论文摘要
在工业生产中,大部分间歇过程都是非线性和多批次的过程。线性变参数(LPV)建模方法可以将对复杂非线性过程的建模转换为对多个线性过程的建模,能够简化间歇过程的建模。多向线性变参数(MLPV)建模方法考虑了间歇过程的多批次性,将输入、输出和变量沿着时间维度的动态特性扩展到沿着时间维度和批次维度的动态特性。本文在MLPV建模方法的基础上,考虑调度变量方程中含有未知参数,且观测到的调度变量中含有部分遗失数据的问题,采用状态空间方程描述真实调度变量的动态特性,然后将期望最大化(EM)算法用到对模型参数的辨识中,最后对青霉素发酵过程进行仿真,仿真结果验证了该建模方法的有效性。
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文章来源
类型: 国际会议
作者: 吴宏亮,赵忠盖,刘飞,黄彪
关键词: 间歇过程,建模,调度变量数据缺失,算法
来源: 第30届中国过程控制会议（CPCC 2019） 2019-07-31
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 数学,生物学,一般化学工业
单位: 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室,加拿大阿尔伯塔大学
分类号: TQ920.6;O141.4
页码: 202
总页数: 1
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标签：间歇过程论文; 建模论文; 调度变量数据缺失论文; 算法论文;