导读:本文包含了马尔科夫过程论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:马尔,科夫,过程,可靠性,模型,状态,策略。
马尔科夫过程论文文献综述
徐公国,单甘霖,段修生,乔成林,王浩天[1]（2019）在《基于马尔科夫决策过程的多传感器协同检测与跟踪调度方法》一文中研究指出针对多任务场景下的传感器调度问题,该文提出一种面向目标协同检测与跟踪的多传感器调度方法。首先,该方法基于部分可观马尔科夫决策过程(POMDP)构建传感器调度模型,并基于后验克拉美-罗下界(PCRLB)设计优化目标函数。其次,考虑传感器切换时间和目标数目的时变性,采用随机分布粒子计算新生目标的检测概率,给出了固定目标数目和时变目标数目情形下的传感器调度方法。最后,为满足在线调度的实时性需求,采用自适应多种群协同差分进化(AMCDE)算法求解传感器调度方案。仿真结果表明,该方法能够有效应对多任务场景,实现多传感器资源的合理调度。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年09期）
万鹏,刘琦[2]（2019）在《基于马尔科夫过程和稳态概率的桥梁系统可靠性算例分析》一文中研究指出基于马尔科夫过程稳态概率,对桥梁系统可靠性评估开展算例研究,探索桥梁的可靠性指标β与马尔科夫稳态概率之间的关联性,为桥梁可靠性评估提供技术和算例参考。(本文来源于《交通世界》期刊2019年25期）
李家梁[3]（2019）在《基于移动边缘计算和马尔科夫决策过程的内容加载节能策略》一文中研究指出移动网络带宽的提升促进了手机的功能日益丰富,但亦导致手机应用耗能愈发厉害。本文提出基于一种基于移动边缘计算和马尔科夫决策过程的内容加载节能策略,根据手机电量状态、应用使用频率以及加载内容,动态灵活地选择最合适的网络和下载最匹配的图片格式,该策略能有效减少内容加载时间和降低手机能耗。(本文来源于《电子元器件与信息技术》期刊2019年04期）
王辉,李小亮,洪波[4]（2018）在《马尔科夫决策过程在移动端云存储策略中的应用》一文中研究指出针对传统移动端云存储系统数据量急剧增加时对存储效率产生严重影响的实际情况,从理论上对移动端云存储的存储状态进行分析,提出了一种基于马尔科夫的移动端云存储策略,该策略以节点存储代价的量化描述为基础,引入马尔科夫决策理论并结合存储节点的状态转移,选择最优存储节点实现移动端云存储访问。通过仿真实验对该存储策略进行了验证,结果表明,当数据大小发生改变时,该存储策略能够准确预测并将数据实时调度到合适的存储组机群的存储节点上,有效降低因数据大小不同而导致存储效率降低的影响。(本文来源于《工业仪表与自动化装置》期刊2018年06期）
唐伦,施颖洁,杨希希,陈前斌[5]（2018）在《非正交多址接入系统中基于受限马尔科夫决策过程的网络切片虚拟资源分配算法》一文中研究指出针对无线接入网络切片虚拟资源分配优化问题,该文提出基于受限马尔可夫决策过程(CMDP)的网络切片自适应虚拟资源分配算法。首先,该算法在非正交多址接入(NOMA)系统中以用户中断概率和切片队列积压为约束,切片的总速率作为回报,运用受限马尔可夫决策过程理论构建资源自适应问题的动态优化模型;其次定义后决策状态,规避最优值函数中的期望运算;进一步地,针对马尔科夫决策过程(MDP)的"维度灾难"问题,基于近似动态规划理论,定义关于分配行为的基函数,替代决策后状态空间,减少计算维度;最后设计了一种自适应虚拟资源分配算法,通过与外部环境的不断交互学习,动态调整资源分配策略,优化切片性能。仿真结果表明,该算法可以较好地提高系统的性能,满足切片的服务需求。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2018年12期）
张宏伟,张凌婕,袁小锋,宋执环[6]（2018）在《基于离散余弦变换特征和隐马尔科夫模型的铜熔炼过程烟雾分级》一文中研究指出为实现铜熔炼过程除尘风机转速的自动调节,提出了基于图像分析技术的烟雾浓度分级方法。通过采样窗对烟雾图像从上至下进行采样,形成时间序列,对每个采样子图进行离散余弦变换(DCT)特征提取,提取的系数视作该时刻隐马尔科夫模型(HMM)隐含状态产生的的观测值,一幅图像则分割成一个完整的HMM序列。通过对4种工况分别建立HMM,每种工况各用30幅图像训练估计模型参数,再对待测烟雾样本图像进行分类。实验结果表明,采用HMM分类的准确率最高可达95%,优于最小二乘支持向量机(LSSVM)的识别效果。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2018年12期）
郭竹梅[7]（2018）在《基于马尔科夫链的过程性考核应用效果评价》一文中研究指出利用改进的马尔科夫链模型,采取"进步度"法和将学生成绩"标准化"的办法对过程性考核应用效果进行评价,并通过实例验证该模型的合理性。(本文来源于《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
陈庚,蒋敏,卢其龙[8]（2018）在《基于马尔科夫过程的测控装备可靠性分析》一文中研究指出可靠性分析是装备管理的重要内容。文章通过分析装备管理的基本规律,并对装备状态空间进行合理的分析和假设,求出了状态转移概率函数。根据测控装备结构特点建立了基于马尔科夫过程的装备可靠性模型,并求得其在不同生命周期内的可靠性,从而为装备管理人员提供参考依据。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2018年07期）
卫星,陆阳,朱峰,韩江洪[9]（2018）在《基于马尔科夫决策过程的井下无线基站切换策略》一文中研究指出远程遥控方式下的井下无人驾驶机车运行伴随着一系列的无线基站通信切换过程,针对如何获取最大通信切换收益问题,提出一种基于马尔科夫决策过程模型的无线基站切换策略。首先,在已建立的井下无线通信切换模型场景中确定各基站的切换时延和可用带宽作为切换判据;其次,由切换判据所得通信收益和信令开销定义无线切换的收益函数;最后,基于贝尔曼方程并运用循环迭代算法求得井下机车最优通信切换策略。仿真结果表明,所提策略获取的切换收益高于高带宽切换策略和同侧切换策略的切换收益。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2018年07期）
王恒,周易文,季云,瞿家明[10]（2019）在《结合狄利克雷过程和连续隐马尔科夫模型的滚动轴承性能退化评估》一文中研究指出针对隐马尔科夫模型(Hidden Markov model,HMM)定义中状态数必须预先设定的不足,提出了一种基于狄利克雷过程(Dirichlet process,DP)和连续隐马尔科夫模型(Continuous hidden Markov model,CHMM)的滚动轴承性能退化评估方法。该方法基于DP扩展混合模型(Dirichlet process mixture model,DPMM)良好的聚类特性和分层狄利克雷过程(Hierarchical Dirichlet process,HDP)的分层共享原理,利用多组状态特征值,获得了轴承的运行状态数,解决了CHMM模型结构设置的问题,实现了滚动轴承运行中的退化状态识别和性能评估。利用美国USFI/UCR智能维护中心轴承全寿命试验进行了应用研究,并与基于Kolmogorov-Smirnov(K-S)检验的滚动轴承性能退化评估进行了对比。结果表明,结合狄利克雷过程和连续隐马尔科夫模型的算法能有效地监测滚动轴承运行中的不同退化状态,为基于状态的设备维修提供了参考。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2019年01期）
马尔科夫过程论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于马尔科夫过程稳态概率,对桥梁系统可靠性评估开展算例研究,探索桥梁的可靠性指标β与马尔科夫稳态概率之间的关联性,为桥梁可靠性评估提供技术和算例参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
马尔科夫过程论文参考文献
[1].徐公国,单甘霖,段修生,乔成林,王浩天.基于马尔科夫决策过程的多传感器协同检测与跟踪调度方法[J].电子与信息学报.2019
[2].万鹏,刘琦.基于马尔科夫过程和稳态概率的桥梁系统可靠性算例分析[J].交通世界.2019
[3].李家梁.基于移动边缘计算和马尔科夫决策过程的内容加载节能策略[J].电子元器件与信息技术.2019
[4].王辉,李小亮,洪波.马尔科夫决策过程在移动端云存储策略中的应用[J].工业仪表与自动化装置.2018
[5].唐伦,施颖洁,杨希希,陈前斌.非正交多址接入系统中基于受限马尔科夫决策过程的网络切片虚拟资源分配算法[J].电子与信息学报.2018
[6].张宏伟,张凌婕,袁小锋,宋执环.基于离散余弦变换特征和隐马尔科夫模型的铜熔炼过程烟雾分级[J].激光与光电子学进展.2018
[7].郭竹梅.基于马尔科夫链的过程性考核应用效果评价[J].齐齐哈尔大学学报(自然科学版).2018
[8].陈庚,蒋敏,卢其龙.基于马尔科夫过程的测控装备可靠性分析[J].自动化技术与应用.2018
[9].卫星,陆阳,朱峰,韩江洪.基于马尔科夫决策过程的井下无线基站切换策略[J].电子测量与仪器学报.2018
[10].王恒,周易文,季云,瞿家明.结合狄利克雷过程和连续隐马尔科夫模型的滚动轴承性能退化评估[J].吉林大学学报(工学版).2019
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