导读:本文包含了多变量插值论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:插值,多变,线性,变量,自变量,奇点,结点。
多变量插值论文文献综述
贺红娟,陈棣湘,赵建强,唐莺,谢瑞芳[1]（2012）在《用于微损伤定量评估的多变量非线性插值算法》一文中研究指出微损伤的定量检测与评估在航空航天等领域中具有重要意义。准确测量电导率可以实现金属材料表面微损伤的定量评估。本文在介绍平面电磁传感器和测量网格的基础上,提出了一种用于微损伤定量评估的多变量非线性插值算法。该算法首先计算出网格中心点非线性误差的修正参数,再根据网格单元中不同位置处非线性误差的分布规律,计算出各网格单元任意位置处的误差修正参数,实现对整个网格插值误差的非线性补偿。仿真结果证明,该算法对电导率插值误差补偿效果显着,可以有效提高微损伤定量评估的精度。(本文来源于《传感技术学报》期刊2012年12期）
王天江,卢正鼎[2]（2004）在《多变量规则的线性插值推理方法》一文中研究指出插值推理是稀疏规则条件下的一类重要的推理方法,单变量的情况已有较多研究,但针对多变量情况的研究还不多,仅有的几种插值方法,存在着难以保证推理结果的凸性和正规性等问题。多变量规则的插值推理是插值推理研究的重要方面,为了在多变量稀疏规则条件下能得到好的插值推理结果,本文对多变量规则的插值推理方法进行了研究,提出了一个多变量规则的线性插值推理方法。该方法能较好地保证推理结果隶属函数的凸性和正规性,为智能系统中的模糊推理提供了一个十分有用的工具。(本文来源于《计算机科学》期刊2004年06期）
刘成林[3]（2004）在《多变量插值方法在油田开发方案和布井方案优化中的应用》一文中研究指出油田开发方案的制定和实施是石油开发的中心环节，必须切实地、完整地对各种可行的方案进行详细制定、评价和全面的对比，然后确定出符合油田实际的方案，虽然我们尽量努力使油田开发方案趋于完善，但由于某些实际情况或人为上、技术上的缺陷使油田投入开发以后，会在某些问题上出现一些原来估计不足之处，其生产动态与方案设计不符合；而且由于石油开发的特点：投资密集、风险大、投资周期长，能否保证一个项目在技术上先进、经济上合理、生产上可行，使用最小的投入获得最大效益，优化油田开发方案就变成油田开发中不可分割的一部分，而方案的优化的核心问题就是全局最优问题，这就是本文研究的重点。 本文引入两个多变量插值算法：最小二乘法和克里格算法，用这两种算法来预测油田开发方案和注水方案的最优策略。首先利用均匀设计理论对初始数据进行均匀设计以减少数据点数量，目的是为了减少实际试验次数，然后利用最小二乘法和克里格方法对均匀设计得到的模拟数据进行插值，通过计算，明显地减少了模拟的工作量。 通过两个应用实例，检验了多变量插值在减少模拟工作量的可行性和效率。在这两个应用实例中，综合考虑了所有的成本和利润，把净现值选为目标函数，从而得到了一个经济、合理的油田开发方案模拟模型，而注水开发方案则是通过求解拉普拉斯方程来进行模拟，然后绘制每种布井方式的流线图，这样，就可以追踪驱替前缘的位置同时把每口生产井的产油量和产水量计算出来。插值结果表明：多变量算法能够全面地描绘目标函数平面图形，结果避免了局部不最优，通过在局部最优区域加密网格从而达到绝对最优。这种方法在最优化中被证明是可行的，并且在解决迭代非线性最优模拟的高成本问题时很可能是有用的。(本文来源于《西南石油学院》期刊2004-04-01）
王申,梁加红[4]（1992）在《数字仿真中多变量函数插值线性外推算法》一文中研究指出多变量函数插值计算中如果自变量值超出定义的范围,应用线性外插的算法进行计算,文章绍介线性外插的实现方法。(本文来源于《计算机仿真》期刊1992年02期）
吴宗敏[5]（1988）在《一类适合于多变量散乱结点的插值方法及其收敛性分析》一文中研究指出本文建立了一种对多变量散乱数据的整体插值方法,并且分析了其收敛性。一、引言为了使插值函数能比较好地反映被插函数及有较好的逼近性质,人们要求插值能达到较高的连续要求。对多变量问题,一般的分片粘合法都只有较低的连续性。箱样条是一个很好的工具,但它不适应于散乱数据问题。能达到较高连续要求的只有shepard方法及整体基函数法(见[1])。考察shepard方法,它事实上是加权平均法,而权是由被插点到结点的距离决定的。当某点附近有较密的结点时,这一点附近的权在插值公式(本文来源于《数学季刊》期刊1988年03期）
多变量插值论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
插值推理是稀疏规则条件下的一类重要的推理方法,单变量的情况已有较多研究,但针对多变量情况的研究还不多,仅有的几种插值方法,存在着难以保证推理结果的凸性和正规性等问题。多变量规则的插值推理是插值推理研究的重要方面,为了在多变量稀疏规则条件下能得到好的插值推理结果,本文对多变量规则的插值推理方法进行了研究,提出了一个多变量规则的线性插值推理方法。该方法能较好地保证推理结果隶属函数的凸性和正规性,为智能系统中的模糊推理提供了一个十分有用的工具。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多变量插值论文参考文献
[1].贺红娟,陈棣湘,赵建强,唐莺,谢瑞芳.用于微损伤定量评估的多变量非线性插值算法[J].传感技术学报.2012
[2].王天江,卢正鼎.多变量规则的线性插值推理方法[J].计算机科学.2004
[3].刘成林.多变量插值方法在油田开发方案和布井方案优化中的应用[D].西南石油学院.2004
[4].王申,梁加红.数字仿真中多变量函数插值线性外推算法[J].计算机仿真.1992
[5].吴宗敏.一类适合于多变量散乱结点的插值方法及其收敛性分析[J].数学季刊.1988
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