死刑的频率越来越低，我国也应当顺应潮流，在减少死刑立即执行上作出更多的努力。在这种努力短时间内无法通过立法得以实现的情况下，应当在刑事司法实践中作出努力。司法实践中减少死刑立即执行的方式之一就是提高死缓的适用率。
表9 政府影响维度B5
指标C51C52C53WiWC511 370.914 00.649 1C521/3150.392 80.279 0C531/71/510.101 30.071 9
从层次模型结构的第2层开始，对从属于上一层每个因素的同一层诸元素，用成对比较法和重要程度标度表构造判断矩阵，直到最下层，其格式如表3所示。
(2)层次总排序及一致性检验
层次总排序指标
CR=(b1CI1+b2CI2+b3CI3+b4CI4+b5CI5)/
由以上方差分析可知，在影响草果脱水量的因素中，微波作用时间和微波功率影响显著，物料量影响不显著。三因素及其交互作用对脱水量的影响见图4～图6。
①冬凌草醇提物溶液制备：分别取发酵前和发酵后的冬凌草500 g，干燥后经中药粉碎机粉碎，用95%乙醇在室温下浸泡提取3次，合并提取液后减压浓缩得到无醇味浸膏。取制备适量的冬凌草醇提物，用甲醇溶解后，配成不同质量浓度的溶液，经细菌过滤器过滤除菌后，4℃保存备用。
(b1RI1+b2RI2+b3RI3+b4RI4+b5RI5)<0.1,故其可以通过一致性检验。
利用同一层次中所有层次单排序的结果，就可以计算针对上一层而言，本层次所有因素重要性的权重。城市吸引力指标权重如表10所示。
表10 指标权重表
评价目标评价一级指标评价二级指标权重人才吸引力A基础环境维度B1治安C110.093 1交通C120.009 3教育C130.060 4医疗C140.054 4城市人口容量C150.006 9人口质量C160.025 6人才归属感C170.014 8城市经济发展维度B2平均工资C210.147 4物价水平C220.063 4政府税收C230.024 2
续表
评价目标评价一级指标评价二级指标权重人才吸引力A城市经济发展维度B2人均GDP C240.037 2经济增长率C250.096 0进出口贸易额C260.010 1经济结构C270.015 7生活质量维度B3生活成本C310.020 3休闲娱乐C320.009 2空气质量C330.025 3城市绿化建设C340.020 3人均可支配收入C350.050 0社会保障环境C360.035 8住房条件C370.025 3主要行业增长维度B4金融业增长率C410.009 5高新技术行业增长率C420.009 5工业增长率C430.007 7房地产增长率C440.004 6交通运输增长率C450.004 6批发与零售业增长率C460.003 0政府影响维度B5产业发展C510.075 6人才发展政策C520.032 5知识产权C530.008 4
三、实证结果分析
(一)中间层结果分析
由表10可知，中间层相对于决策层影响的权重大小不同，依次为：城市经济发展、基础环境、生活质量、政府影响、主要行业增长。首先，城市经济发展是决定人才吸引力水平的关键因素。自改革开放以来，我国经济迅猛发展，社会主义市场机制逐渐完善，城市一直是国家经济发展的命脉，人才吸引力主要取决于城市经济发展是否能够给个人带来人生价值的实现。其次，基础环境是影响人才吸引力水平的次要因素。人才吸引的过程，除考虑城市经济发展以外，还要考虑当地治安、交通、教育水平等因素的影响。除此之外，生活质量和政府影响关乎着人们的幸福感，无论是空气质量、生活成本，还是产业的发展程度，都与人才引进息息相关。最后，主要行业增长对于人才吸引力水平影响较小。这表明，金融业和高新技术产业等行业的发展程度对人才吸引力水平的影响程度不大。
(二)方案层结果分析
根据表10的数据，笔者发现影响人才吸引力水平的前4个主要因素分别为：平均工资、经济增长率、治安、产业发展。
第一，平均工资是影响人才吸引力水平的首要因素，权重是0.147 4。工资不但是企业对于人才的报酬支付，更是激发人才创造性和积极性的强心剂，是维持自身生存与发展的必备条件，它自始至终充当着一个吸引和留住人才的角色，促使组织良好绩效水平的保持。在整个市场经济体制下，人才的流动逐步呈现了“趋高性”特征。根据高鸿业的稀缺性理论，在“资源有限、欲望无限”的大环境下，人们在经济活动中不断做出取舍。此时，物质利益对于人才引进的驱动力较大，人才流动也更加趋向福利待遇较优的地区。所以要适当地提高工资，对于引进人才、激励人才具有良好的鞭策作用。
第二，经济增长率是影响人才吸引力水平的第二大因素，权重是0.096 0。经济增长率通常采用国民生产总值的变化来衡量，它是反映一个地区经济发展水平的重要指标。一个地区对于人才的吸引力水平不仅仅局限于工资水平，还在于它是否具有广阔的发展前景。科技人才重视发展、重视前途，追求能实现人生价值的工作。光明的前途能够充分释放人才活力，提供施展才华的舞台，促使更好的人才流入。
第三，治安的稳定程度是影响人才吸引力水平的第三大因素，权重是0.093 1。社会的发展永远离不开治安的保障，富裕真的幸福吗？脱离安全的层面，一切都将归零。人们追求富裕的同时，对治安稳定的渴望也越来越强。
第四，产业发展是影响人才吸引力水平的第四大因素，权重是0.075 6。深圳市是我国最具创新力的城市, 具备优良的产业基础，尤其凭借其移动互联网终端取得优势。在当前的人工智能和大数据环境下，深圳的互联网产业发展在整个城市经济发展进程中占据主导地位。
四、政策性建议
首先，优化生活环境，增加福利待遇保障。作为中国4个一线城市之一，深圳的住房、消费等现实问题困扰着一大批人才的流入。内地二、三线城市生活成本较低，并且发展也逐步跟上时代的脚步，吸引更多的人才涌入。想要引进人才，除了给予一份理想的报酬，还应当加大房屋补贴优惠力度，适当减轻房奴一族感受到的高额生活成本带来的压力。同时，应适当加强本地区医疗水平建设，开创更加丰富的教育资源，把父母医疗、健康和子女教育等因素融入进来，做出发展人才战略的长远打算。
其次，努力推动IT、金融、高新技术等产业的集聚，形成一系列产业集群，营造出良好的产业集聚氛围，更好地引进各行各业的人才，甚至多功能人才，使产业更具专业性。同时，政府应当加强管理各区经济发展的软环境，搭建一系列创新平台，适当给予充足的经费支持。腾讯、华为这些互联网企业均坐落于深圳，可以利用自身的产业优势和区位优势，有机地融入金融业和高科技产业，鼓励科技创新、金融创新，强力推动互联网金融，为大众创业、万众创新敞开新世纪的大门。
封装用publicl/private/protected/interna关键词添加在类、字段或方法前，表达是否对外开放，代表私有、公有的等含义。下图中引入方盒边缘内与外矩形相交图形可以快速并形象地讲解类中方法的封装概念。见图7。
随着高等教育改革的迅速发展，高校学生管理不再受限于教育部下发的学生管理体制和规定，而是站在学生的角度进行服务和管理，从心理、生理、兴趣爱好、知识储备等多个方面进行思考，由此把握学生的思想动向，进行教育管理。当代大学生不仅是受教育者的身份，他与管理者具有平等的地位和权利。因此，高校管理应该运用科学的管理理念和方法，将学生的日常生活和思想教育相结合，不断优化学生的各项管理工作，从学生的角度入手，保护学生的权利，凸显学生管理的实效性和科学性。
最后，人才的吸引离不开优良政策环境的支持。深圳市可以效仿国外其他产业机构的成功案例，根据自身的优势和特点，在住房、教育、医疗等方面出台一系列政策，给予人才更多的优惠，以达到引进人才的目的。在此基础上，塑造开放、文明、公平的氛围，努力提升自身的城市品格，把深圳市打造成经济、科技超群的国际一流大都市。
参考文献：
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Influential Factors of Attraction Level of Talented Persons in Shenzhen— Empirical Research Based on Hierarchical Analysis Process
SHEN Chao
(Department of Finance, Economics School of Anhui University, Hefei 230601, China)
Abstract: Based on the statistical data of Shenzhen in 2017, this paper quantitatively evaluates the level of talent attraction by using AHP and Matlab programming and starting from the five dimensions of fundamental environment, urban economic development, quality of life, growth of major industries and government influence. The results of the empirical analysis show that in the middle level, basic environment and urban economic development are the factors that form a main influential attraction to the talented personnel, and the level of the quality of life and the influence of the government come the second, and the growth of the main industries takes the least weight. At the scheme level, the average wage level is the primary factor affecting the level of talent attraction, and the second factor is the economic growth rate, the third factor is the level of public security, and the fourth factor is the level of industrial development. And the paper also puts forward a series of rationalization proposals.
Key words: analytic hierarchy process; Matlab; talent attraction
DOI:10.3969/j.issn.1674-5035.2019.03.005
中图分类号：F224.0
文献标识码：A
文章编号：1674-5035(2019)03-0026-07
收稿日期：2019-03-25
作者简介：沈 超(1994-)，男，安徽合肥人，在读硕士，主要从事货币金融学研究.
(责任编辑 杨耕文)
标签：人才论文; 吸引力论文; 指标论文; 维度论文; 水平论文; 社会科学总论论文; 人才学论文; 世界各国人才调查及其研究论文; 《洛阳理工学院学报(社会科学版)》2019年第3期论文; 安徽大学经济学院论文;