二维随机变量相互独立与不相关的判别方法

二维随机变量相互独立与不相关的判别方法

论文摘要

通过对随机变量相互独立和不相关的本质分析,提出了一种新的更为简便的判别方法,同时给出实例验证了该方法的有效性和可行性.进一步研究相互独立和不相关的区别与联系,证明了两者等价的属性并不是二维正态分布所特有.

论文目录

  • 1 预备知识
  • 2 主要结果
  •   2.1 相互独立与不相关的判别方法
  •   2.2 相互独立与不相关的关系
  •     2.2.1 相互独立与不相关的区别
  •     2.2.2 相互独立与不相关的等价性
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 马双红,陈金淑

    关键词: 随机变量,相互独立,不相关,等价

    来源: 兰州理工大学学报 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

    专业: 数学

    单位: 兰州理工大学理学院

    基金: 国家自然科学基金(11461041),甘肃省自然科学基金(061706)

    分类号: O211.5

    页码: 169-172

    总页数: 4

    文件大小: 127K

    下载量: 84

    相关论文文献

    • [1].关于二维随机变量函数的分布的教学思考[J]. 当代教育实践与教学研究 2020(14)
    • [2].二维随机变量函数分布的教学研究[J]. 牡丹江教育学院学报 2018(07)
    • [3].二维随机变量相关问题教学难点分析[J]. 数学学习与研究(教研版) 2009(02)
    • [4].二维随机变量的分布函数[J]. 中小企业管理与科技(上旬刊) 2012(10)
    • [5].二维随机变量函数的概率密度公式[J]. 黑龙江科技学院学报 2011(05)
    • [6].二维随机变量相依性的测度[J]. 统计与决策 2016(03)
    • [7].二维随机变量函数分布教学难点研究[J]. 考试周刊 2015(07)
    • [8].二维随机变量函数密度的两种求法[J]. 高等数学研究 2011(04)
    • [9].二维随机变量独立性的判定及其应用[J]. 高等函授学报(自然科学版) 2011(05)
    • [10].二维随机变量和谐度量函数及其应用[J]. 数理统计与管理 2010(05)
    • [11].二维随机变量的和的概率密度求解[J]. 数学学习与研究 2014(21)
    • [12].二维随机变量联合分布函数的性质[J]. 韶关学院学报 2010(12)
    • [13].二维随机变量和函数的概率密度求解新法[J]. 新课程(教育学术) 2010(12)
    • [14].判定二维随机变量服从正态分布的一个充分条件[J]. 大学数学 2019(06)
    • [15].二维随机变量分布函数的教学思考[J]. 高师理科学刊 2015(06)
    • [16].非独立情况下二维随机变量特征函数性质的推广与应用[J]. 衡阳师范学院学报 2012(06)
    • [17].二维随机变量和、积、商公式的推广[J]. 吉林师范大学学报(自然科学版) 2015(03)
    • [18].利用二次积分求二维随机变量的边缘密度函数[J]. 成都师范学院学报 2016(11)
    • [19].随机变量和的密度函数解法[J]. 高师理科学刊 2017(11)
    • [20].求二维随机变量函数分布的截图降维法[J]. 高等数学研究 2015(01)
    • [21].二维随机变量条件分布函数教学的思考[J]. 数学理论与应用 2013(04)
    • [22].翻转课堂教学模式在《概率论与数理统计》课堂教学中的实践研究[J]. 考试周刊 2016(78)
    • [23].卷积公式的推广及应用[J]. 淮北师范大学学报(自然科学版) 2012(01)
    • [24].关于相关系数的深层讨论[J]. 信息工程大学学报 2009(03)
    • [25].二维随机变量独立性的研究[J]. 西南民族大学学报(自然科学版) 2013(04)
    • [26].一道概率论习题的证明[J]. 高等数学研究 2008(04)
    • [27].有关数学期望计算的一个典型错误[J]. 高等数学研究 2011(03)
    • [28].关于离散型随机变量的分布律与分布函数的教学探讨[J]. 发明与创新(职业教育) 2020(07)
    • [29].随机变量独立性的判别方法[J]. 高等数学研究 2014(01)
    • [30].随机变量变换分布的若干推论及应用[J]. 大学数学 2012(06)

    标签:;  ;  ;  ;  

    二维随机变量相互独立与不相关的判别方法
    下载Doc文档

    猜你喜欢