大数据视角下的智慧城市建设王国平

大数据视角下的智慧城市建设王国平

1.身份证号码:41128219890613XXXX;2.身份证号码:41010419880519XXXX

摘要:随着科学技术的快速发展,我国已经进入大数据网络时代,全新发展视角在我国已经打开。智慧城市成为推进国家新型城镇化的重要途径。这一点也被中央政府写进了新型城镇化规划(2014-2020),要求科学制定智慧城市建设顶层设计、切实加大信息资源开发共享力度、积极运用新技术新业态、着力加强网络信息安全管理和能力建设,推动智慧城市健康发展。

关键词:大数据视角;智慧城市建设

引言

我国基础建设自改革开放发展至今已经取得了很大的成功,大数据作为信息时代技术创新的产物,是智慧城市建设中必不可少的要素,其贯穿整个智慧城市内部,通过整合信息资源,加速各产业之间的融合,提高整个城市的综合运营效率,影响整个政府政务的工作效率。

1大数据视角下的智慧城市定义

智慧城市是一个有着丰富内涵和广阔外延的概念。国际社会在《维也纳工业大学智慧城市评价模型》中将广义的智慧城市定义为增长的经济、舒适的环境、便捷的移动、智慧的民众、安全的生活、公正的治理。而我国将狭义智慧城市定义为信息网络宽带化、规划管理信息化、基础设施智能化、公共服务便捷化、产业发展现代化和社会治理精细化。具体来说,就是要建设完善宽带网络、无线网络、下一代广播电视网等信息网络;建立统一的地理空间框架、智慧城镇公共信息平台和公共数据库,利用信息技术手段,促进市政基础设施管理的数字化和精准化;建设智慧交通、智慧电网、智慧水务、智慧管网,推动基础设施的智能化;建立公共服务信息服务体系,以社区为单位,推进公共服务和便民服务,创新城镇教育、就业、社保、医疗和文化服务;加快传统产业信息化改造,积极发展信息服务业;建立统一政务信息服务平台,构建数字化城市管理系统,对环境和社会事件进行监测监控等。2017年政府工作报告明确提出要促进新型城镇化,促进大数据、云计算、物联网广泛应用。随着大数据时代的到来,智慧城市的建设的发展趋势俨然已经全球化,伴随着大数据技术的不断更新发展,智慧城市的建设也有了很大的突破和进展。城市各领域不断产生海量的数据,如何对数据进行潜在价值的挖掘,并将有价值的信息应用到智慧城市的建设和管理之中,是国家和地方政府正在不断进行研究的热点项目。与数字化城市相比,智慧城市的体系结构上有所改变,在获取数据的感知层上与大数据技术相互融合,为智慧城市的运行提供了多元化的信息。因此我们可以认为智慧城市在数字城市基础上的一种升级。这种升级的关键因素是要完成对数字化信息的智能处理。在大数据时代,利用好大数据的发展技术,不断挖掘数字信息中的隐藏价值,从而推进智慧城市的建设。

2大数据视角下的智慧城市建设

2.1专业人才

要引进和培养大数据技术专业人才,提高相关人员的专业素养和水平,具有高素质的专业性人才能够在工作中达到事半功倍的效果。往往这些高素质人才具有较高的专业素养,能够较好地处理工作中遇到的各种问题,同时还具有一定的分析能力,可以对本行业发展前景有很好的把握,能够做出相应的变化,制定出较为先进的技术方案。有效地进行相关业务培训,也是提高管理人员的业务能力的一种有效方法。而过于单一的培训形式,只会增加受培训人员的不适应性,打消了他们的积极性。为了提高培训效率,可以采用不同的培训模式,使更多的管理人员能够适应培训,从而提高自身的大数据处理和管理能力。

2.2智慧城市建设要加强顶层设计

智慧城市顶层设计是关系全局的重大问题,顶层设计能否落地将关系到整个项目规划的成败。顶层设计规划若时间太长、范围太广超出了顶层设计人员(多数为IT开发技术人员)的开发经验就很难保证质量。就目前城市经济发展水平而言,现有的人力、财才以及知识经验等还不足以支撑全市范围的新型智慧城市顶层设计,因此在目前阶段顶层设计上应精简目标,追求少而精,要考虑到管理者的精力、经验和人才的情况,重点管理的内容少些成功的机率自然会提高。目前新型智慧城市应重点做好智慧交通、国土、旅游、医疗、教育、商贸等方面的建设。

2.3产业数字化融合驱动模式

对于产业数字化融合驱动模式,主要是在智慧城市中的各传统行业,通过应用信息技术,从而推动其建立平台生态系统,实现云服务、云共享以及虚拟化,拓展新时期的生存和发展空间。随之带来各产业的效率提升,推动智慧城市的发展。在智慧城市下,大数据不断从网络空间向实体空间扩展边界,传统产业加快数字化、智能化转型。制造业领域的巨头企业,正在基于网络再造公司,通过利用信息技术,特别是信息技术在传统企业中的运用,引发数据爆发式增长。这种传统产业与信息技术的融合,能够充分发挥信息技术在传统产业中的作用,实现生产要素的优化,提升实体经济的创新能力,从而形成以实体经济数字化的新型经济发展形态。通过传统产业和信息技术的相互融合,形成的大数据能够自动传送到智慧城市的平台生态系统中。在生态系统中,各企业依据其需求借助信息技术实现网络状的松耦合,生态内企业间的协作与连接自发开展,无须明确的结构中心。同时,平台生态系统能够提供相关云服务,产生相应的规模经济,使成本大大降低。云共享能够使各行各业的数据进行互通,达到信息传递的快捷性以及方便性,并能够使交易进行虚拟化处理,直接通过线上来完成所有的操作。随着智慧城市的建立,新技术能够带来全要素效率提升,加快改造传统动能,推动新旧动能接续转换,进一步持续强力推动跨行业融合,重塑产业结构,实现互联互通价值的最大化。在智慧城市的生态系统中,各企业能有效降低交易成本,共享商业机会,推动成员间实现内部价值链的传递。

2.4大数据与智慧政务

随着人口的不断增加。我国在城市建设、市场经济调控以及防灾救灾和人口管理等问题上的工作难度不断增加。过去所采用的管理模式早已无法满足当下行政管理的需要。为了提高自身管理职能和工作效率,国家行政管理机构已经逐渐利用数据信息化技术来进行科学的行政管理,采用先进的技术来完成城市的日常公共管理工作。这种新的技术手段不仅带来行政管理的改革也为科学的治理模式奠定了良好的基础。智慧城市建设中政务服务领域的智能化建设主要指政府行政部门利用现代化通讯技术和计算机网络技术对政务服务内容进行整合,实现办公流程自动化。这种新型的办公模式可以突破时间和地域的限制,大大提高政务处理能力和工作效率。在过去一旦出现城市公共安全问题都是采用成立临时领导小组的紧急会议的处理方式。在大数据时代,城市公共安全处理问题可以采用通讯技术、网络技术等现代技术来确保城市中人们的生命财产安全。一旦出现问题,可以通过各个系统之间的协作运行,资源共享在突发事件的时候来进行应急调动,统一管理。大大的提高了城市抵抗自然灾害和恐怖事件的能力。

结语

大数据正是智慧城市建设的推动力,也是智慧城市建设和管理的重要技术手段和科学依据。大数据不仅引导人类社会发展的重大变革,也为社会的发展提供了生产动力。大数据时代的降临,大大的推动了智慧城市的建设。

参考文献:

[1]刘伦,刘合林,王谦,龙瀛.大数据时代的智慧城市规划:国际经验[J].国际城市规划,2014,(6).

[2]甄峰,秦萧.大数据在智慧城市研究与规划中的应用[J].国际城市规划,2014,(6).

[3]李传军.大数据技术与智慧城市建设---基于技术与管理的双重视角[J].天津行政学院学报,2015,(4).

[4]熊枫.云计算时代的智慧城市建设研究[J].湖南科技大学学报:社会科学版,2015,(4).

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