磷酸铁锂论文_张长煦,倪子潇

导读:本文包含了磷酸铁锂论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:磷酸,锂电池,锂离子电池,状态,北票,倍率,前驱。

磷酸铁锂论文文献综述

张长煦,倪子潇[1](2019)在《车用叁元锂电池与磷酸铁锂电池对比分析》一文中研究指出以2019年新能源汽车补贴政策以及2019年上半年动力电池装机量情况为导向,通过分析相关试验数据,对比叁元锂电池与磷酸铁锂电池。结果表明,叁元锂电池具有较高的能量密度,适用于乘用车等对续航里程要求高的车型;磷酸铁锂电池具有较高的安全性、循环寿命和快速充电性能,适用于营运车辆,如城市公交和出租车。(本文来源于《汽车实用技术》期刊2019年23期)

申彩英,左凯[2](2019)在《基于开路电压法的磷酸铁锂电池SOC估算研究》一文中研究指出为了提高磷酸铁锂电池的安全性和使用寿命,需要对电池中最重要的参数——荷电状态(state of charge, SOC)进行有效的估算。因此,对电池SOC的估算方法进行研究,通过一种精简的开路电压法可以快速并相对准确地估算磷酸铁锂电池的SOC,相关充放电实验确定了开路电压与电池SOC的对应关系,并分别选用静置前后的开路电压对电池的SOC进行估算。结果表明在磷酸铁锂电池出色的性能基础上,这种简单快捷的开路电压法可以精确地估算其电池的SOC。(本文来源于《电源技术》期刊2019年11期)

王顺利,黄琼,李建超,谢东,时浩添[3](2019)在《基于电路等效的磷酸铁锂材料电池建模研究》一文中研究指出为了完整地了解磷酸铁锂电池的内部结构及工作特性,需要进行等效建模对其进行精确的参数辨识。以容量10Ah的磷酸铁锂电池为研究对象,选取PNGV模型进行特性分析,并用最小二乘法进行参数辨识。通过磷酸铁锂电池的充放电实验,表征出电池的充放电特性;通过OCV与SOC的标定实验,拟合出OCV与SOC之间的函数关系;通过HPPC实验研究,利用公式对模型各个参数进行计算,再通过最小二乘法拟合得到各参数的非线性规律。通过实验估算出PNGV模型中电容Cb的变化趋势,在客观上体现出电池对电量变化的敏感程度。以上几种实验结果表明,模型仿真与实测结果之间的误差平均值约为3.062 mV,最大误差为37 mV,基本反映出磷酸铁锂电池的工作特性,为动力电池的SOC估算及磷酸铁锂电池应用领域的仿真研究提供了理论基础。(本文来源于《电源技术》期刊2019年11期)

涂彦平[4](2019)在《选择叁元锂还是磷酸铁锂》一文中研究指出随着新能源补贴逐步退坡,磷酸铁锂在纯电动乘用车上又有所抬头,它的春天要来了吗?叁元锂和磷酸铁锂到底选谁,是现在每一家新能源车企都会面临的灵魂之间。根据中国汽车动力电池产业创新联盟公布的数据,2019年1-8月,我国动力电池装车量累计38.2GWh,其中,叁元电池装车量累计26.1GWh,占总装车量68.4%;磷酸铁锂电池装车量累计11.0GWh,占总装车量28.8%。从目前实际装车量来看,叁元锂电池相对磷酸铁锂具有压倒性优势。(本文来源于《经营者(汽车商业评论)》期刊2019年11期)

许飞[5](2019)在《水系磷酸铁锂电池体系的自放电研究》一文中研究指出探讨引起水系磷酸铁锂电池自放电的原因,研究水系磷酸铁锂电池的自放电挑选工艺。在55℃搁置7 d过程中电池容量损失7%,引起容量损失的主要原因是电池内部化学反应消耗,占总容量损失的74.91%。在常温搁置28 d过程中容量损失1.45%,引起容量损失的主要因素是毛刺、粉尘等物理因素,占总容量损失的88.16%。通过探讨电池极化稳定时间,常温、高温搁置过程中内阻与K值变化,确定电池自放电挑选工艺为:100%SOC状态下搁置2 h后测OCV1,高温55℃搁置6 d后测试OCV2。(本文来源于《磷肥与复肥》期刊2019年11期)

张旻澍,谢安,常丽娟,朱冬[6](2019)在《磷酸铁锂/石墨烯复合材料的低温微波水热法制备及性能》一文中研究指出采用喷雾干燥结合低温微波水热法制备了LiFePO_4/石墨烯复合正极材料,利用SEM、XRD、DLS等对其微观形貌、结构、粒度分布进行了表征,并利用恒流充放电、CV、EIS等测试研究了复合正极材料的电化学性能和电极动力学过程。结果表明,与未包覆的样品相比,石墨烯包覆的LiFePO_4具有优异的倍率性能(5C放电比容量为125.4mAh·g~(-1))和循环稳定性(1C条件下100次充放电后容量保持率在95%左右)。包覆石墨烯后LiFePO_4正极材料的电荷迁移电阻减小,电化学可逆性增强,从而提高了材料的倍率性能。提供了一条提高磷酸铁锂正极材料电化学性能的简便途径,具有良好的应用前景。(本文来源于《稀有金属材料与工程》期刊2019年11期)

王宁,刘忆恩,江柯成,陈泽华[7](2019)在《基于VPSO-SVM的磷酸铁锂电池寿命预测》一文中研究指出随着锂离子电池在日常生活中的广泛应用,其寿命问题日益突出,并且在电池的循环过程中,影响其性能的因素很多,包括内部材料的损失以及外部环境的变化等,它们都会对电池的健康状态(state of health,SOH)产生影响,严重时可能会对人的生命财产造成损失,对其商业化的应用造成阻碍。因此,时刻掌握电池的SOH很有必要。针对SVM模型参数优化等问题,提出一种结合SVM和变异粒子群优化算法(variance particle swarm optimization,VPSO)的算法,将SVM参数作为VPSO的优化目标。实验表明:VPSO-SVM模型的预测准确性较高。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2019年11期)

王华丹,陈富金,贡纬华,苏毅[8](2019)在《共沉淀法制备磷酸铁锂的热处理过程研究》一文中研究指出以硫酸亚铁、磷酸、氢氧化锂为原料,通过共沉淀法合成磷酸铁锂前驱体,再经过焙烧得到高倍率性能磷酸铁锂复合材料(LiFePO_4/C)。研究了前驱体焙烧过程中温度对样品形貌及电化学性能的影响。结果表明:产出物相为磷酸铁锂,颗粒呈现较好的球形形貌,750℃煅烧得到的样品显示出最高的电化学性能,电导率为5.10S/m,振实密度为1.19g/cm~3,在0.1C倍率下首次放电比容量达到145.8mAh/g,内阻为139.64Ω,循环伏安曲线上下对称,有很好的循环可逆性。(本文来源于《有色金属(冶炼部分)》期刊2019年11期)

刘勇[9](2019)在《投资30亿元磷酸铁锂电池项目落户北票》一文中研究指出本报讯 (记者 刘勇)在日前赴京津冀招商推介会上,北票市政府就磷酸铁锂电池项目,与泊头顺达汽车模具有限公司、天津奥捷斯科技有限公司、哈尔滨工业大学签订协议。这是北票市实施以商招商取得的又一重大招商成果。据了解,泊头顺达汽车模具有限公司,位于河北省(本文来源于《朝阳日报》期刊2019-11-07)

曾契[10](2019)在《磷酸铁锂电池荷电均衡管理的仿真计算》一文中研究指出在综述磷酸铁锂锂离子电池特性的基础上,研究了该型动力电池的电压回弹以及滞回特性,建立了磷酸铁锂电池的仿真计算模型,并使用此模型对荷电状态(State of Charge,SoC)进行了估算。在此基础上,进一步提出了一种单电感电池荷电状态均衡管理方案,获得了较好的效果。(本文来源于《发明与创新(职业教育)》期刊2019年10期)

磷酸铁锂论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

为了提高磷酸铁锂电池的安全性和使用寿命,需要对电池中最重要的参数——荷电状态(state of charge, SOC)进行有效的估算。因此,对电池SOC的估算方法进行研究,通过一种精简的开路电压法可以快速并相对准确地估算磷酸铁锂电池的SOC,相关充放电实验确定了开路电压与电池SOC的对应关系,并分别选用静置前后的开路电压对电池的SOC进行估算。结果表明在磷酸铁锂电池出色的性能基础上,这种简单快捷的开路电压法可以精确地估算其电池的SOC。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

磷酸铁锂论文参考文献

[1].张长煦,倪子潇.车用叁元锂电池与磷酸铁锂电池对比分析[J].汽车实用技术.2019

[2].申彩英,左凯.基于开路电压法的磷酸铁锂电池SOC估算研究[J].电源技术.2019

[3].王顺利,黄琼,李建超,谢东,时浩添.基于电路等效的磷酸铁锂材料电池建模研究[J].电源技术.2019

[4].涂彦平.选择叁元锂还是磷酸铁锂[J].经营者(汽车商业评论).2019

[5].许飞.水系磷酸铁锂电池体系的自放电研究[J].磷肥与复肥.2019

[6].张旻澍,谢安,常丽娟,朱冬.磷酸铁锂/石墨烯复合材料的低温微波水热法制备及性能[J].稀有金属材料与工程.2019

[7].王宁,刘忆恩,江柯成,陈泽华.基于VPSO-SVM的磷酸铁锂电池寿命预测[J].重庆理工大学学报(自然科学).2019

[8].王华丹,陈富金,贡纬华,苏毅.共沉淀法制备磷酸铁锂的热处理过程研究[J].有色金属(冶炼部分).2019

[9].刘勇.投资30亿元磷酸铁锂电池项目落户北票[N].朝阳日报.2019

[10].曾契.磷酸铁锂电池荷电均衡管理的仿真计算[J].发明与创新(职业教育).2019

论文知识图

3.1磷酸铁锂电池为简化模型...磷酸铁锂纳米空心球二级结构的...磷酸铁锂电池Figure2-2Lithium...4磷酸铁锂微球在不同倍率放电的循...不同合成温度的磷酸铁锂XRD图谱磷酸铁锂电池实物图

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