线性代数知识点论文

问：线性代数论文

1. 答：关于线性代数，首先搞清楚线代都能干什么:
   求Ax=B的时候，我们不是基于求解具体的解，而是先研究A的各种特性，看看这些特性是如何影响Ax=B的解的。所有的特性就是行列式，矩阵，秩，特征向量和特征值，等等。这就是线性代数的主要内容。它的应用就是对于向量和方程作正交分解(对角化，特征向量)，达到降低方程组维数的作用，使得经典方法那一求解的问题变得可解，应用在图像处理，天气预测等诸多领域。具体的你可以看看我的blog的讲解。
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   漫谈高数(二)
   方程和矩阵的物理含义
   漫谈高数(三)
   线性相关和秩的物理意义
   漫谈高数(四)
   特征向量物理意义
   漫谈高数(七)
   正交,相关,消元
   漫谈高数(八)
   正交分析和谱分析

问：大一线性代数。

1. 答：第二行展开：
   D = 2* 【1 0】+ 1 * 【-3 0】 + (-1) * 【-3 1】
   0 1 1 1 1 0
   第三列展开：
   D = (-1) * 【-3 1】+ 1 * 【-3 1】
   1 0 2 1
2. 答：第二行展开
   (-1)^(2+1)*2*|1 0|+(-1)^(2+2)*1*|-30|
   |0 1| |1 1|
   +(-1)^(2+3)*(-1)*|-3 1|=-6
   |1 0|
   第三行展开
   （-1）^（3+1）*1*|1 0|+（-1）^（3+3）*1
   |1 -1|
   *|-3 1|=-6
   | 2 1|

问：求一篇大一线性代数论文

1. 答：中文的知网，万方可以下。英文的，web of science 可以下。你查几篇，题目发给我，我帮你下