量子优化的氯碱电解多目标控制系统理论研究

论文摘要

针对氯碱电解槽的节能降耗,增加其生产效率,根据氯碱电解的复杂控制过程,设计一种氯碱电解多目标控制系统。首先,基于历史数据分析氯碱电解槽的主要影响因子,在此基础上建立氯碱电解电流效率和直流电耗的Elman神经网络预测模型;然后,利用BP神经网络控制器来提高控制精度和动态跟踪精度,并用量子优化方法对BP神经网络控制器进行优化;最后,利用Matlab进行仿真,并与改进型非劣分类遗传算法（NSGA-Ⅱ）作对比,结果表明文中所提的控制策略有效,可以为氯碱生产过程提供优化操作指导。

论文目录

• 0 引言
• 1 氯碱电解工艺分析及预测模型建立
•   1.1 工艺分析
•     1.1.1 主要影响因素的选取
•     1.1.2 影响因素分析
•   1.2 机理模型构建
•   1.3 建立预测模型
• 2 氯碱电解多目标优化控制系统设计方案及量子优化算法
•   2.1 优化系统模型的建立
•   2.2 BP神经网络控制器
•   2.3 量子多目标进化算法
•     2.3.1 量子选择算子
•     2.3.2 量子交叉算子
•     2.3.3 量子变异算子
• 3 BP神经网络控制器与量子多目标遗传算法的融合
• 4 实验仿真与结果分析
•   4.1 实验仿真参数设置
•   4.2 结果分析
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 马浩天,杨友良,马翠红,王禄

关键词: 多目标控制系统,动态跟踪,预测模型,氯碱电解槽,控制器优化,神经网络

来源: 现代电子技术 2019年21期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 无机化工,自动化技术

单位: 华北理工大学电气工程学院

基金: 国家自然科学基金资助项目(61171058)~~

分类号: TQ114;TP183;TP273

DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.21.030

页码: 141-144+149

总页数: 5

文件大小: 1641K

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