基于Fourier级数残差修正的灰色Verhulst模型及应用

论文摘要

针对大坝变形呈"S"型过程,变形监测时间序列数据具有量少、贫信息的特点,采用了灰色Verhulst模型来拟合预测大坝变形。为了提高模型的预测精度,在已知拟合残差序列的基础上建立了Fourier级数模型,并对建模以外的残差进行预测,以此修正大坝变形的预测值,取得理想效果。

论文目录

• 0 引言
• 1 灰色Verhulst模型
• 2 残差Fourier级数修正
• 3 工程实例
•   3.1 灰色模型 Verhulst 建立及大坝变形预测
•   3.2 基于Fourier级数的残差修正
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 蒲晓妮,赵睿,王江荣

关键词: 大坝变形,残差,级数,灰色模型,预测

来源: 自动化与仪器仪表 2019年08期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 数学,水利水电工程

单位: 兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程学院

基金: 兰州市西固区科学技术局计划项目(西科发[2017]29号),兰州市科学技术局计划项目(兰财建发[2015]85号)

分类号: O175;TV698.11

DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.08.098

页码: 98-101

总页数: 4

文件大小: 229K

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