导读:本文包含了退火算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,邻域,有限元,相似性,神经网络,遍历,岩土。
退火算法论文文献综述
翟庭钰,曾钰洁,王森正[1]（2020）在《基于模拟退火算法的水资源规划问题》一文中研究指出中国是目前世界上国土面积靠前的国家之一,而地势的不均衡故而导致了我们国家的水资源不均匀。东部沿海城市不缺水源,然而在中国的西南片区,由于身居内陆,降水不足,使人民的生活质量大幅度降低,故采用合适的方法解决西南地区的水资源不足的问题是我们国家当前的重要问题。参考《抗旱方案制定》数学建模题目,建立随机因子选择模型,为问题的求解提供一种新的解决思路。(本文来源于《现代商贸工业》期刊2020年03期）
谢欢,陈争光[2]（2019）在《遗传模拟退火算法在玉米秸秆纤维素含量检测中的应用》一文中研究指出利用近红外光谱分析方法预测了玉米秸秆纤维素的含量。针对近红外光谱的高维高相关性的特点,探讨在对玉米秸秆纤维素建立偏最小二乘(PLS)预测模型时的特征波长筛选问题。首先探讨了联合区间偏最小二乘法(SIPLS)和后向区间偏最小二乘法(BIPLS)的区间划分数对算法效果的影响。在SIPLS和BIPLS的基础上,利用遗传模拟退火算法(GSAA)进行二次特征波长筛选,进一步提高模型的预测精度和建模效率。结果表明:相对于PLS方法,3种算法单独使用均能够提高所建模型的预测精度,但是SIPLS、BIPLS两种算法的效果在很大程度上受区间划分数的影响。BIPLS模型的预测集均方根误差(RMSEP)虽然最小,但选择的变量数多达485个,影响模型的建模效率。在SIPLS和BIPLS的基础上,利用GSAA进行二次特征波长筛选,相较于BIPLS, BIPLS-GSAA模型的RMSEP虽略增大,但其输入变量减小到134个,而建模的主成分数也由11降为10个。相较于SIPLS, SIPLS-GSAA模型的输入变量仅为34个,预测精度得到了提升,实验结果表明,SIPLS-GSAA模型的预测效果最好。基于SIPLS和BIPLS上的GSAA对光谱数据进行二次筛选不仅能简化模型的输入,而且能有效提升模型的预测能力。(本文来源于《分析化学》期刊2019年12期）
沈博,潘忠文,林宏,李文钊[3]（2019）在《基于模拟退火算法的元器件布局优化设计》一文中研究指出为了在设计中提前预估并优化元器件的力学环境,通常采用有限元仿真的方法。在对电路板进行有限元仿真的基础上,通过MATLAB编程实现了模拟退火算法(Simulated Annealing,SA)在元器件布局优化上的应用。优化结果表明,该方法能够有效降低元器件管脚处的加速度及应力值,改善了电路板的力学环境,延长了电子设备的使用寿命,提高了整体的可靠性,具有实用价值和推广意义。(本文来源于《导弹与航天运载技术》期刊2019年06期）
张建同,丁烨[4]（2019）在《变邻域模拟退火算法求解速度时变的VRPTW问题》一文中研究指出本文在经典的带时间窗的车辆路径问题(VRPTW)的基础上,考虑不同时间段车辆行驶速度不同的情况,研究速度时变的带时间窗车辆路径问题(TDVRPTW),使问题更具实际意义。本文用分段函数表示不同时间段下的车辆行驶速度,并解决了速度时变条件下行驶时间计算的问题。针对模拟退火算法(SA)在求解VRPTW问题时易陷入局部最优解,变邻域搜索算法(VNS)在求解VRPTW问题时收敛速度慢的问题,本文将模拟退火算法以一定概率接受非最优解的思想和变邻域搜索算法系统地改变当前解的邻域结构以拓展搜索范围的思想结合起来,提出了一种改进的算法——变邻域模拟退火算法(SAVN),使算法在退火过程中一陷入局部最优解就改变邻域结构,更换搜索范围,以此提升算法跳出局部最优解的能力,加快收敛速度。通过在仿真实验中将SAVN算法的求解结果与VNS算法、SA算法进行对比,验证了SAVN算法确实能显着提升算法跳出局部最优解的能力。(本文来源于《运筹与管理》期刊2019年11期）
贾陆锋,龚俊,贾善坡[5]（2019）在《基于单纯形-模拟退火算法的岩土力学参数反演》一文中研究指出为解决传统方法应用于岩土工程反分析问题时效率低、计算量大的缺点,将单纯形算法和模拟退火算法直接结合为一种混合优化算法。以测点实测值和计算值的误差建立精确罚函数模型,将有限元程序ABAQUS作为一个单独模块嵌入到优化算法程序中,编制了有限元优化反分析程序。结合工程实例应用了该优化算法,并在工程数值模型中采用开发的材料模型子程序,提高了反演参数精度。计算结果表明,该方法是可行的,与传统方法相比搜索效率显着提高,可以用于岩土工程的参数反演分析。(本文来源于《人民长江》期刊2019年10期）
周佳莉[6]（2019）在《模拟退火算法的应用》一文中研究指出在日常生活中人们经常会利用组合优化算法来解决遇到的问题,其中模拟退火算法是常用的一种。模拟退火算法具有计算简便、使用灵活等特点。许多常用算法解决不了的大规模问题,可以运用模拟退火算法阻断其中的不可行因素来解决。本文对模拟退火算法进行简要介绍,同时还对模拟退火算法在生活中的应用进行相应的阐述。(本文来源于《西部皮革》期刊2019年20期）
郭彩杏,郭晓金,柏林江[7]（2019）在《改进遗传模拟退火算法优化BP算法研究》一文中研究指出针对传统BP神经网络在函数拟合中收敛速度慢、精度低的缺点,提出一种改进遗传模拟退火算法优化的BP神经网络算法(IGSAA-BP).该算法首先根据进化中种群适应度的集中分散程度改进了自适应遗传算法的交叉和变异概率公式,使算法能够更加有效地避免陷入局部最优;然后根据旧种群和新种群中每个对应个体的进化程度提出一种改进的Metropolis准则,分情况修正新种群中的所有个体,增加种群个体的多样性,提高了算法的全局寻优能力.利用改进遗传模拟退火算法初始化BP神经网络的权阈值,并与GA-BP、IAGA-BP网络对比.实验表明,IGSAA不仅提高了BP网络的收敛速度,还有效地提高了网络的拟合能力,拟合精度提高了5%.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年10期）
杨波,张炳,隆爱军,韩成成,周冬瑞[8]（2019）在《模拟退火算法在地震定位中的应用》一文中研究指出阐述了模拟退火算法及其在地震定位中的原理,以震相观测到时与理论到时之差(到时残差)为目标函数,利用模拟退火算法求解目标函数的最小值以获得地震的震源参数。在模拟退火算法的地震定位中根据震相的可靠程度对不同震相设置了相应的定位权重;对震相的走时误差设置了3组不同的值,以分析走时误差对定位结果的影响,对随机生成的1 000个模拟地震进行模拟退火算法再定位。结果表明,走时误差越小,定位结果越准确。最后,通过地震震例进一步验证了模拟退火算法在地震定位中的可用性。(本文来源于《华北地震科学》期刊2019年04期）
姜晓波,凃康玮[9]（2019）在《基于模拟退火算法的文化创意产品设计优化》一文中研究指出现代文化创意产品的创新需要设计师花费大量的脑力劳动,并需要结合感性与理性思维。因此,高质量的产品设计需要花费相当长的时间。为了在保证产品多样化和质量的同时,有效提高设计效率,提出一种基于模拟退火算法的文化创意产品设计优化方法。首先以造型元素为基础对模型几何拓扑属性进行分析,生成叁角网格样本点。然后通过面相似性计算分析构建相应邻接矩阵,并使用模拟退火算法对目标最大团进行挖掘,从而模拟人类创新思维的设计过程。以卡通表情造型为创新设计实例进行算法仿真,并以遗传算法作为对比验证提出方法的有效性和实用性。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年19期）
汪强[10]（2019）在《基于模拟退火算法的超市物流配送路径优化研究》一文中研究指出配送是物流中的一个重要环节,为了提高配送效率,降低物流成本,提高服务质量,必然要选择线路优化.本文结合了超市物流配送的特点,建立了总运输距离最小模型,并利用模拟退火算法进行求解.最后以厦门市永辉超市作为例,验证算法的有效性.研究结果表明,经模拟退火算法求解后,路径方案由初始随机方案的131.29 km缩短为最优解71.294 km,得出的路径方案有利于降低物流配送成本,对超市物流配送的路径选择具有参考意义.(本文来源于《广州航海学院学报》期刊2019年03期）
退火算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用近红外光谱分析方法预测了玉米秸秆纤维素的含量。针对近红外光谱的高维高相关性的特点,探讨在对玉米秸秆纤维素建立偏最小二乘(PLS)预测模型时的特征波长筛选问题。首先探讨了联合区间偏最小二乘法(SIPLS)和后向区间偏最小二乘法(BIPLS)的区间划分数对算法效果的影响。在SIPLS和BIPLS的基础上,利用遗传模拟退火算法(GSAA)进行二次特征波长筛选,进一步提高模型的预测精度和建模效率。结果表明:相对于PLS方法,3种算法单独使用均能够提高所建模型的预测精度,但是SIPLS、BIPLS两种算法的效果在很大程度上受区间划分数的影响。BIPLS模型的预测集均方根误差(RMSEP)虽然最小,但选择的变量数多达485个,影响模型的建模效率。在SIPLS和BIPLS的基础上,利用GSAA进行二次特征波长筛选,相较于BIPLS, BIPLS-GSAA模型的RMSEP虽略增大,但其输入变量减小到134个,而建模的主成分数也由11降为10个。相较于SIPLS, SIPLS-GSAA模型的输入变量仅为34个,预测精度得到了提升,实验结果表明,SIPLS-GSAA模型的预测效果最好。基于SIPLS和BIPLS上的GSAA对光谱数据进行二次筛选不仅能简化模型的输入,而且能有效提升模型的预测能力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
退火算法论文参考文献
[1].翟庭钰,曾钰洁,王森正.基于模拟退火算法的水资源规划问题[J].现代商贸工业.2020
[2].谢欢,陈争光.遗传模拟退火算法在玉米秸秆纤维素含量检测中的应用[J].分析化学.2019
[3].沈博,潘忠文,林宏,李文钊.基于模拟退火算法的元器件布局优化设计[J].导弹与航天运载技术.2019
[4].张建同,丁烨.变邻域模拟退火算法求解速度时变的VRPTW问题[J].运筹与管理.2019
[5].贾陆锋,龚俊,贾善坡.基于单纯形-模拟退火算法的岩土力学参数反演[J].人民长江.2019
[6].周佳莉.模拟退火算法的应用[J].西部皮革.2019
[7].郭彩杏,郭晓金,柏林江.改进遗传模拟退火算法优化BP算法研究[J].小型微型计算机系统.2019
[8].杨波,张炳,隆爱军,韩成成,周冬瑞.模拟退火算法在地震定位中的应用[J].华北地震科学.2019
[9].姜晓波,凃康玮.基于模拟退火算法的文化创意产品设计优化[J].现代电子技术.2019
[10].汪强.基于模拟退火算法的超市物流配送路径优化研究[J].广州航海学院学报.2019
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