导读:本文包含了全局阈值论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:AIS船舶轨迹,在线压缩,动态阈值,全局优化
全局阈值论文文献综述
宋鑫,朱宗良,高银萍,苌道方[1]（2019）在《动态阈值结合全局优化的船舶AIS轨迹在线压缩算法》一文中研究指出随着船舶定位技术的进一步发展,大量船舶安装了船舶定位识别系统,该系统生成了海量的船舶轨迹数据。船舶轨迹数据经过压缩处理后能有效提高处理、应用数据的工作效率。针对现有轨迹在线压缩算法处理压缩率高、耗时长等问题,提出了一种动态阈值结合全局优化的两阶段在线压缩算法(DTGO)。该算法在第一阶段对原始轨迹进行分段处理,动态更新各项阈值,从而获得简化轨迹;在第二阶段使用改进的SPM算法对简化轨迹进行全局优化。通过对原始轨迹进行两阶段的处理,将原始轨迹分段成若干个子轨迹段,对子轨迹段进行局部处理,最后使用全局处理算法对所有子轨迹段进行全局优化。实验结果表明,该算法在提高压缩效率的同时取得了良好的压缩效果。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年07期）
鲁秋菊,拓守恒[2]（2019）在《自适应步长下多阈值彩色图像的全局分割方法》一文中研究指出针对传统多阈值彩色图像分割方法将步长设为小于距离参数的定值,有时会因步长过大而越过最优结果的问题,提出一种自适应步长下多阈值彩色图像全局分割方法.首先,对彩色图像进行预处理,在不降低彩色图像质量的前提下缩减颜色总数,以提高分割效率;然后,根据多阈值彩色图像全阈值分割目标函数,将混沌优化理论与粒子群优化算法相结合,通过混沌粒子群优化算法对多阈值彩色图像全局分割目标函数进行求解;最后,结合自适应步长下多阈值彩色图像全局分割方法,得到最优彩色图像阈值分割结果.实验结果表明,该方法的分割效果、精度、稳定性和收敛性均较好.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2019年01期）
孟楚楚,赵立宏[3]（2019）在《结合梯度边缘信息改进的全局阈值法与GVF Snake模型的宫颈细胞图像分割》一文中研究指出主要对单个宫颈细胞中的细胞核与细胞质边缘进行精确提取。为了让GVF Snake模型提取出细胞图像边缘,首先需要得到初始轮廓。对于细胞质,通过Otsu法粗分割得到初始轮廓;对于细胞核,由于被分割物体与背景的相对大小差距过大时,Otsu法不能正确地进行分割,因此使用梯度边缘信息改进的全局阈值法粗分割得到细胞核初始轮廓。通过放置精确的初始轮廓,提高GVF Snake的效率和准确度。(本文来源于《智能计算机与应用》期刊2019年02期）
郭文茜,任建强,刘杏认,陈仲新,吴尚蓉[4]（2018）在《统计数据总量约束下全局优化阈值的冬小麦分布制图》一文中研究指出大范围、长时间和高精度农作物空间分布基础农业科学数据的准确获取对资源、环境、生态、气候变化和国家粮食安全等问题研究具有重要现实意义和科学意义。本文针对传统阈值法农作物识别过程中阈值设置存在灵巧性差和自动化程度低等弱点,以中国粮食主产区黄淮海平原内河北省衡水市景县为典型实验区,首次将全局优化算法应用于阈值模型中阈值优化选取,开展了利用全局优化算法改进基于阈值检测的农作物分布制图方法创新研究。以冬小麦为研究对象,国产高分一号(GF-1)为主要遥感数据源,在作物面积统计数据为总量控制参考标准和全局参数优化的复合型混合演化算法SCE-UA (Shuffled Complex Evolution-University of Arizona)支持下,提出利用时序NDVI数据开展阈值模型阈值参数自动优化的冬小麦空间分布制图方法。最终,获得实验区冬小麦阈值模型最优参数,并利用优化后的阈值参数对冬小麦空间分布进行提取。通过地面验证表明,利用本研究所提方法获取的冬小麦识别结果分类精度均达到较高水平。其中冬小麦识别结果总量精度达到了99.99%,证明本研究所提阈值模型参数优化方法冬小麦提取分类结果总量控制效果良好;同时,与传统的阈值法、最大似然和支持向量机等分类方法相比,本研究所提阈值模型参数优化法区域冬小麦作物分类总体精度和Kappa系数分别都有所提高,其中,总体精度分别提高4.55%、2.43%和0.15%,Kappa系数分别提高0.12、0.06和0.01,这体现出SCE-UA全局优化算法对提高阈值模型冬小麦空间分布识别精度具有一定优势。以上研究结果证明了利用本研究所提基于作物面积统计数据总量控制以及SCE-UA全局优化算法支持下阈值模型参数优化作物分布制图方法的有效性和可行性,可获得高精度冬小麦作物空间分布制图结果,这对提高中国冬小麦空间分布制图精度和自动化水平具有一定意义,也可为农作物面积农业统计数据降尺度恢复重建和大范围区域作物空间分布制图研究提供一定技术参考。(本文来源于《遥感学报》期刊2018年06期）
李孟歆,刘桐序,孙艺桐[5]（2018）在《基于全局多阈值图像分割与粗糙集约简的PCB焊点检测》一文中研究指出提出一种融合了全局多阈值图像分割算法与粗糙集约简策略的PCB焊点检测方法。优选Canny边缘检测算法提取感兴趣区域(ROI),再采用基于熵的全局多阈值图像分割算法得到更为完整、连续的图像边缘。提取PCB焊点图像的8种形状特征,通过粗糙集约简策略保留面积、圆度、轴心距和轮廓线长度共4类属性。将4类属性两两组合,得到6种不同焊锡量的分布情况,其中圆度和轴心距属性组合下的焊点检测准确率最高,为96.61%。改进后的PCB焊点检测方法具有良好的识别效率,减少了焊点特征匹配复杂度,能够达到实际生产要求。(本文来源于《工业技术创新》期刊2018年05期）
刘峻,孙美艳,焦中元,练毅[6]（2018）在《基于全局阈值迭代的苹果图像分割计数方法》一文中研究指出针对苹果分拣生产线检测分级过程中面临的多个苹果堆迭而产生的计数精度不高的问题,提出了一种全局阈值迭代算法,在RGB图像空间利用抓取的彩色苹果图像R值矩阵生成灰度图,通过多次迭代计算,提取了各连通域质心的欧式距离特征,并针对堆迭苹果的粘连连通域进行了堆迭质心的剔除,进行了叁次迭代计算之后,最终确定了图像中苹果的数量,计数精度达到90%,该研究可为苹果分拣生产线的自动化设计提供技术支持。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2018年29期）
杨涛,乐友喜,曾贤德,蔡俊雄,曾勉[7]（2018）在《基于自相关函数特性的CEEMD全局阈值去噪方法研究》一文中研究指出完备总体经验模态分解(CEEMD)克服了经验模态分解(EMD)的模态混迭问题,依据信号自身的特点,将待分析的复杂信号分解为一系列不同尺度的固有模态函数(IMF)的子信号,且各IMF分量的频率由高到低依次排列,是一种适用于分析处理非线性非平稳信号的强大的信号分析技术.地震资料中的随机噪声一般属于高频率的信号,在CEEMD中往往分布在前几个高频IMF分量,本文针对基于CEEMD的分频去噪和基于CEEMD的小波阈值去噪等方法的不足,在前人基于EMD阈值去噪的基础上设计了自相关函数统计特性与CEEMD全局阈值联合去噪方法.该方法先对CEEMD分解的若干个模态分量进行自相关,寻找到噪声主导模态和信号主导模态,然后利用设计的全局阈值对噪声主导模态进行去噪,最后将处理后和未处理的固有模态函数进行重构,得到最终的去噪结果.模型试算和实际地震资料处理都验证了此方法在提高信噪比,保留原信号高频有效成分和弱信号信息上的有效性.(本文来源于《地球物理学进展》期刊2018年04期）
高扬[8]（2018）在《基于阈值策略带有扩散和不连续控制项的单物种生态模型的全局稳定性分析（英文）》一文中研究指出本文通过阈值策略(TP)研究了带有扩散的单物种生态模型的控制问题.利用一致持久性理论和Filippov理论方法,得到了新模型的正平衡点的存在性定理.通过使用耦合系统的图论方法和构建Lyapunov函数思想,得到了新模型的正平衡点唯一且全局渐进稳定的充分条件.推广了文献[6]的相关结果.(本文来源于《数学杂志》期刊2018年01期）
张达,刘让雷,姚静[9]（2017）在《激光多普勒测速信号的小波包全局阈值消噪研究》一文中研究指出针对实际的激光多普勒测速信号中混有大量的噪声信号,难以找到所需要的多普勒频移的问题,提出了一种小波包全局阈值消噪方法,并在MATLAB中运用此方法对多普勒测速信号进行处理。根据多普勒信号的特点,通过对小波包分解尺度的选取、阈值估计方法的对比和对阈值thr的调整,可以快速有效地消除信号中的噪声信号,提高信噪比,得到有用信号。(本文来源于《山东科学》期刊2017年06期）
郭皓然,邵伟,周阿维,杨宇祥,刘凯斌[10]（2017）在《全局阈值自适应的高亮金属表面缺陷识别新方法》一文中研究指出高反射类零部件在其生产及后期处理过程中,可能会产生划痕、擦伤等表面缺陷,严重影响产品的使用性能和寿命。该类零件表面具有镜面反光特性,易导致检测过程中缺陷目标的漏检、错检。针对这类问题,基于数字图像处理技术,提出一种具备全局阈值自适应调整的高亮表面缺陷识别新方法。首先,构造利用空域和值域信息的滤波方式对原始图像进行处理,保护目标边缘信息;其次,以高斯函数的一阶导数构建Canny最优边缘检测器,结合全局阈值最大类间方差法和形态学图像分割法,完成图像分割以及相应阈值的自适应调整,实现对缺陷目标的识别。实验结果验证了算法的有效性及可靠性,能够在排除高光影响的基础上有效地识别缺陷目标,对高亮金属表面缺陷识别具有重要意义。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2017年11期）
全局阈值论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统多阈值彩色图像分割方法将步长设为小于距离参数的定值,有时会因步长过大而越过最优结果的问题,提出一种自适应步长下多阈值彩色图像全局分割方法.首先,对彩色图像进行预处理,在不降低彩色图像质量的前提下缩减颜色总数,以提高分割效率;然后,根据多阈值彩色图像全阈值分割目标函数,将混沌优化理论与粒子群优化算法相结合,通过混沌粒子群优化算法对多阈值彩色图像全局分割目标函数进行求解;最后,结合自适应步长下多阈值彩色图像全局分割方法,得到最优彩色图像阈值分割结果.实验结果表明,该方法的分割效果、精度、稳定性和收敛性均较好.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
全局阈值论文参考文献
[1].宋鑫,朱宗良,高银萍,苌道方.动态阈值结合全局优化的船舶AIS轨迹在线压缩算法[J].计算机科学.2019
[2].鲁秋菊,拓守恒.自适应步长下多阈值彩色图像的全局分割方法[J].吉林大学学报(理学版).2019
[3].孟楚楚,赵立宏.结合梯度边缘信息改进的全局阈值法与GVFSnake模型的宫颈细胞图像分割[J].智能计算机与应用.2019
[4].郭文茜,任建强,刘杏认,陈仲新,吴尚蓉.统计数据总量约束下全局优化阈值的冬小麦分布制图[J].遥感学报.2018
[5].李孟歆,刘桐序,孙艺桐.基于全局多阈值图像分割与粗糙集约简的PCB焊点检测[J].工业技术创新.2018
[6].刘峻,孙美艳,焦中元,练毅.基于全局阈值迭代的苹果图像分割计数方法[J].安徽农业科学.2018
[7].杨涛,乐友喜,曾贤德,蔡俊雄,曾勉.基于自相关函数特性的CEEMD全局阈值去噪方法研究[J].地球物理学进展.2018
[8].高扬.基于阈值策略带有扩散和不连续控制项的单物种生态模型的全局稳定性分析（英文）[J].数学杂志.2018
[9].张达,刘让雷,姚静.激光多普勒测速信号的小波包全局阈值消噪研究[J].山东科学.2017
[10].郭皓然,邵伟,周阿维,杨宇祥,刘凯斌.全局阈值自适应的高亮金属表面缺陷识别新方法[J].仪器仪表学报.2017