导读:本文包含了瞬时转速论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:瞬时转速测量,变转速液压系统,叁次样条插值,五点数字微分
瞬时转速论文文献综述
刘佳敏,谷立臣,孙昱[1]（2019）在《液压系统高精度瞬时转速测量新方法（英文）》一文中研究指出液压系统的瞬时转速蕴含着设备丰富的运行信息,其精确提取是进行状态监测和故障诊断的基础。针对现有基于数据采集卡进行瞬时转速测量时对硬件要求太高的问题,提出了一种高精度测量新方法。本方法从磁电式传感器采集到的测速齿盘脉冲方波信号,获取每个齿的时间位移信息,利用3次样条插值方法对时间-位移曲线进行插值,进而采用五点数字微分公式来计算瞬时转速。实验结果表明,本方法提高了测速分辨率,降低了量化误差,采用少齿数低采样频率的硬件设备也可获得高精度的瞬时转速信号。相关研究成果为提高瞬时转速测量精度提供了理论基础与方法支持。(本文来源于《Journal of Measurement Science and Instrumentation》期刊2019年04期）
孙国栋[2]（2019）在《船舶发动机瞬时转速预测方法研究》一文中研究指出由于传统发动机瞬时转速预测方法存在预测误差大的缺点,提出船舶发动机瞬时转速预测方法研究。根据燃气的流量模型和预测流程,构建船舶发动机流体力学函数模型,在分析船用发动机结构示意图的基础上,建立发动机瞬时转速微分方程,并依托船舶发动机瞬时转速预测误差的分析,实现船舶发动机瞬时转速的预测。结果表明,与2种传统预测方法相比,提出的预测方法具有较高的预测能力,瞬时转速的预测误差值分别降低了86%和77%,提高了船舶发动机瞬时转速预测的准确性。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年22期）
段永彬,赵立蕊,张玉芝[3]（2019）在《船舶涡轮式发动机瞬时转速预测方法研究》一文中研究指出动力系统可谓舰船的心脏,直接决定了舰船的航行速度、输出功率和可操作性等重要指标。船舶工业经过近百年的发展,船舶发动机技术也不断改进,从最初的蒸汽发动机逐渐发展为新一代的涡轮式发动机。本文的主要介绍对象就是船舶涡轮式发动机,该类型发动机的最大优点是在原有发动机排量的基础上,有效提高发动机的功率,因此广泛应用于飞机、轮船等大型机械设备。本文首先对船舶涡轮式发动机的原理与组成进行简单介绍,建立涡轮发动机的函数模型,并在此基础上研究了船舶涡轮式发动机瞬时转速的预测方法,在船舶涡轮式发动机故障诊断等方面有重要意义。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年10期）
王飞,齐鹏,林琪超[4]（2019）在《对振动和噪声发动机瞬时转速测量的研究》一文中研究指出发动机转速(Revolutionsperminute)是汽车发动机的重要性能之一,转速能够反映有效功率和最大转矩等信息,汽车发动机在运行的过程中转速是有一定的规律可循的。工作人员可以根据转速来判断发动机工作的实际情况。目前,通过转速来判断发动机性能的方法经常应用于实际工作中。本文作者以振动和噪声信号为依据,对发动机瞬时转速的测量进行研究。试图为之提供行之有效的可行性建议。(本文来源于《山东工业技术》期刊2019年12期）
范焕羽,杨昆[5]（2018）在《基于小波降噪和Hilbert-huang变换的柴油机瞬时转速分析》一文中研究指出柴油机瞬时转速信号存在大量测量噪声和环境噪声。直接使用HHT对柴油机瞬时转速信号处理时存在边缘效应和模态混迭问题,文中尝试利用小波降噪与EMD分解相结合的处理方法,根据处理前后的波形曲线和频谱分析发现,基于小波降噪和Hilbert-huang变换的柴油机瞬时转速处理可以有效消除EMD分解的边缘效应和模态混迭问题,并且能得到物理意义明确的分量。实验结果表明,该方法对于各工况下的柴油机瞬时转速都能够得到较好的处理效果,为下步基于瞬时转速的舰船柴油机故障诊断系统研制打下良好基础。(本文来源于《内燃机》期刊2018年06期）
张金伟[6]（2018）在《基于瞬时转速信号分析的柴油机故障诊断》一文中研究指出提出一种利用PCA和RBF分析瞬时转速信号进而实现柴油机故障诊断的方法。对一个工作循环的瞬时转速信号进行预处理后,采用主成分分析法提取其主要信息,并输入给RBF神经网络进行故障类型的识别。在实际发动机上采集气缸断油、排气门间隙异常下的转速数据对该方法进行验证,测试结果表明该方法效果较好,可用于实际故障诊断。(本文来源于《电子测试》期刊2018年13期）
杨昆,范焕羽,欧阳光耀[7]（2018）在《基于瞬时转速的舰船柴油机多阈值诊断方法》一文中研究指出考虑到舰船柴油机瞬时转速信号便于测量,可有效用于对舰船主副机的状态监测及故障诊断,针对瞬时转速特征参数多、提取难等问题,利用非线性动力学进行瞬时转速仿真,分析主机故障与瞬时转速特征参数之间的关系,并采用多特征参数阈值诊断方法进行诊断。试验结果表明,基于实际瞬时转速信号测量的多阈值故障诊断方法能有效定位故障缸位置,准确率可达98.5%。(本文来源于《船海工程》期刊2018年03期）
张金伟,许飞云,龚松青[8]（2018）在《基于瞬时转速和ART2神经网络的柴油机故障诊断》一文中研究指出分析了利用瞬时转速诊断柴油机故障的可行性,针对多数基于神经网络的故障模式诊断方法存在对未学习过的故障诊断能力差的缺陷,提出将瞬时转速与ART2神经网络相结合的柴油机故障诊断方法。在怠速工况下采集相关数据,实测数据的测试表明该方法诊断精度高、诊断结果可靠,故具有较高的实际应用价值。(本文来源于《现代车用动力》期刊2018年01期）
胡建,金阳[9]（2017）在《基于cRIO的瞬时转速测量方法研究》一文中研究指出为了实现利用增量式光电编码器对发动机曲轴瞬时转速的精确测量,提出了一种采用数字输入法测量瞬时转速。以cRIO板载的FPGA时钟作为时钟计数器,光电编码器脉冲作为触发计数器信号,实现光电编码器脉冲一个周期的计数,近而得到精确的瞬时转速。在1 000 r?min~(-1)转速下,随着采样频率增大,模拟输入法测量瞬时转速精度可以提高48%;模拟输入法测量该转速的误差达到1.772 r?min~(-1),而数字输入法误差为0.32 r?min~(-1)。在2 000 r?min~(-1)转速下,随着FPGA时钟频率的倍增,测量的转速越接近2 000 r?min~(-1)。由测量结果可以看出数字输入法和提高FPGA时钟频率对提高瞬时转速测量精度有重要意义。(本文来源于《湖北汽车工业学院学报》期刊2017年04期）
范正天,尚彦龙,张译丹,茆志伟,江志农[10]（2017）在《基于瞬时转速信号的柴油机角域转换方法》一文中研究指出针对往复机械故障分析诊断中通过平均转速等间隔划分角度的方法诊断效果不精确的问题,提出了一种利用瞬时转速对柴油机时域信号进行角域转换的方法。分析了转速波动较大工况下平均转速等角度划分方法中影响相位偏差产生的主要因素,根据转速波动量的大小以及预期的角域精度范围设定阈值参数,再通过该阈值实现角域转换方法的自动选择。研究结果表明,在转速波动工况下采用瞬时转速对时域信号进行角域转换能够有效避免相位偏差,为基于角域的柴油机故障诊断奠定基础。(本文来源于《北京化工大学学报(自然科学版)》期刊2017年06期）
瞬时转速论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
由于传统发动机瞬时转速预测方法存在预测误差大的缺点,提出船舶发动机瞬时转速预测方法研究。根据燃气的流量模型和预测流程,构建船舶发动机流体力学函数模型,在分析船用发动机结构示意图的基础上,建立发动机瞬时转速微分方程,并依托船舶发动机瞬时转速预测误差的分析,实现船舶发动机瞬时转速的预测。结果表明,与2种传统预测方法相比,提出的预测方法具有较高的预测能力,瞬时转速的预测误差值分别降低了86%和77%,提高了船舶发动机瞬时转速预测的准确性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
瞬时转速论文参考文献
[1].刘佳敏,谷立臣,孙昱.液压系统高精度瞬时转速测量新方法（英文）[J].JournalofMeasurementScienceandInstrumentation.2019
[2].孙国栋.船舶发动机瞬时转速预测方法研究[J].舰船科学技术.2019
[3].段永彬,赵立蕊,张玉芝.船舶涡轮式发动机瞬时转速预测方法研究[J].舰船科学技术.2019
[4].王飞,齐鹏,林琪超.对振动和噪声发动机瞬时转速测量的研究[J].山东工业技术.2019
[5].范焕羽,杨昆.基于小波降噪和Hilbert-huang变换的柴油机瞬时转速分析[J].内燃机.2018
[6].张金伟.基于瞬时转速信号分析的柴油机故障诊断[J].电子测试.2018
[7].杨昆,范焕羽,欧阳光耀.基于瞬时转速的舰船柴油机多阈值诊断方法[J].船海工程.2018
[8].张金伟,许飞云,龚松青.基于瞬时转速和ART2神经网络的柴油机故障诊断[J].现代车用动力.2018
[9].胡建,金阳.基于cRIO的瞬时转速测量方法研究[J].湖北汽车工业学院学报.2017
[10].范正天,尚彦龙,张译丹,茆志伟,江志农.基于瞬时转速信号的柴油机角域转换方法[J].北京化工大学学报(自然科学版).2017