基于网络SBM-DEA模型和GML指数的中国各省工业用水效率研究

基于网络SBM-DEA模型和GML指数的中国各省工业用水效率研究

论文摘要

近年来,中国工业用水占全部用水的比例在20%~30%左右,提升工业用水效率、节约集约利用水资源已经成为影响中国国民经济可持续发展的重要问题之一。本文基于网络SBMDEA模型和GML指数,研究了2007-2015年中国各省工业用水效率,实证结果发现:(1)从年度平均值来看,与污水治理阶段相比,生产阶段处于前沿面的省份更多,各省份与前沿面的差距相对较小。北京、天津、内蒙古、山东、广东、海南等省份生产阶段工业用水效率较高,但是污水治理阶段的效率值却较低;辽宁、吉林、安徽、福建、江西、湖北、湖南、广西、贵州、云南、青海等省份生产阶段效率值较低,但是污水治理阶段的效率值却较高。(2)从各时间段的几何平均值来看,大部分省份网络和污水治理阶段的GML指数值小于1,但是生产阶段的GML指数值大于1。因此,在提升生产阶段的工业用水效率的同时,需要加大工业污水的治理力度,提升污水治理阶段的效率,并树立工业生产和治污同步进行的意识,特别是北京、天津、内蒙古、山东、广东、海南等污水治理效率较低的省份。

论文目录

  • 1 研究方法与数据来源
  •   1.1 研究方法
  •     1.1.1 网络SBM-DEA模型
  •     1.1.2 GML指数
  •   1.2 数据来源
  • 2 结果分析
  •   2.1 网络SBM-DEA模型的结果分析
  •   2.2 GML指数的结果分析
  •   2.3 EC指数和BPC指数的结果分析
  • 3 结论与讨论
  •   3.1 结论
  •   3.2 讨论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 邓光耀,张忠杰

    关键词: 模型,指数,工业用水效率

    来源: 自然资源学报 2019年07期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,农业科技,工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

    专业: 水利水电工程,工业经济

    单位: 兰州财经大学甘肃经济发展数量分析研究中心,兰州财经大学统计学院

    基金: 国家自然科学基金青年项目(71704070),教育部人文社会科学研究青年基金西部和边疆地区项目(17XJC790002),甘肃省高等学校科研项目(2017B-41),兰州财经大学丝绸之路经济研究院科研项目(JYYZ201603),兰州财经大学科研项目(Lzufe2018B-06)

    分类号: F424;TV213.4

    页码: 1457-1470

    总页数: 14

    文件大小: 1186K

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