导读:本文包含了自适应交叉论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:交叉口,信号,自适应,长度,车道,当量,神经网络。
自适应交叉论文文献综述
赵梦彤[1]（2019）在《车联网环境下的交叉口自适应信号控制》一文中研究指出为了提高交叉口通行效率,改善传统路口固定配时,解决目前所采用的控制策略效果差的问题。提出了一种车联网环境下的交叉口自适应信号控制系统。通过车载单元获取即将进入交叉口的车辆速度、位置等信息,传输给路侧单元,根据所设定的算法及规则,路侧单元计算并预测车辆到达交叉口的时间,调整配时方案,对路口进行更加智能的自适应信号控制。运用5G无线通信技术,使得系统之间通信速度更快、信息容量更大。该方法能有效地提高交叉口运行效率,减少出行者的时间损失。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年09期）
宋楠,阮彬,叶显严[2]（2019）在《四相位信号交叉口的自适应控制研究》一文中研究指出基于二流理论,以四相位信号交叉口为研究对象,通过采集交通流数据构建当量长度模型,将计算出的当量排队长度作为信号交叉口自适应控制的依据。最终,进行模糊综合评价,通过选取叁个评价指标(车均延误时间、饱和度、排队长度)对某一四相位信号交叉口实施的自适应控制方案前后进行对比,验证此方案的合理性。(本文来源于《青海交通科技》期刊2019年02期）
孟德邻,戴力源,任卫林,王屹[3]（2019）在《城市信号交叉口车辆自适应车速控制系统的设计》一文中研究指出城市道路交叉口作为交通拥堵的症结所在,本方案针对驾驶人无法预知前方交通信号具体信息而导致的不合理速度控制给交通安全、交通流的流畅度及排放量增加造成的影响,设计了一种以不停车通过信号控制交叉口为目标的车辆自适应车速控制系统。该系统基于车路协同理念,用c语言实现车速控制算法,并录入智能车控制芯片,进而实时控制车速,使车辆不停车通过交叉口。该系统可有效节省行车时间,提高道路通行能力,同时减少燃油消耗和尾气排放,提高行车安全。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2019年04期）
常玉林,赵超,张鹏[4]（2018）在《基于交叉口时空需求度的可变导向车道自适应控制方法》一文中研究指出为解决因路口各流向分布不均衡导致的拥堵状况,以设有可变导向车道的交叉口为研究对象,建立了基于路口实时交通状况的可变导向车自适应控制模型。其主要包括路口信息采集和可变导向车道自适应控制,根据各进口需求度不同,确定可变导向车道属性及相应的信号配时方案。并借助MATLAB、VISSIM等软件对优化模型进行验证。结果表明:与固定导向车道控制方案相比,在时段3~时段6期间采用可变导向车道自适应控制,路口车均延误和最大排队长度降低2. 67%~42. 96%和14. 26%~66. 71%;设有可变车道的进口道,其直行方向通行能力在时段3和时段6分别提高18. 35%和15. 81%。而左转最大排队长度降低66. 71%和14. 26%,说明采用可变导向车道自适应控制能有效缓解道路拥堵,提高路口时空资源利用率。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2018年31期）
王宁鸣[5]（2018）在《浅谈全天自适应双车道可变交叉口协调控制》一文中研究指出随着我国经济的快速发展,车辆保有率的逐年增加,现有的城市道路空间应对激增的车流量显得捉襟见肘。道路空间不可能无休止的增加,只有考虑对其进行空间的优化,在道路上设置可变车道就是一种对道路空间进行优化的有效方法。虽然对于可变车道的研究已经取得了一定的成果,但目前针对可变车道功能的转换多局限于理论研究,(本文来源于《交通与运输》期刊2018年04期）
胡兴丽[6]（2018）在《基于排队最短的交叉口自适应控制优化模型研究》一文中研究指出通过道路交通波的特点,对信号交叉口车辆排队长度进行分析,研究了交叉口动态车流模型,并以整个交叉口排队长度最短为目标,建立了单个交叉口自适应控制优化模型,根据车流排队队长对各相位绿信比进行优化控制,通过改进粒子群算法对模型进行求解。最后以某个交叉口为例子对模型进行了验证。(本文来源于《山东交通科技》期刊2018年03期）
刘俊杰,刘雄飞[7]（2018）在《过饱和交叉口群自适应控制方法》一文中研究指出为解决过饱和交通状态下交叉口群道路拥堵时车辆难以疏散、易造成拥堵堆积的问题,提出了一种以交叉路口为中心的区域自适应交通控制方法。同时关注当前路口和相邻交叉路口的交通车辆排队状态信息,确定最佳放行相位实现相邻路口间的协调控制,与传统控制方案相比,方法能够加快拥堵区域向非拥堵区域的车辆疏散,并抑制外围车辆向拥堵区域聚集,有效缓解了拥堵堆积,缩短了行程时间,在非过饱和情况下,亦有效提高了交通通行效率。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2018年04期）
曹阳[8]（2018）在《基于模拟退火的交叉口自适应信号控制优化研究》一文中研究指出在车联网环境下,以交叉口车辆的平均延误时间最小为优化目标,通过神经网络预测各进口短期时间窗交通流到达情况,进而基于模拟退火算法提出了交通信号控制动态配时方法。选取成都市某一交叉口的实测交通流数据,在VISSIM环境下对COM进行二次开发实现了早高峰、平峰和晚高峰时段下的自适应信号优化控制,对固定信号配时情况和模拟退火优化情况进行仿真,结果表明基于模拟退火算法的自适应信号控制能够显着提高交叉口的通行能力。为进一步说明本方法的优越性,将结果与遗传算法优化结果进行对比,发现模拟退火算法结果更优,叁个时段内车辆的平均延误分别节省了15.61s/veh、0.47s/veh和8.53s/veh,平均停车次数也分别降低了0.59次/veh、0.04次/veh和0.27次/veh,证明了方法的有效性。(本文来源于《交通运输工程与信息学报》期刊2018年01期）
夏新海,许伦辉[9]（2018）在《引入MARKOV过程预测的强化学习下的城市交叉口自适应交通信号配时决策》一文中研究指出针对城市交叉口交通流具有的动态性、不确定性等特性,采用Markov过程对进入交叉口各入口的交通流占有率进行预估,通过构造Q-强化学习方法对道路交叉口交通信号配时决策进行优化。以交叉口车均延误为性能指标,与传统的定时配时决策方法进行对比分析,验证了此强化学习配时决策方法的有效性,其对于动态交通流环境具有一定的适应能力。最后从系统集成等方面就提高城市交叉口交通信号配时决策效率提出一些对策。(本文来源于《公路工程》期刊2018年01期）
马新露,刘页仁[10]（2017）在《小型信控环形交叉口自适应控制模型与算法》一文中研究指出针对各进口流量不均衡的城市小型环交,以单位绿灯时间通过的车辆数最大为目标,结合排队长度与等待时间的限制,建立了小型环交单进口放行自适应控制模型。在不同的流量均衡度下,仿真结果表明建立的自适应控制模型相较于单进口放行定时控制与左转二次停车控制,在交叉口平均延误、排队长度等方面均有较为明显的优势。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2017年35期）
自适应交叉论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于二流理论,以四相位信号交叉口为研究对象,通过采集交通流数据构建当量长度模型,将计算出的当量排队长度作为信号交叉口自适应控制的依据。最终,进行模糊综合评价,通过选取叁个评价指标(车均延误时间、饱和度、排队长度)对某一四相位信号交叉口实施的自适应控制方案前后进行对比,验证此方案的合理性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自适应交叉论文参考文献
[1].赵梦彤.车联网环境下的交叉口自适应信号控制[J].工业控制计算机.2019
[2].宋楠,阮彬,叶显严.四相位信号交叉口的自适应控制研究[J].青海交通科技.2019
[3].孟德邻,戴力源,任卫林,王屹.城市信号交叉口车辆自适应车速控制系统的设计[J].科技经济导刊.2019
[4].常玉林,赵超,张鹏.基于交叉口时空需求度的可变导向车道自适应控制方法[J].科学技术与工程.2018
[5].王宁鸣.浅谈全天自适应双车道可变交叉口协调控制[J].交通与运输.2018
[6].胡兴丽.基于排队最短的交叉口自适应控制优化模型研究[J].山东交通科技.2018
[7].刘俊杰,刘雄飞.过饱和交叉口群自适应控制方法[J].传感器与微系统.2018
[8].曹阳.基于模拟退火的交叉口自适应信号控制优化研究[J].交通运输工程与信息学报.2018
[9].夏新海,许伦辉.引入MARKOV过程预测的强化学习下的城市交叉口自适应交通信号配时决策[J].公路工程.2018
[10].马新露,刘页仁.小型信控环形交叉口自适应控制模型与算法[J].科学技术与工程.2017
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