导读:本文包含了干扰抑制性能论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:干扰,抑制,脉冲,自适应,门限,全双工,正交。
干扰抑制性能论文文献综述
戴幻尧,陈卓,王建路,刘文钊[1]（2019）在《非理想条件下极化滤波器的干扰抑制性能建模与分析》一文中研究指出针对极化滤波中极化估计的环节,从天线极化特性、通道幅相误差、通道噪声影响、极化测量算法四个角度全面解析了极化滤波的性能,给出了在极化估值误差条件下极化滤波有效性的证明。研究表明,雷达传感器中增加极化滤波环节进行抗干扰,在评估极化滤波的性能时,优化极化通道的输出和处理才是关键环节,极化估计器的精度并不直接制约整个极化滤波器的滤波效果。该结论对于改进现有单极化雷达、增强其极化测量和抗干扰能力,具有重要意义。(本文来源于《航天电子对抗》期刊2019年01期）
耿敏,陈启兴,薛雅娟[2]（2018）在《RLS算法在同时同频全双工系统中的自干扰抑制性能分析》一文中研究指出作为解决频谱资源枯竭问题的同时同频全双工通信面临的主要问题是自干扰抑制。由于数字域远强于天线域和模拟域的信号处理能力,研究数字域自干扰抑制方法,以常用的信道估计算法RLS作为自干扰信道的信道估计算法,并分析其自干扰抑制能力、误码率,并与其他信道估计算法作比较。通过MATLAB对系统模型进行建模与仿真,仿真结果表明随着干信比的增大,RLS自干扰信道估计的数字自干扰抑制算法的自干扰抑制能力越强;随着干扰抑制后信干比的增大,RLS自干扰信道估计的数字自干扰抑制算法下误码率越来越低;随着滤波器阶数的增大,RLS自干扰信道估计的数字自干扰抑制算法自干扰抑制能力增大,误码率减小;在同一条件下,RLS自干扰信道估计的数字自干扰抑制算法自干扰抑制能力,误码率优于VSSLMS、LMS、SSLMS,但其收敛速度较慢,复杂度较大。(本文来源于《成都信息工程大学学报》期刊2018年06期）
宦澄[3]（2018）在《蜂窝网中基于中继协作的D2D通信中断性能分析与干扰抑制技术研究》一文中研究指出随着5G时代的来临,人们对数据传输速率和网络服务质量的要求不断提高,现有的无线传输技术和网络架构已难以满足未来无线通信业务的需求。终端直通(Device-to-Device,D2D)通信作为5G蜂窝系统的关键技术之一,通过允许用户终端直接进行信号传输的特性以及复用蜂窝资源的能力以实现降低网络基站负载、减小通信时延、节省终端能量、提高频谱利用率和小区吞吐量,近年来已引起极大关注。协作中继(Cooperative Relay)技术作为构建5G异构网络的重要手段,通过终端协作获得空间分集增益以对抗移动场景下的多径衰落,在增强链路可靠性、提高频谱有效性、扩展通信覆盖范围以及增加系统传输速率等方面具有独特的优势,已在4G蜂窝系统中被广泛采用。本文将D2D通信与协作中继技术相结合,构成基于中继协作的D2D系统,以增强D2D的通信质量、拓展D2D的通信范围,进而提升蜂窝系统的总体性能与服务质量。针对基于中继协作的D2D系统,本文从分析其中断性能和设计干扰抑制方案两大方面进行了研究,目标是确定协作中继的转发方式和选择中继范围,并就复用资源所引起的干扰问题提出解决办法。首先,研究了频谱正交模式下基于中继协作的D2D通信中断性能。针对中继采用解码转发(Decode-and-Forward,DF)和放大转发(Amplify-and-Forward,AF)两种方式的情况,分别推导出相应的协作D2D中断概率表达式,并依据推导式分析终端位置和终端发射功率等参数对系统中断性能的影响,同时通过比较基于中继协作的D2D与传统直通D2D的中断概率,提出中继选择方案以提升系统的中断性能。其次,研究了频谱复用模式下基于中继协作的D2D通信中断性能。考虑了协作D2D与蜂窝通信共享网络上行资源的场景,推导出蜂窝终端对D2D接收终端和协作中继的平均干扰功率表达式,并给出了干扰功率随终端位置的变化趋势。在此基础上,得出了DF和AF中继协作下D2D的中断概率表达式,并分析了相关网络参数对中断性能的影响,进而通过对比不同D2D传输方式的中断概率,确定了频谱复用模式下的中继选择方案。然后,研究了单对D2D复用蜂窝资源场景下的干扰抑制问题。通过引入协作中继构成了二维虚拟MIMO D2D系统,将D2D的干扰抑制问题转化为以D2D收发终端的编解码向量为优化变量、以最大化D2D接收SINR为优化目标的收发联合设计问题,并提出了相应的次优和最优算法以求解该优化问题。次优算法根据干扰功率的瑞利商形式得到抑制蜂窝干扰效果最佳的解码向量,据此求出使得有用信号功率最大的预编码向量;最优算法则根据D2D接收SINR的广义瑞利商形式,联合求解收发终端的编解码向量以最大化接收SINR。最后,研究了多对D2D共享蜂窝资源场景下的干扰抑制问题。通过引入协作中继构成了虚拟MIMO系统,依据网络中任一D2D接收SINR的广义瑞利商形式,将多个D2D收发终端的编解码向量联合优化问题简化成非线性方程组进行求解,并提出相应的D2D接收SINR提升算法以处理该非线性方程组,所提算法在考虑抑制网络干扰的同时保证了D2D通信性能的公平性。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2018-11-14）
廖丽,金鑫,唐章宏,王群[4]（2018）在《外加静磁场下片状FeSiAl复合材料的干扰抑制性能》一文中研究指出通过球磨工艺将Fe Si Al粉末扁平化,以PVB为粘结剂,利用流延法制备片状Fe Si Al复合材料干扰抑制片。分析流延过程中外加静磁场对样品形貌的影响;搭建同侧去耦比、异侧去耦比及传输功率损耗比叁种测量体系,分析样品的干扰抑制性能。结果表明,外加静磁场使得片状Fe Si Al颗粒长轴方向沿磁力线有序分层排列,有效提升复合材料的干扰抑制性能。(本文来源于《安全与电磁兼容》期刊2018年01期）
张鑫,冯冀宁,杨晓波,康昭[5]（2017）在《基于IIR陷波器级联的卫星导航接收机的干扰抑制性能》一文中研究指出针对卫星导航接收机在抑制一定带宽干扰时的局限性,提出了2种直接型IIR陷波器的级联抑制算法,分别为陷波器串行级联和陷波器高阶级联.首先,分析了1阶复数型IIR陷波器和2阶直接型IIR陷波器的陷波特性,将低阶IIR陷波器与高阶IIR陷波器的特点进行比较.然后,对2种级联方式分别进行干扰抑制以及输出信干噪比的仿真,得出2种级联方法的更优算法.理论分析和仿真实验证明,2种陷波器级联算法均可以抑制一定带宽干扰,而陷波器串行级联的性能要优于陷波器高阶级联.此外,由信号的输出信干噪比探讨了干扰带宽、陷波带宽和陷波器级联个数叁者之间的关系,从硬件设计和节约资源的角度来选择陷波器级联的个数.采用时域IIR陷波算法对干扰进行抑制,通过仿真验证算法的有效性.(本文来源于《河北师范大学学报(自然科学版)》期刊2017年06期）
王友祥,范斌,冯毅,李福昌[6]（2017）在《BBU池技术研究及干扰抑制性能验证》一文中研究指出针对移动通信建网和运维成本的上升、多标准同时运营、移动互联网带来网络负荷冲击等现阶段网络运营面对的实际问题,BBU池技术成为未来低成本高效率的绿色无线接入网主要演进方向。BBU池组化的目标是将网络中大量物理固化的BBU信号处理资源转化为可动态共享的信号处理资源池,实现蜂窝网络小区处理能力的即取即用和虚拟化管理,基站共享信息变得更加容易,从而提高网络协同能力,在降低设备成本的同时实现小区间边缘区域性能提升,提供网络无边界体验。(本文来源于《邮电设计技术》期刊2017年06期）
郝蓓,罗明[7]（2018）在《时变单音干扰下GPS系统的性能分析及干扰抑制方法》一文中研究指出针对实际系统中干扰源的移动特性,将干扰信道建模为时变瑞利衰落信道,分析了时变单音干扰下多普勒频移对GPS系统性能的影响并推导了误码率公式,提出了一种基于短时傅里叶的自适应时频域干扰抑制算法。该算法首先对接收到的GPS信号进行时频分析,检测出受到干扰的频点,然后设置合理的干扰剔除门限,最后通过自适应二阶IIR格型陷波器将所受干扰的频点剔除。与基于LMS的时域自适应滤波算法进行了对比,实验证明,所提算法对时变单音干扰具有较好的干扰抑制能力。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2018年07期）
刘胤廷,李秀萍,高攸纲[8]（2017）在《双天线对消技术对宽带干扰的抑制性能》一文中研究指出提出了一种应用在卫星导航系统中的干扰对消技术.通过理论推导,详细分析了干扰对消系统对宽带干扰抑制能力的极限值,揭示了带宽延时积与干扰对消比的内在关系,量化了幅度误差和相位误差对宽带干扰对消比的恶化程度.通过仿真和实验验证了理论分析的正确性.实验验证了双天线对消系统可使卫星导航接收机的抗干扰能力提高29 d B.(本文来源于《北京邮电大学学报》期刊2017年03期）
丛婉[9]（2017）在《非线性OFDM接收机脉冲干扰抑制方法与性能的研究》一文中研究指出现代通信系统中,常用的一种调制方法是正交频分复用(OFDM),其为多载波调制方法。然而在实际应用中,OFDM系统经常存在脉冲干扰,由于系统中脉冲干扰的统计特性与高斯白噪声(AWGN)的统计特性差异较大,导致OFDM系统中符号差错概率(SER)性能显着恶化,因此在OFDM系统的接收机中需要消除脉冲干扰。针对此问题,论文在OFDM系统中开展脉冲干扰抑制方法与性能的研究。论文主要工作如下:第一,为定量分析非线性脉冲干扰抑制方法对OFDM接收机链路传输可靠性的影响,本文首先将脉冲干扰建模为伯努利~复高斯模型,在频率选择性衰落信道下,理论分析给出了峰值脉冲熄灭、峰值脉冲限幅OFDM接收机解调器输出信噪比(SNR)的计算过程。然后,以此为基础定量解析给出非线性OFDM接收机在瑞利衰落信道与莱斯衰落信道下,采用多进制相移键控(MPSK)调制方式和多进制正交幅度调制(MQAM)调制方式的SER计算公式。最后,搭建了非线性OFDM接收机差错性能仿真平台,验证了理论推导的准确性,研究结论如下:1)OFDM系统中每个子信道具有同样的SER性能;2)在相同条件下,基于峰值脉冲熄灭的OFDM接收机性能优于峰值脉冲限幅的OFDM接收机性能。第二,为了解决非线性OFDM接收机在瑞利衰落信道下脉冲熄灭门限的最优设置问题,论文提出基于信干噪比(SINR)最大化标准准则的最优脉冲熄灭门限设置方法。首先,论文给出通用的非线性OFDM接收机输出SINR的闭合公式。然后,以此为基础提出基于SINR最大化标准准则的脉冲熄灭最优门限计算方法。最后,进一步给出基于最优门限的OFDM接收机SER计算过程,同时在频率选择性瑞利衰落信道下搭建了系统仿真平台,仿真结果验证了所提出方法的正确性。(本文来源于《中国民航大学》期刊2017-05-22）
何梦[10]（2017）在《全双工中有用信号对射频自干扰抑制性能的影响与验证》一文中研究指出全双工是指设备在同一频率同一时间进行接收和发射,相对于传统的双工方式,理论上对频谱资源利用效率提高一倍。然而,正是因为同时同频进行接收和发射,使得本地发射信号对本地接收造成强自干扰。要使得本地接收机正确解调远端有用信号,需首先对本地接收自干扰进行抑制。通常自干扰抑制方法包括:数字自干扰抑制、射频自干扰抑制和天线自干扰抑制。目前射频自干扰抑制主要采用直接功率法,即直接以射频抑制后信号的功率作为目标函数,自适应调整射频重建通道参数进行自干扰抑制,该方法没有考虑有用信号的影响。本文主要研究有用信号对射频自干扰抑制性能的影响以及有用信号存在时如何设计自干扰抑制方案以便在射频域对自干扰信号进行有效抑制。具体内容为:第一,首先介绍现有自干扰抑制发展现状,对直接功率法在全双工射频抑制中存在的局限性进行着重分析,并引出论文研究主题。第二,分析直接功率法下,有用信号对射频自干扰抑制性能的影响,发现有用信号的波动会限制射频抑制性能;提出相关能量法,理论分析发现,相关能量法能够有效降低有用信号波动对射频自干扰抑制性能的影响;论文随后对相关能量法进行仿真,结果显示:在有用信号存在波动时,相关能量法相对于直接功率法,射频自干扰抑制性能提升超过20dB。第叁,采用相关能量法设计射频自干扰抑制方案,并对方案进行功能划分和详细设计;使用全双工软件无线电平台对方案进行测试,测试结果表明:没有有用信号时,相关能量法与直接功率法的射频域自干扰抑制效果接近;有用信号存在时,相关能量法相对于直接功率法,射频自干扰抑制能力最大提升15dB左右,并且表现出对有用信号不敏感的特性。在有用信号存在时,相关能量法相对于直接功率法具有明显的优势,一定程度上解决了有用信号对射频自干扰抑制性能的影响问题,对推动全双工向实用化发展具有积极意义。(本文来源于《电子科技大学》期刊2017-05-03）
干扰抑制性能论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
作为解决频谱资源枯竭问题的同时同频全双工通信面临的主要问题是自干扰抑制。由于数字域远强于天线域和模拟域的信号处理能力,研究数字域自干扰抑制方法,以常用的信道估计算法RLS作为自干扰信道的信道估计算法,并分析其自干扰抑制能力、误码率,并与其他信道估计算法作比较。通过MATLAB对系统模型进行建模与仿真,仿真结果表明随着干信比的增大,RLS自干扰信道估计的数字自干扰抑制算法的自干扰抑制能力越强;随着干扰抑制后信干比的增大,RLS自干扰信道估计的数字自干扰抑制算法下误码率越来越低;随着滤波器阶数的增大,RLS自干扰信道估计的数字自干扰抑制算法自干扰抑制能力增大,误码率减小;在同一条件下,RLS自干扰信道估计的数字自干扰抑制算法自干扰抑制能力,误码率优于VSSLMS、LMS、SSLMS,但其收敛速度较慢,复杂度较大。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
干扰抑制性能论文参考文献
[1].戴幻尧,陈卓,王建路,刘文钊.非理想条件下极化滤波器的干扰抑制性能建模与分析[J].航天电子对抗.2019
[2].耿敏,陈启兴,薛雅娟.RLS算法在同时同频全双工系统中的自干扰抑制性能分析[J].成都信息工程大学学报.2018
[3].宦澄.蜂窝网中基于中继协作的D2D通信中断性能分析与干扰抑制技术研究[D].南京邮电大学.2018
[4].廖丽,金鑫,唐章宏,王群.外加静磁场下片状FeSiAl复合材料的干扰抑制性能[J].安全与电磁兼容.2018
[5].张鑫,冯冀宁,杨晓波,康昭.基于IIR陷波器级联的卫星导航接收机的干扰抑制性能[J].河北师范大学学报(自然科学版).2017
[6].王友祥,范斌,冯毅,李福昌.BBU池技术研究及干扰抑制性能验证[J].邮电设计技术.2017
[7].郝蓓,罗明.时变单音干扰下GPS系统的性能分析及干扰抑制方法[J].计算机应用研究.2018
[8].刘胤廷,李秀萍,高攸纲.双天线对消技术对宽带干扰的抑制性能[J].北京邮电大学学报.2017
[9].丛婉.非线性OFDM接收机脉冲干扰抑制方法与性能的研究[D].中国民航大学.2017
[10].何梦.全双工中有用信号对射频自干扰抑制性能的影响与验证[D].电子科技大学.2017