地质大数据方法在区域找矿靶区定量优选中的应用

论文摘要

通过查明数字间的相关关系,研究、解决地质问题的大数据研究思想和方法,已被越来越多的地质工作者接受并应用。文中应用大数据思想、方法对甘肃省西秦岭地区1∶20万区域水系沉积物测量数据进行深度挖掘,构建起"基于化探信息的区域Au找矿靶区定量优选系列模型"。系列模型不但对研究区Au找矿靶区做出了精确的定量预测(经随机抽样查证,在1/3的预测靶区发现Au矿化),同时获得了与Au成矿地球化学理论结果高度一致的元素组合,并且对各元素在找矿靶区预测模型中的重要程度做出定量评价,为进一步研究矿床成因和控矿条件提供了定量依据。该研究结果充分说明海量数据信息中隐藏着极大的潜能,依据地质大数据的思想和定量研究方法就能将其充分地挖掘出来。同时这也充分证明了通过"查明数据间的相关关系取代分析事物因果关系"开展地质研究、找矿靶区定量优选的可行性和必要性。

论文目录

• 1 主要研究效果
•   1.1 成果简介
•   1.2 研究流程设计简介
• 2 原始数据预处理
•   2.1 原始数据预处理
•   2.2 研究区Au元素地球化学分布特征分析
•   2.3 成矿主元素Au地球化学信息修复
•   2.4 规格单元划分
• 3 区域找矿靶区定量优选系列模型
•   3.1 区域找矿靶区定量优选模型构建
•     3.1.1 系列模型有效性分析
•     3.1.2 系列模型预测结果
• 4 地质大数据研究的启示及探讨
•   4.1 原始数据处理提升大数据研究效果
•   4.2 查明数据间的相关关系以研究地质问题
•   4.3 地质大数据是地质科学与计算技术高度融合的产物
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 罗建民,王晓伟,张琪,宋秉田,杨忠明,赵彦庆

关键词: 化探,大数据,数据挖掘,系列模型,区域找矿靶区,定量优选

来源: 地学前缘 2019年04期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 地质学,矿业工程

单位: 甘肃省地质调查院

基金: 甘肃省西秦岭地区综合信息成矿预测研究项目(甘地发[2014]158号)

分类号: P628

DOI: 10.13745/j.esf.sf.2019.5.11

页码: 76-83

总页数: 8

文件大小: 428K

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