(贵州华电桐梓发电有限公司贵州桐梓563200)
摘要:智能控制在电厂热工自动化中的具体应用建立在智能控制技术的理论基础上,通过与实际生产情况的紧密结合,对实际应用进行适应性、实用性的加强后运用于实际生产之中。本文笔者对智能控制在电厂热工自动化中的应用进行了分析探讨,希望对相关从业人员具有借鉴意义。
关键词:智能控制,电厂热工自动化,应用
1智能控制的研究现状
1.1智能控制的研究现状分析
“智能控制”一词最早于1976年出现在自动化术语之中,在几十年的探索中,此项技术取得了飞速发展,现如今许多国家的智能控制理论已经相当完善,其实践效果也十分可观,基本满足了电厂热工自动化中应用的实际需求,并对国家的经济建设产生有利的影响。而我国由于对智能控制的研究起步较晚,研究成果也较为普通,对智能控制技术的研究将成为我国未来的主要发展方向。
1.2智能控制技术的应用方向
(1)自动控制。在电厂热工自动化控制中主要涉及自动调节、自动控制流程以及远程控制。自动控制的运用实现了对设备运行进行自动调节的效果,为系统运行提供安全、简便的条件。
(2)自动检测。自动检测指利用自动化仪表测量系统运行所需的各种数据,包括温度、成分、流量、湿度等物理化学计量。通过对其进行测量,自动检测热工参数对机组正常运行进行保障,从而达到系统自动运行的目的。同时,其本身也能根据检测结果进行参数调整,为报警以及收益计算等提供了有利条件。
(3)自动保护。自动保护是自动检测应用的延伸,通过检测机制激发自动保护功能,对数据进行还原调整,保证运行安全。当生产条件无法恢复时便自动启用暂停功能,阻止因设备异常引起的生产错误,避免事故的严重化,维护了电厂权益。
(4)自动报警。在检测、保护的基础上,自动报警利用红灯灯光以及警报声进行异常状况的通知,向工作人员传达危险信息,有利于保护工作人员的安全。另一方面,也利于设备系统的及时维修,保障生产过程长久的能用性,消除安全隐患。
2智能控制在电厂热工自动化中的具体应用
2.1给水加药自动化管理中运用模糊控制
电厂在传统的给水加药管理中存在严重的不足,严重阻碍了电力生产的进程,导致资源过剩未能被合理应用的情况尤为突出。在智能控制技术中,模糊控制技术在给水加药的管理中起到了至关重要的作用,解决了传统模式下存在的多种问题,有效实现了对电动旋转控制器的智能控制。自动化加药作业的有序进行、给水作业的有效供应促进了电厂热工自动化的进程,满足了电力供应的需求。
2.2电厂锅炉中过热温度的有效控制
锅炉中的温度是否适宜是电厂正常运行的重要限制因素之一。在电厂的生产过程中,锅炉的温度未能得到有效控制而造成的安全问题屡见不鲜,可见锅炉温度在很大程度上存在着严重的安全隐患,对电厂的安全有着不可忽视的影响。如何有效控制锅炉温度成为电厂生产过程中的难点重点问题,传统方式的弊端已经无法被忽视或者弥补,因此要实现对电厂锅炉过热温度的有效控制,智能控制技术呼之欲出。智能控制系统采用模糊管理的模式对温度进行监控,当锅炉中温度超过了规定标准,智能控制系统将自动实现对热量供给的控制,保证了锅炉内温度始终维持在一个稳定的水平,有效解决了锅炉温度过热的弊端,保障电厂工作的顺利开展。锅炉自动控温系统对自身滞后时间以及惯性进行调整,高效提高了智能控制系统对锅炉温度的适应性,为工作开展又增加了一重保障。智能控制在锅炉温度过热问题中的应用,大大降低了由其引发的安全问题,同时其自身的热量控制真正实现了资源的节约使用、能源的合理利用,不仅节约了生产成本,对电厂的市场竞争力也有明显的提升。
2.3锅炉燃烧过程进行全程监控
锅炉中除了温度控制,由于其内的燃烧存在大量的制约因素,对其燃烧效率的控制也是一大不可忽视的重点问题。在传统模式中,为了让燃烧效率达到企业的生产要求,常常盲目地通过加大燃烧原料的投入量,采用以数量换取产物质量的方法。这种方法不仅造成大量的能源浪费,加大了生产成本,还大大降低了企业的市场竞争力,减少了经济收益。为了达到能够“因地制宜”地对锅炉燃烧进行控制的目的,智能控制系统的采用十分关键。某火电厂智能控制系统的应用,智能监控系统能够实时对燃烧进行全程监控,通过对数据参数进行采集与分析,有针对性地高效寻找出燃烧效率的限制因素,从而达到采取专业性、有目的性的措施解决问题,实现电厂生产效率的提升。同时,智能控制系统可以根据其自身的数据采集,寻找限制自身对锅炉燃烧操控的多种外界因素。有利于研究者通过参考数据实现对智能控制系统的进一步研究与完善,达到电厂智能控制系统全面覆盖的目的。
2.4发电单元机组的预警控制
电厂热工自动化的实行就是为了达到促进电力生产、满足供电需求,增加经济收益的效果。但是,在自动化的实际运行中往往存在一些不可避免的超负荷运行等情况,这种情况的存在对电力生产的安全造成了严重威胁。因此,通过智能预警控制实现对发电单元机组的负荷控制十分重要,在实际电力企业的电厂中,应供电量的需求发电机组通常数量庞大,人工检测的方法已经不能满足电厂的需求,同时如果花费大量人力与负荷检测将会造成巨大的资源浪费,这种方法没有可实行性。智能控制系统应用了对子单元发电机组进行控制的模式,从而实现对所有发电机的检测,提高了生产过程的安全稳定性。同时,智能控制模式会根据发电机组的数量进行适时调整,达到在不同状况下都能进行全面直观的检测效果。当任何一组发电机负荷超过预警值,系统便会利用终端设备向管理者发出警报信息,管理者根据所报告的信息便可查出出现问题的单元机组,并以最快的速度开展有针对性的维护措施,以保障发电机组的正常运行。智能控制的方法快速而简洁,管理者能够在最短的时间内实现高效的机组控制,减少了因短期未能发现问题而造成的损害,在节约资源的基础上,促进了企业自动化生产系统的完善。
3电厂热工自动化智能控制技术的应用保护
3.1进行全面调试,提高系统安全性
对电厂热工自动化设备的运行情况进行检测与调试是设备安装后的第一要务。设备在初次安装使用时,由于安装流程、安装技术等原因的影响,在能否正常使用、能否安全使用方面存在很大的不确定性。同时,硬件设备的运行情况对整个电厂生产系统的可靠性有着密切而深远的影响。鉴于此,进行调试工作至关重要,不可忽视。而在调试时,需要着重进行对硬件设备的跟踪监测,检测合格的设备才能投入正式生产中使用,提高系统安全性。
3.2优化元件设备,提高系统稳定性
元件设备的优质与否就如大楼的砖瓦强度是否高,如果元件设备的材料、技术不成熟,存在明显的缺陷,那电厂热工自动化控制技术的设计与构建都会受到不利的影响。要保证系统的稳定性,选用成熟优质的元件以及技术必不可少。另一方面,随着技术的不断发展,需求的不断提高,电厂热控系统的复杂性也越来越高,随之对热控元件的可靠性也有更高的要求,因此,选用优质的元件设备更加重要。
4总结
通过上文对智能控制的概述及其在电厂热工自动化中的应用分析、保护措施分析,可见智能控制技术在电厂中的使用已经成为趋势,其保护、有效利用和研究都在发展以及优化中。智能控制的利用提高了企业生产力、竞争力,为我国的经济建设发挥出独特的推进作用。同时智能控制在电厂热工自动化中的应用仍有不足,相关人员应当从技术、使用方案等多方面开展进一步的研究,以谋求自身的发展,并在自我建设过程中为我国经济发展作出贡献。
参考文献:
[1]高东峰.智能控制在电厂热工自动化中的应用[J].科技资讯,2014,(36):108.
[2]杨虹.电厂热工自动化中智能控制的应用分析[J].中国科技纵横,2014,(22):190.