导读:本文包含了啤酒发酵控制论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:啤酒,温度控制,矩阵,动态,神经网络,系统,技术。
啤酒发酵控制论文文献综述
陈晓春[1]（2019）在《啤酒发酵系统温度智能控制》一文中研究指出由于啤酒发酵过程复杂、发酵周期长,这使得啤酒发酵过程中温度控制存在时滞性、非线性、时变性等问题,造成发酵温度控制精度低、温度波动大。为了更好地对啤酒发酵多段温度进行控制,提出了一种基于神经网络的自适应比例-积分-微分控制器(PID)啤酒温度控制方法。利用神经网络在线的自学习和加权系数的调整能力,由神经网络在线辨识得到梯度信息,然后由优化训练好的权值对PID控制器参数进行在线调整。仿真结果表明,RBF神经网络的温度控制方法能够适应参数多变的复杂系统,啤酒发酵温度控制系统具有更加稳定、超调量更小等优点,该控制方法对于提升啤酒口感、提升啤酒质量具有重要作用(本文来源于《食品工业》期刊2019年11期）
凃玲,王琢[2]（2019）在《嵌入式小型啤酒发酵装置温度控制系统设计》一文中研究指出针对小型啤酒发酵设备和啤酒发酵工艺流程,根据发酵各个阶段对温度的要求,设计一种基于嵌入式技术的小型啤酒发酵装置温度控制系统,实现发酵温度的手动和自动调控。系统以STM32单片机为中央控制器,以Pt100热电阻为温度传感器,以冷媒泵、电磁阀为降温执行设备,以触摸屏为人机交互接口。系统可以有效提升啤酒发酵过程的信息化、自动化、智能化程度。(本文来源于《轻工科技》期刊2019年08期）
高锦,章家岩,冯旭刚[3]（2019）在《基于Smith预估补偿的啤酒发酵温度控制策略》一文中研究指出在啤酒发酵过程中,发酵液的温度控制具有大时滞、非线性和分阶段性等特点,这些特点造成发酵罐内发酵液的温度波动频繁,偏差较大。为了更好地对啤酒发酵温度进行控制,在常规PID控制的基础上,提出了基于Smith预估补偿的非线性PID控制策略。在对啤酒发酵温度控制系统的辨识模型进行Matlab仿真分析的基础之上,将该控制策略用于实际生产。结果表明:该控制策略可以有效改善控制系统的稳定性和抗干扰能力。(本文来源于《食品与机械》期刊2019年08期）
杨焕峥,徐玲[4]（2018）在《基于PID串级控制算法的物联网啤酒发酵检测系统》一文中研究指出进行一种啤酒发酵检测与控制装置的研制,装置系统分为数据采集端,STM32智能网关,物联网云平台叁部分。数据采集端一方面通过PT100传感器和HX711芯片构成的放大和A/D转换电路完成温度采集,将数据通过类似I2C的通信方式传给STM32 ARM核心电路,然后由PID串级算法实现温度控制。另一方面通过复合电极和LM358电路实现信号检测与放大功能,采样pH差分电压信号,送入STM32 ARM完成A/D转换。STM32 ARM网关一方面通过LCD液晶屏显示测量数据,另一方面与4G LM61模块以PCIE接口相连,将数据以MQTT协议的方式上传中国移动OneNET云平台,并通过时间调度算法管理多个任务的执行,系统符合工业4.0的发展趋势。(本文来源于《长沙航空职业技术学院学报》期刊2018年03期）
张荣[5]（2018）在《国内啤酒发酵自动控制技术的现状与展望浅谈》一文中研究指出啤酒是人类生活中不可或缺的一类饮品,市场需求量很大。啤酒酿造过程复杂、历时久,是香味物质生产的重要工序。要想保证啤酒的质量,必须重视发酵工艺。(本文来源于《食品安全导刊》期刊2018年15期）
李鑫,张煜星,高博[6]（2018）在《基于S7-1200PLC的啤酒发酵温度控制系统研究》一文中研究指出针对啤酒发酵温度控制系统具有时变性、非线性和滞后性的特征,运用传统控制方法不能实现啤酒发酵温度精确控制的问题。引入论域伸缩因子,设计变论域模糊PID控制器,实现PID参数在线精细整定;以S7-1200PLC控制器和KTP1000触摸屏为硬件基础,开发啤酒发酵自动控制系统,实现人机交互。啤酒发酵试验结果表明:啤酒发酵温度控制误差为±0.09℃,控制精度为0.75%,温度控制系统稳定性好、精度高,提高了啤酒质量。(本文来源于《食品与机械》期刊2018年04期）
武俊峰,张冉[7]（2017）在《动态矩阵控制算法在啤酒发酵温控中的应用(下)》一文中研究指出摘要:啤酒发酵是一个大时滞性的过程，为了使发酵过程温度变化能够最佳程度的接近标准工艺曲线的要求，提出动态矩阵控制，一种常用的预测控制算法。将动态矩阵控制与党规的PID控制仿真结果对比，发现前者能更好的适应发酵过程的大时滞性，超调量小，稳定性更好。最后将动(本文来源于《华夏酒报》期刊2017-03-07）
武俊峰,张冉[8]（2017）在《动态矩阵控制算法在啤酒发酵温控中的应用(上)》一文中研究指出摘要:啤酒发酵是一个大时滞性的过程，为了使发酵过程温度变化能够最佳程度的接近标准工艺曲线的要求，提出动态矩阵控制，一种常用的预测控制算法。将动态矩阵控制与常规的PID控制仿真结果对比发现前者能更好的适应发酵过程的大时滞性，超调量小，稳定性更好。最后将动态(本文来源于《华夏酒报》期刊2017-02-28）
贺凌霄[9]（2016）在《啤酒发酵过程的PLC优化控制》一文中研究指出随着我国科学技术的发展和生活水平的不断提高,啤酒已经成为我们日常生活中不可缺少的重要组成部分,虽然啤酒生产是我国的一个传统产业,但是在啤酒的生产过程中还存在了诸多问题,所以对啤酒生产过程的控制和优化研究显得具有重要的现实意义。在啤酒的生产过程中,啤酒发酵过程是一个复杂的工业过程,由于该系统本身时变性、时滞性强、其不确定性多等特点,导致传统控制策略与控制方法不能达到所需的控制需求。啤酒发酵是一个复杂的生物代谢过程,是啤酒生产过程中一个非常重要的环节,该环节的控制直接影响啤酒的口味、口感,与产品销售和酒厂利益密切相关,传统工艺采用人工定时观察温度计的办法,凭经验手控冷媒阀门和发酵温度,不仅劳动强度大,而且容易遗漏观测数据或产生数据错误造成数据不完整或者不准确,也难以及时了解工艺过程实时变化的情况。本文的研究课题来源于衡水九州啤酒生产的实际需求,以啤酒生产过程为工程背景,针对上述问题,本文针对上述在酿酒过程中存在的问题,本文利用PLC设计开发控制啤酒发酵温度的控制系统,可对啤酒发酵过程的温度进行自动控制和数据处理,采用PLC与其执行机构组成电控系统,可对啤酒发酵过程的温度进行自动控制和数据处理,使发酵工艺过程得到实时控制,达到优质、高产和低消耗,并具有参数的显示存储、打印和报警功能。在实际啤酒发酵过程中,容易收到外界温度、气流等复杂因素的干扰,导致系统温度不稳定;调节该温度震荡对系统造成的不良影响是本文解决的另一个重要的问题。单独的传统PID控制仅仅是一种简单的线性控制系统,在非线性控制中控制效果明显不足,而且局限性甚大,随动性差,因此实际生产过程中往往不能取得很好的加工效果。利用Matlab中的simulink,以衡水九州啤酒生产过程为分析研究对象,首先分析啤酒生产过程中的关键环节,其次对其进行准确的数学建模,并利用相关软件分别对其相关参数进行测量与计算,最后建立数学模型,此模型按照罐壁与麦汁的热平衡方程、罐壁与冷媒的热平衡方程、冷媒的热平衡方程:所得模型准确并具有实际的应用价值。在得到准确的数学模型之后,本文首先利用传统的PID控制分析该数学系统,传统的PID控制是一种线性控制,也是目前应用最广泛的控制器,该模型结果显示,传统PID可以基本达到控制需求,但是不能满足更高的控制要求。由于传统的PID控制不能完全满足目前的控制需求,这里本文先后参考,小脑神经网络算法,蚁群算法,遗传算法,等相关算法,最后CMAC-PID并行控制学习能力强,适应速度快等优点十分明显,所以这里选择CMAC-PID并行控制方法用于本文之后的仿真之中。本文运用CMAC-PID并行控制啤酒发酵过程,深入了解CMAC算法核心思想,将其与传统PID控制相结合,新的算法既具有CMAC学习能力强、适应速度快的优点,又具有传统PID控制的稳定性好等诸多优点。根据仿真实验结果,CMAC-PID并行控制效果相比于传统PID单独控制提高了系统的鲁棒性与稳定性。综上所述,本文通过对啤酒发酵机电一体化仿真关键技术进行研究,可以实现更好的控制啤酒生产过程的发酵过程,直观的显示关于温度,湿度,与各种相关参数对啤酒发酵过程,以及最后的口感、口味的相关影响。有效地解决了建模仿真过程中不准确,在此模型的基础上加入先进PID控制,使其更好的适应、调节该过程对外界干扰的影响,减弱了外部环境对啤酒生产过程的发酵过程的严重影响,完善而准确的解决了发现的问题。(本文来源于《河北科技大学》期刊2016-12-01）
王雪松[10]（2016）在《啤酒发酵过程控制系统设计及控制策略研究》一文中研究指出啤酒行业是我国食品行业的重要组成部分,但我国啤酒产业起步较晚,生产自动化水平和产品质量都落后于国外先进厂家。啤酒发酵是生产过程中最重要的环节,在该环节中,温度控制至关重要。啤酒发酵过程的温度控制精度直接影响产品质量。本文针对发酵过程存在的大惯性、滞后、时变性等特点,设计了变论域模糊PID控制器,改进了传统模糊PID控制器论域固定而引起的控制精度问题。本文引入论域伸缩因子调整控制器输入输出的论域,避免了因论域选择不当造成的控制误差,解决了控制精度和模糊规则数之间的矛盾,改善了模糊PID控制器的控制精度和速度。通过MATLAB仿真对比研究表明,该控制器能够满足目前我国啤酒生产的控制要求。此外,针对未来更大型的发酵过程温度存在的“耦合”问题设计了PID神经网络控制器,并进行了MATLAB仿真研究。仿真结果表明,该控制器能融控制和解耦于一体,具有响应速度快、控制精度高、稳定性强等优点,不但提高了啤酒发酵温度的控制精度,而且有效克服了实际生产中不定因素的干扰。本文最后采用MCGS组态软件完成了啤酒发酵过程的组态监控系统设计,利用OPC技术建立了MATLAB7.11与MCGS之间的数据通讯,实现了MATLAB环境下控制算法设计以及数据的实时获取,最后通过仿真验证了设计的合理性。(本文来源于《河北科技大学》期刊2016-06-01）
啤酒发酵控制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对小型啤酒发酵设备和啤酒发酵工艺流程,根据发酵各个阶段对温度的要求,设计一种基于嵌入式技术的小型啤酒发酵装置温度控制系统,实现发酵温度的手动和自动调控。系统以STM32单片机为中央控制器,以Pt100热电阻为温度传感器,以冷媒泵、电磁阀为降温执行设备,以触摸屏为人机交互接口。系统可以有效提升啤酒发酵过程的信息化、自动化、智能化程度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
啤酒发酵控制论文参考文献
[1].陈晓春.啤酒发酵系统温度智能控制[J].食品工业.2019
[2].凃玲,王琢.嵌入式小型啤酒发酵装置温度控制系统设计[J].轻工科技.2019
[3].高锦,章家岩,冯旭刚.基于Smith预估补偿的啤酒发酵温度控制策略[J].食品与机械.2019
[4].杨焕峥,徐玲.基于PID串级控制算法的物联网啤酒发酵检测系统[J].长沙航空职业技术学院学报.2018
[5].张荣.国内啤酒发酵自动控制技术的现状与展望浅谈[J].食品安全导刊.2018
[6].李鑫,张煜星,高博.基于S7-1200PLC的啤酒发酵温度控制系统研究[J].食品与机械.2018
[7].武俊峰,张冉.动态矩阵控制算法在啤酒发酵温控中的应用(下)[N].华夏酒报.2017
[8].武俊峰,张冉.动态矩阵控制算法在啤酒发酵温控中的应用(上)[N].华夏酒报.2017
[9].贺凌霄.啤酒发酵过程的PLC优化控制[D].河北科技大学.2016
[10].王雪松.啤酒发酵过程控制系统设计及控制策略研究[D].河北科技大学.2016
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