论文摘要
使用1991—2013年四川省156站逐日气温、降水资料和干旱灾情资料,利用灰色关联方法建立了实际干旱灾害等级划分标准,进而分析了MCI指数在四川省的适用性,最后利用投影寻踪方法对MCI指数进行修订。结果表明:选择农作物受灾面积、社会受灾人口和直接经济损失三项指标建立的灰色关联度可以很好的表征干旱灾害的综合损失情况。适用性分析表明,基于MCI的干旱等级评估准确率普遍偏低,其中实际发生特旱21次,而MCI评估结果达115次。MCI指数对旱情等级评估偏重,这可能与四川省灌溉和供水能力逐渐提高有关。以灾害灰色关联度为参考序列,利用投影寻踪方法揭示MCI各个分量对实际旱灾的影响,找到最优投影方向,建立了MCI指数的修订系数。修订后的MCInew较MCI对旱灾等级的评估能力明显提高,其中对特旱评估的准确率从16.5%提高到62.5%,个例分析也表明MCInew与实际旱情的发生发展过程更加吻合。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王春学,张顺谦,陈文秀,孙蕊
关键词: 灰色关联,投影寻踪
来源: 中国农学通报 2019年09期
年度: 2019
分类: 农业科技,基础科学
专业: 气象学,农业基础科学,植物保护
单位: 中国气象局成都高原气象研究所/高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室,四川省气候中心
基金: 四川省应用基础研究重点项目“四川盆地季节性干旱监测评估关键技术及机理研究”(2017JY0294)
分类号: S423
页码: 115-121
总页数: 7
文件大小: 1405K
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