论文摘要
为解决火工品起爆过程中线性函数不能解决元件参数变化、不确定性和非线性强的问题,将Volterra级数模型与基因表达式编程(gene expression programing,GEP)相结合,设计一种新的火工品起爆过程辨识算法。利用Volterra级数能准确反应非线性系统的特征来描述火工品起爆过程,GEP算法则克服传统辨识方法的不足,辨识出正确的模型。仿真结果表明,该方法能精确、快速地辨识出火工品起爆过程。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 徐文文,毕雪芹,陈超波
关键词: 火工品,非线性,级数,基因表达式编程算法
来源: 兵工自动化 2019年08期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑
专业: 燃料化工,武器工业与军事技术
单位: 西安工业大学电子信息工程学院
基金: 陕西省教育厅专项科研计划项目(17JK1069)
分类号: TQ560
页码: 62-65
总页数: 4
文件大小: 864K
下载量: 27
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标签：火工品论文; 非线性论文; 级数论文; 基因表达式编程算法论文;