导读:本文包含了钢水温度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:钢水,温度,钢包,精炼,连铸,神户,测温。
钢水温度论文文献综述
冯凯,徐安军,贺东风,汪红兵[1]（2018）在《基于集成案例推理方法的RH精炼钢水终点温度预测》一文中研究指出针对RH工序终点钢水温度预测问题,提出一种基于多元线性回归和遗传算法改进的集成案例推理方法.首先,针对一般案例推理方法中缺少影响因素精选方法的问题,利用多元线性回归进行属性约简;然后,针对案例检索中相似度计算缺少权重计算方法的问题,利用遗传算法进行权重优化;最后,基于精简的影响因素和优化的权重,利用改进灰色关联相似度进行案例检索,实现RH终点钢水温度预测.利用某钢铁企业RH工序实际生产数据分别对多元线性回归、BP神经网络、一般案例推理方法和集成案例推理方法进行测试,结果表明,集成案例推理方法在多个温度区间比多元线性回归、BP神经网络和一般案例推理方法都有更高的预测精度.(本文来源于《工程科学学报》期刊2018年S1期）
孟群[2]（2018）在《预测钢水温度概率分布的操作支持系统》一文中研究指出1前言由于熟练操作人员减少，需要促进向年轻技工的技术传承，需要能够将隐性知识转换成显性知识并实现有效传承的操作支持机制。神户制钢开发的操作支持系统，并非是实绩数据的罗列和类似趋势可视化的系统，而是1）可从以往实绩中抽取相似度高的事例；2）基于物(本文来源于《世界金属导报》期刊2018-11-13）
孙波,张良明,吴耀光,解养国,刘前芝[3]（2018）在《马钢CSP流程RH精炼钢水温度预测模型》一文中研究指出基于冶金机理和传热学计算,分析研究了RH精炼过程中脱碳、吹氧加铝、脱氧、合金化、喷粉、真空室状态以及钢包等级等各类因素对钢水温度的影响。结合现场实际生产数据,建立了RH精炼钢水温度预测模型,经过对实际生产跟踪验证表明,模型预测的钢水终点温度与实测值偏差在±5℃以内的命中率为87.42%,偏差在±8℃以内的命中率为100%。(本文来源于《中国冶金》期刊2018年08期）
任叁兵,樊俊飞,方园[4]（2018）在《薄带连铸钢包对钢水温度影响因素研究》一文中研究指出针对薄带连铸使用的钢包,结合其工序运转情况,建立了钢包及钢水的耦合传热模型。传热模型详细分析了预热、装钢、静置、吹氩及浇铸时钢包内衬温度的变化情况。在该模型中,利用变形几何(移动网格)技术考察了钢水液位下降过程中钢水对内衬传热的变化。此外,钢包吹氩模型中,综合考虑了氩气吸热和吹开表面形成裸露圆时形成的散热情况。在对比参数中,考虑了不同预热温度、转炉出钢温度、吹氩量、浇铸时间下,钢包内钢水及包衬的变化情况。从结果来看,吹氩量对温降的影响显着。(本文来源于《宝钢技术》期刊2018年04期）
樊俊飞,任叁兵,方园,周坚刚,秦波[5]（2018）在《连铸过程钢水温度预测模型的开发与应用》一文中研究指出开发了从钢包精炼结束到中间包连续铸造结束全过程中关于时间—钢水质量—感应加热功率—钢水温度变化的非稳态过程数学模型。计算后发现,与特定薄带连铸工艺相配套较合适的钢包吨位应控制在90 t左右,若钢包容量达到130 t,建议配备1 500 kW中间包感应加热装置。通过对比宁钢薄带连铸(简称NBS)中间包钢水温度的实测值与预报值可以看出,该模型的预报精度能够满足大生产过程中对中间包内钢水温度的预报精度要求。同时发现,中间包在各个面上的热流密度约在50 min时与相关文献报道的数值完全一致,在浇铸试验时间段内中间包尚未达到热平衡。(本文来源于《宝钢技术》期刊2018年04期）
杨西男[6]（2018）在《LF炉钢水温度连续监测系统的研发》一文中研究指出随着自动化生产技术的不断发展,社会各行各业都迈入了自动化的行列,钢铁行业也不例外。向先进生产方式进化的过程也伴随着新技术的诞生,在钢铁产业中就出现了许多提高钢铁产量和质量的炉外精炼技术。其中LF炉外精炼技术的发明就大大刺激了钢铁产业向精细化炼钢的方向发展。LF精炼过程中,温度的控制十分的关键。达不到指定的温度所炼出的钢坯达不到连铸的要求,超过指定的温度不仅会影响钢坯的质量,而且也浪费了大量的电力资源。由于LF炉外精炼过程不是真空环境下进行的,采取了埋弧渣的方式来隔绝空气来起到脱气、脱杂质的目的,钢水被渣料覆盖。所以,采用辐射法测温很难直接监测到炉内钢水温度。目前,LF炉内温度监测还是以人工热电偶的方式。这样,不仅耗费了大量的人力物力,也影响了精炼过程的进度。所以,本论文针对LF炉的具体情况,进行了 LF炉内钢水温度在线监测系统的开发研究。本论文工作针对LF炉的具体情况,做出了关于温度监测的如下工作:1)分析了比色测温的原理及其相对热电偶测温的优势及不足。提出了利用能量守恒定律计算钢包精炼炉内温度的方法。分析、探究了利用能量守恒定律和比色测温法结合的炉内温度监测方法的实现途径。2)对炉外精炼技术基本原理、经济效益以及需要解决问题进行简要说明。3)监测LF炉内温度变化。采用非接触式温度测量方法中的比色法对目标进行了聚类分析,确定钢水温度;采用PLC技术引入炉内来料成分、温度、质量参量以及加电、吹氩、喂丝、排气风速等操作参数,利用能量守恒法推导通电过程中观察不到钢水液面时的温度,监测热处理过程。保证测量精度的同时,为提高热处理产品质量提供保障,实现节能降耗的目标;对过程中加电、吹氩、喂丝等操作工艺进行指导,保证更高的热效率,进一步提高钢液质量;4)建立数据库,实现远程访问。检测过程中每炉钢水的温度、质量等信息将通过SQL Server数据库的形式存储起来,放到服务器中,方便对精炼过程中各种参数的分析。(本文来源于《安徽大学》期刊2018-05-01）
隋臣,薛忠光,袁树林,付海利[7]（2018）在《钢水温度对摇枕和侧架质量的影响及控制钢水降温速度的方法》一文中研究指出阐述了钢水温度对铁路货车摇枕表面质量的影响,以及通过在生产过程中逐步摸索,总结了控制钢水降温速度的几点方法,铁路货车摇枕、侧架的表面质量得到了明显提升,解决了冷隔、水波纹、桔皮、褶皱、成型不良等一系列问题。(本文来源于《中国铸造装备与技术》期刊2018年02期）
张旺胜,黄春,周勇[8]（2018）在《连铸中间包钢水温度控制实践》一文中研究指出结合炼钢连铸生产实际情况,分析认为,出钢温度是连铸中间包钢水浇铸温度的主要影响因素,但实际控制点在于进入连铸台的钢水温度。对高温钢水,采取氩站或出钢过程中加入洁净标准生铁达到控温的效果;低温钢水,采取提高拉速、缩短浇铸周期的措施可有效避免不可浇铸性。中间包钢水浇铸温度保持在过热度范围内的浇铸率达到90%以上,提升了铸坯质量,轧制缺陷废品率下降至0.01%。(本文来源于《山东冶金》期刊2018年01期）
张轶东,曾建潮,张苗,马金猛[9]（2018）在《基于机理模型的影响钢水温度因素研究》一文中研究指出RH精炼过程是一套复杂的系统工程,其中影响冶炼过程中钢水温度变化的因素众多,确定影响钢水温度变化的主要因素是建立钢水温度预报模型的基础。以210 t的RH精炼炉为研究对象,结合RH精炼工艺特点并利用传感系统获得的数据,根据热平衡和冶金热力学原理建立机理模型,计算各因素在整个精炼过程中造成钢水温度的变化量,最后分析和比较这些变化量总结出影响钢水温度变化的主要因素为:钢水重量,钢水初温,精炼时间,钢水含氧量,金属铝加入量。相比以往人工采集数据和通过经验分析影响钢水温度因素,该方法有着更充分的科学依据和更准确的结果。(本文来源于《太原科技大学学报》期刊2018年01期）
王星,王国连,杨荣光,王宏宇,赵晶[10]（2018）在《中间包钢水温度控制研究及优化》一文中研究指出为了提高中间包温度合格率,减少连铸机拉速波动,根据首秦现有工装设备条件,分析了中间包温度合格率较低的原因,研究了精炼周期、浇铸断面、工艺路线以及钢包状况对钢水温降的影响,同时总结出连铸中间包烘烤、开浇钢水温度变化以及浇钢过程钢水温度变化规律。通过提高优质钢包的周转数量、规范操作并精确控制精炼吊包温度、保持连铸中间包钢水温降稳定,使钢水中间包温度合格率达到92%以上,铸坯内部质量也得到一定改善。(本文来源于《中国冶金》期刊2018年01期）
钢水温度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
1前言由于熟练操作人员减少，需要促进向年轻技工的技术传承，需要能够将隐性知识转换成显性知识并实现有效传承的操作支持机制。神户制钢开发的操作支持系统，并非是实绩数据的罗列和类似趋势可视化的系统，而是1）可从以往实绩中抽取相似度高的事例；2）基于物
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
钢水温度论文参考文献
[1].冯凯,徐安军,贺东风,汪红兵.基于集成案例推理方法的RH精炼钢水终点温度预测[J].工程科学学报.2018
[2].孟群.预测钢水温度概率分布的操作支持系统[N].世界金属导报.2018
[3].孙波,张良明,吴耀光,解养国,刘前芝.马钢CSP流程RH精炼钢水温度预测模型[J].中国冶金.2018
[4].任叁兵,樊俊飞,方园.薄带连铸钢包对钢水温度影响因素研究[J].宝钢技术.2018
[5].樊俊飞,任叁兵,方园,周坚刚,秦波.连铸过程钢水温度预测模型的开发与应用[J].宝钢技术.2018
[6].杨西男.LF炉钢水温度连续监测系统的研发[D].安徽大学.2018
[7].隋臣,薛忠光,袁树林,付海利.钢水温度对摇枕和侧架质量的影响及控制钢水降温速度的方法[J].中国铸造装备与技术.2018
[8].张旺胜,黄春,周勇.连铸中间包钢水温度控制实践[J].山东冶金.2018
[9].张轶东,曾建潮,张苗,马金猛.基于机理模型的影响钢水温度因素研究[J].太原科技大学学报.2018
[10].王星,王国连,杨荣光,王宏宇,赵晶.中间包钢水温度控制研究及优化[J].中国冶金.2018
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