导读:本文包含了主动信号检测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:主动,高斯,自适应,小波,波束,线谱,信号。
主动信号检测论文文献综述
许则富,张绍阳[1]（2018）在《主动自导水下航行器的高分辨宽带信号检测技术》一文中研究指出为了提高主动自导水下航行器对目标的识别能力,提出一种基于自小波变换的主动自导水下航行器的高分辨宽带信号检测技术,构建主动自导水下航行器的回波信号模型,在海水混响干扰下采用自相关匹配滤波器进行信号滤波处理,对滤波输出的宽带信号采用自小波变换进行时频分解,对水下航行器的回波探测信号作WVD-Hough变换,采用二维谱峰搜索方法实现高分辨的目标信号检测。仿真结果表明,采用该方法进行主动自导水下航行器的宽带信号检测的准确检测概率较高,抗旁瓣干扰能力较强,对打击目标的具有高分辨识别能力。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2018年01期）
刘晓春[2]（2014）在《基于自适应相干累积的主动声纳信号检测》一文中研究指出提出了一种改进的自适应相干累积(IACI,improved adaptive coherentintegration)算法,通过自适应线谱增强(ALE)权系数的累积,并限制地利用权系数的历史信息,达到了改进的广义自适应相干累积(IGACI)算法的性能,有效地解决了低信噪比下ACI算法易失调和IGACI算法运算量过大的问题。研究了主动声纳微弱回波信号自适应相干累积算法的工程应用问题,并提出一种工程应用方案,经数学仿真和实际数据验证表明:IACI算法可提高信噪比大于8dB,其性能明显优于ACI,接近IGACI算法,且运算量较小,具有较强的工程应用前景。(本文来源于《2014’中国西部声学学术交流会论文集》期刊2014-08-25）
康凯,钟子发,燕展,李宁[3]（2013）在《用于多用户大规模MISO信号检测的改进主动禁忌搜索算法》一文中研究指出针对基站配置上百个天线的多用户MISO系统上行信号检测问题,结合基于变化的最大似然(ML)代价函数判决门限的随机重启策略,改进主动禁忌搜索(RTS)检测算法性能。仿真实验表明,相比基本的RTS算法以及似然上升搜索算法(LAS)及其变体,在相同条件下该算法误符号率性能更优,尤其是在高阶QAM调制和信道增益矩阵为欠定阵(用户数大于基站天线数)时,其他算法存在严重的性能恶化,而该算法仍能呈现良好的性能。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2013年10期）
薛敏[4]（2013）在《基于主动学习的歌声信号检测系统研究与实现》一文中研究指出随着网络技术的飞速发展,多媒体数据成指数级增长,音频压缩技术的进步及大容量存储器的出现也使得互联网上出现了海量的音频数据,这些信息被广泛应用于教育、娱乐、新闻、广告等多个领域,成为人们日常生活的重要组成部分。因此如何有效的对海量音频数据进行分析存储和检索是一个急待解决的问题,相对于日益成熟的图像和视频检索,音频检索相对滞后。目前很多针对音频信息检索的许多研究中,大部分都是用所谓的基于内容的音频检索,主要是通过采用对音频信息建立索引和分类。但是在这里,相对照,我们关注基于特征信息的歌声检测,它是关于对未标注的音频片断的仅仅基于信号相似度的搜索。对于基于特征的歌声检测的一个传统的方法是基于数据本身的相关性或者基于从数据中抽取出的特征向量的信号检测技术。但是,使用这个技术的话,对于长时间的待检音频信号或者许多参考音频信号的计算量,搜索将会变得不切实际。当然,我们可以通过粗糙的匹配来改进速度,但这样同时也会不可避免地减少搜索的正确性与稳定性。因此我们采用了一种基于相似度的新的搜索算法,该算法不仅非常重要地提高了搜索速度同时也保证了足够的准确性。加速的关键在于一种有效的利用特征信息的减枝算法,这种减枝算法也可以称为动态搜索的样本快速搜索方法。本文实现了一个基于相似度得音频检索原型系统,实现了高速有效准确的音频检索,最后对基于相似度的音频检索系统的发展趋势进行了展望。(本文来源于《复旦大学》期刊2013-03-27）
周霖仪[5]（2009）在《2D HyperBeam在主动阵列信号检测中的应用》一文中研究指出对分裂波束的阵列信号特性进行了分析,对HyperBeam的1D和2D定义及工作原理进行了讨论,给出主动阵列信号处理中基于2D HyperBeam频域检测的信号处理方法。仿真结果表明,2D HyperBeam波束形成使得主瓣束宽得到锐化,同时旁瓣级也有较大幅度降低,在主动阵列信号检测中性能超过常规波束形成。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2009年06期）
张辉,李小萍[6]（2007）在《基于LabVIEW的主动隔振平台的振动信号检测系统》一文中研究指出本文以控制精度高、额外负载小为原则,针对采用音圈电机为驱动器的主被动隔振系统,在虚拟仪器平台上设计了振动信号检测系统。为了削弱实验环境的振动对精密测量仪器的影响,基础振动需要进行有效的隔离和控制。振动信号作为音圈电机的控制依据,其准确性就尤为重要。振动信号检测系统利用小波变换分析技术,设计 VI 程序,通过调用数据处理函数, 可对振动信号进行滤波、降噪、频域分析等处理。实验证明,小波变换具有良好的信噪分离能力,检测系统测量结果可信度高, 测量精度和测量重复性好,证实了小波分析对于振动信号检测的优势。(本文来源于《2007'仪表，自动化及先进集成技术大会论文集（二）》期刊2007-12-01）
王平波,蔡志明[7]（2006）在《主动信号检测中干扰背景的高斯化处理》一文中研究指出非高斯干扰下的主动信号检测中,高斯化模块往往不可或缺。通过对样本的抑大扬小,它可以有效地增强背景数据的高斯性,提高后续预白化和相关检测的性能。本文给出高斯化滤波的定义和效果评价方法,然后对比研究了基于概率密度函数及导数的U滤波和基于累积分布函数及反函数的G滤波两种高斯化实现方法、原理与性能,并使用一组湖试数据测试了它们各自的高斯化效果。最后,举例说明了高斯化在混合高斯R ao检测中的应用。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2006年04期）
熊飞,孙华燕,谷锁林[8]（2006）在《一种激光主动探测的回波信号检测方法》一文中研究指出微弱激光回波信号探测是远距离激光主动探测的难点问题。本文提出了一种应用四象限探测器进行激光回波信号相关检测的新方法。经仿真计算表明,将四象限探测器接收到的4路回波信号送入相关处理器进行相关处理,可以检测出信噪比为-21．07dB的信号,其信号检测能力比二元相关检测要高出5．68dB。在4个象限中信号分布越均匀,信号检测能力越强。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2006年S2期）
孙文俊,杨益新[9]（2006）在《基于蒙特卡洛方法的主动声纳信号检测性能分析》一文中研究指出主动声纳信号检测性能的分析上,目前在计算机仿真中一般假定混响包络的统计特性符合瑞利分布模型。基于此模型,已经有了较完善的理论。然而,在现代高分辨声纳系统中,混响包络的统计特性并不符合瑞利分布模型。此时在接收机工作特性分析时存在大量繁琐的公式推导。因此该文采用蒙特卡洛(M onte Carlo)统计试验方法,实现对瑞利分布混响背景下的主动声纳信号检测性能分析。结合对接收机工作特性曲线的仿真,得出了检测概率的理论值和仿真结果的误差曲线。误差曲线表明,蒙特卡洛方法在主动声纳信号检测的性能评估中是可行的。(本文来源于《计算机仿真》期刊2006年08期）
余秋星,符新伟,李志舜[10]（2003）在《基于小波变换的主动水声信号检测》一文中研究指出信号检测是水声信号处理领域的研究重点之一。文章通过对水下航行器自噪声特性的研究,发现其具有1/f衰减特性,同时利用小波变换对1/f信号有类似K-L展开的作用,提出了一种基于小波变换的信号检测方法,对1/f噪声背景下的主动水声信号进行了检测;文中详细推导了相应的检验统计量及其统计分布特性;同时,将该方法与匹配滤波器、能量检测器的检测性能进行了比较,仿真试验结果表明了本方法的有效性。(本文来源于《声学技术》期刊2003年02期）
主动信号检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了一种改进的自适应相干累积(IACI,improved adaptive coherentintegration)算法,通过自适应线谱增强(ALE)权系数的累积,并限制地利用权系数的历史信息,达到了改进的广义自适应相干累积(IGACI)算法的性能,有效地解决了低信噪比下ACI算法易失调和IGACI算法运算量过大的问题。研究了主动声纳微弱回波信号自适应相干累积算法的工程应用问题,并提出一种工程应用方案,经数学仿真和实际数据验证表明:IACI算法可提高信噪比大于8dB,其性能明显优于ACI,接近IGACI算法,且运算量较小,具有较强的工程应用前景。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
主动信号检测论文参考文献
[1].许则富,张绍阳.主动自导水下航行器的高分辨宽带信号检测技术[J].舰船电子工程.2018
[2].刘晓春.基于自适应相干累积的主动声纳信号检测[C].2014’中国西部声学学术交流会论文集.2014
[3].康凯,钟子发,燕展,李宁.用于多用户大规模MISO信号检测的改进主动禁忌搜索算法[J].计算机应用研究.2013
[4].薛敏.基于主动学习的歌声信号检测系统研究与实现[D].复旦大学.2013
[5].周霖仪.2DHyperBeam在主动阵列信号检测中的应用[J].舰船科学技术.2009
[6].张辉,李小萍.基于LabVIEW的主动隔振平台的振动信号检测系统[C].2007'仪表，自动化及先进集成技术大会论文集（二）.2007
[7].王平波,蔡志明.主动信号检测中干扰背景的高斯化处理[J].数据采集与处理.2006
[8].熊飞,孙华燕,谷锁林.一种激光主动探测的回波信号检测方法[J].仪器仪表学报.2006
[9].孙文俊,杨益新.基于蒙特卡洛方法的主动声纳信号检测性能分析[J].计算机仿真.2006
[10].余秋星,符新伟,李志舜.基于小波变换的主动水声信号检测[J].声学技术.2003
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