导读:本文包含了非线性联合反演论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:蜂群,电阻率,算法,剖面,线性,模糊,参数。
非线性联合反演论文文献综述
胡祖志,何展翔,刘云祥,刘娟,刘雪军[1]（2018）在《大地电磁与重力数据非线性联合反演》一文中研究指出1引言由于重磁电单方法解决问题的局限性,观测数据的有限性以及观测误差等因素,造成了反演结果的多解性,影响地质解释的准确性。因此,综合利用重磁电等方法,从不同角度研究同一地质体,开展各种方法之间的联合反演与综合解释,减少多解性已逐渐成为众多学者的研究重点。目前勘探的很多探区,地震资料对中浅层有很高的分辨率,但在复杂区对深层结构揭示不清,而(本文来源于《2018年中国地球科学联合学术年会论文集（四十叁）——专题93：超深层（油气）重磁电震勘探技术、专题94：深部预测方法》期刊2018-10-21）
侯征,熊盛青,杨进,于长春,刘国辉[2]（2018）在《基于人工蜂群算法的瑞雷波多阶模式非线性联合反演研究》一文中研究指出由于瑞雷波存在多个导波模式,仅用基阶模式波频散数据反演而忽略高模式波,会影响反演精度.本文利用高阶模式瑞雷波频散数据与基阶模式频散数据互相独立的特性,构建瑞雷波基阶波、一阶高模式波和二阶高模式波的联合反演目标函数.通过增加反演变量,利用权系数调节各变量对反演结果的影响,实现同步联合反演,从而保证反演稳定性.使用人工蜂群智能算法求解目标函数,有效解决了传统反演方法将非线性问题线性化处理产生的细节信息丢失问题,提高了反演精度.经过对较为复杂的四层含低速夹层和四层含高速夹层理论模型和实例数据的反演验证,表明基于人工蜂群算法的瑞雷波多阶模式波非线性联合反演能够提高反演的稳定性和精度.(本文来源于《地球物理学进展》期刊2018年01期）
谢玮,王彦春,毕臣臣[3]（2017）在《基于最小二乘支持向量机的非线性纵横波联合反演》一文中研究指出1.引言石油地球物理勘探的主要目标是根据观测的地震、测井数据来推断地下介质的弹性参数。由于横波无法在流体中传播,联合纵波和横波信息进行反演,可以提高分辨储层内流体成分以及岩性的能力,减少储层特征描述的不确定性。常规纵横波联合反演是基于Zoeppritz方程近似公式的线性反演,近似公式线性反演方法虽然计算效率高、稳定性好,但在远炮检距及弹性参数纵向变化大等情况下其反演结果会产生较大误差。此(本文来源于《2017中国地球科学联合学术年会论文集（叁十）——专题58：油气田与煤田地球物理勘探》期刊2017-10-15）
侯征,熊盛青,杨进,于长春,刘国辉[4]（2015）在《人工蜂群算法的电震非线性联合反演研究》一文中研究指出本文为解决直流电阻率法和瑞雷面波法反演存在的多解性问题,构建了新的电震联合反演目标函数,通过增加不同地球物理响应的反演参数,利用权系数调节各参数对反演结果的影响,实现同步联合反演,从而减少多解性.引入人工蜂群算法求解目标函数,有效解决了传统反演方法将非线性问题线性化处理产生的细节信息丢失问题,提高了反演精度.经过对较为复杂的四层速度递增AA型和四层含低速夹层HA型理论模型和实例数据的反演验证,表明基于人工蜂群算法的非线性联合反演能够有效减少单一方法多解性问题并提高反演精度.(本文来源于《地球物理学进展》期刊2015年06期）
侯征[5]（2013）在《直流电阻率与瑞雷面波非线性联合反演方法研究》一文中研究指出目前常用于浅层物探的直流电阻率法以及瑞雷面波法在环境与工程物探中发挥了重要作用，这些方法技术日趋成熟，其正反演理论、解释方法及应用等正在逐步完善。但多解性仍是反演过程中无法克服的弊病，有必要采用联合反演方法，通过增加约束条件来降低其多解性。本文提出将人工蜂群算法用于多种方法的反演中，研究了多种方法的联合反演，以达到克服多解性，提高反演精度与效率的目的。首先在详细分析了直流电阻率测深法、高密度电阻率法和瑞雷面波法的原理、方法及正演理论基础上，利用工具，分别编制了直流电阻率测深法、高密度电阻率法和瑞雷面波法的正演程序，其中电阻率测深法采用了线性滤波法，高密度电阻率法采用了有限单元法，瑞雷面波法采用了快速标量传递算法。对一维的二层、叁层、四层地质模型和二维单体低阻异常、一高一低双阻异常、混合异常模型进行了正演计算，并对计算结果进行了分析，为直流电阻率测深法、高密度电阻率法和瑞雷面波反演提供研究基础。其次在阐述人工蜂群算法的原理基础上，根据直流电阻率测深法、高密度电阻率法和瑞雷面波法的各自原理和特点，建立适合于人工蜂群算法的非线性反演目标函数。通过试验分析，选择适合于各种反演方法的最佳参数组合，并利用程序实现了基于人工蜂群算法的直流电阻率测深、高密度电阻率法、瑞雷波基阶模式非线性反演算法。进一步研究了瑞雷波多阶模式联合非线性反演算法、电测深与瑞雷波基阶模式联合反演算法、电测深与瑞雷波多阶模式联合反演算法。经过对理论模型的试算，得出基于人工蜂群算法反演模型的稳定性和可推广性结论。最后通过河北承德民用机场勘查项目实例验证，结果表明基于人工蜂群算法的电测深与瑞雷面波联合非线性反演方法能够有效解决单一方法的多解性问题，具有反演收敛速度快和较好的拟合性和推广能力。(本文来源于《中国地质大学（北京）》期刊2013-04-01）
李维新,秦楠,吴媚,王红,符力耘[6]（2009）在《岩性-物性高分辨率非线性联合反演技术及其应用》一文中研究指出在沉积环境复杂和钻井资料少的勘探地区,有效地进行地震反演和储层预测是油气勘探和开发中的关键。针对我国近海岩性和物性高度非均质复杂隐蔽岩性储层的勘探实际,提出了基于非线性统计地震褶积模型和非线性储层岩性物性统计褶积模型的联合反演技术,实现了确定性反演、统计性反演和非线性理论叁者的有机结合。南黄海盆地北部坳陷北凹陷A构造、辽东湾渤中25-1勘探区和旅大勘探区的目的层是以曲流河与辫状河为主的河流相沉积和以叁角洲前缘与浅湖为主的湖泊相沉积,储层的岩性和物性高度非均质,岩石物理关系复杂。将岩性—物性高分辨率非线性联合反演技术应用于这些地区,反演结果刻画了储层岩性和物性的横向变化细节。(本文来源于《石油物探》期刊2009年04期）
敬荣中[7]（2002）在《地球物理非线性联合反演方法研究》一文中研究指出各种不同的地球物理场或地球物理资料的联合反演已成为地球物理资料处理的发展方向。联合反演的优点就是比单一地球物理反演方法具有更高的分辨率，并且在一定程度上抑制了问题的多解性。由于地球物理线性联合反演存在计算复杂、迭代不稳定、不能充分利用各种探测方法数据及不能有效结合专家知识等问题，因此本文提出了基于FasART模糊推理神经网络进行地球物理非线性联合反演的新方法。 地球物理数据与模型的关系往往是非常复杂的非线性关系，地球物理反问题可以理解为从数据空间到模型空间的映射。如果把模型空间理解为地球物理属性空间，可以把地球物理反演看作是对实测数据的地球物理属性的理解或解释，对于多种地球物理数据的反演可以看作是多传感器的数据融合。于是，论文针对地球物理数据的模糊性特征，引入模糊集概念，提取各种地球物理探测数据特征模式，利用形状简单、容易计算的叁角形隶属函数对输入特征模式模糊化，形成统一的语义模糊集合，用FasART模糊推理神经网络进行语义模糊集合的融合，从而实现多种地球物理数据的联合反演。由于利用了神经网络模式识别处理非线性数据的方法，故只需要提取地球物理数据的模式特征；FasART模糊推理神经网络实现了特征层数据融合，利用反模糊化求出目标体参数。此方法可以联合反演多种地球物理数据；能有效地结合专家知识；优于广义线性联合反演方法，具有更高的分辨率，且能有效抑制解的非唯一性；反演速度快：网络系统一旦训练好，进行反演时不需要任何其他训练，系统能在瞬间搜索到最佳模式，并输出反演结果；适用于不均匀介质的地球物理联合反演。(本文来源于《中南大学》期刊2002-10-01）
侯遵泽[8]（2000）在《地球物理线性、非线性联合反演方法研究》一文中研究指出1.问题的提出地球物理中的很多实际问题是非线性问题,为了便于求解,以往常常先将非线性问题线性化,进而讨论线性问题的求解.众所周知,这样做的唯一可取之处是使问题简化,容易求解,但存在的最大问题是解的精度和可信度问题.为使问题解决好,无论从理论上还是实践上,都应该采取非线性方法求解.然而,在诸多地球物理方法中,很多问题所要求解的参数有的是线性参数,有的是非线性参数,以往的将非线性问题线性化,只是将那些非线性参数近似地用线性关系相联系,若采用非线性方法求解,这些非线性参数可以处理得更好,但与此同时,却又会将本来是线性的参数统统当成了非线性的而无谓将其“扭曲”.事实上,就地球物理而言,存在的这些线性参数和非线性参数,很多是可以从方程由分离开来,对它们分别(本文来源于《2000年中国地球物理学会年刊——中国地球物理学会第十六届年会论文集》期刊2000-10-01）
周辉,刘财,渠广学[9]（1995）在《地震—大地电磁数据非线性联合反演方法研究》一文中研究指出在地球物理数据广义线性联合反演方法的基础上，研究了地球物理数据非线性联合反演方法。对这两种方法的反演效果进行了比较、分析，得出了非线性联合反演方法比广义线性联合反演方法更优越的结论。还对解决迭代公式中数量级不一致的问题进行了论述(本文来源于《长春地质学院学报》期刊1995年02期）
张先康,石琳珂[10]（1990）在《唐山滦县地区地壳速度结构和震源位置的非线性联合反演》一文中研究指出本文描述了利用广义最小二乘非线性反演求解同时确定震源位置和速度结构的方法。给出了数值模拟的结果。并应用此方法对唐山滦县地区临时数字地震台网的资料进行了处理。获得了该区地壳地一维速度结构,并讨论了解的分辨率。(本文来源于《地震研究》期刊1990年01期）
非线性联合反演论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
由于瑞雷波存在多个导波模式,仅用基阶模式波频散数据反演而忽略高模式波,会影响反演精度.本文利用高阶模式瑞雷波频散数据与基阶模式频散数据互相独立的特性,构建瑞雷波基阶波、一阶高模式波和二阶高模式波的联合反演目标函数.通过增加反演变量,利用权系数调节各变量对反演结果的影响,实现同步联合反演,从而保证反演稳定性.使用人工蜂群智能算法求解目标函数,有效解决了传统反演方法将非线性问题线性化处理产生的细节信息丢失问题,提高了反演精度.经过对较为复杂的四层含低速夹层和四层含高速夹层理论模型和实例数据的反演验证,表明基于人工蜂群算法的瑞雷波多阶模式波非线性联合反演能够提高反演的稳定性和精度.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非线性联合反演论文参考文献
[1].胡祖志,何展翔,刘云祥,刘娟,刘雪军.大地电磁与重力数据非线性联合反演[C].2018年中国地球科学联合学术年会论文集（四十叁）——专题93：超深层（油气）重磁电震勘探技术、专题94：深部预测方法.2018
[2].侯征,熊盛青,杨进,于长春,刘国辉.基于人工蜂群算法的瑞雷波多阶模式非线性联合反演研究[J].地球物理学进展.2018
[3].谢玮,王彦春,毕臣臣.基于最小二乘支持向量机的非线性纵横波联合反演[C].2017中国地球科学联合学术年会论文集（叁十）——专题58：油气田与煤田地球物理勘探.2017
[4].侯征,熊盛青,杨进,于长春,刘国辉.人工蜂群算法的电震非线性联合反演研究[J].地球物理学进展.2015
[5].侯征.直流电阻率与瑞雷面波非线性联合反演方法研究[D].中国地质大学（北京）.2013
[6].李维新,秦楠,吴媚,王红,符力耘.岩性-物性高分辨率非线性联合反演技术及其应用[J].石油物探.2009
[7].敬荣中.地球物理非线性联合反演方法研究[D].中南大学.2002
[8].侯遵泽.地球物理线性、非线性联合反演方法研究[C].2000年中国地球物理学会年刊——中国地球物理学会第十六届年会论文集.2000
[9].周辉,刘财,渠广学.地震—大地电磁数据非线性联合反演方法研究[J].长春地质学院学报.1995
[10].张先康,石琳珂.唐山滦县地区地壳速度结构和震源位置的非线性联合反演[J].地震研究.1990
论文知识图
