导读:本文包含了进化理论论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:理论,算法,拉马克,密度,生命史,机遇,目标。
进化理论论文文献综述
冯雁霞,杨伯军[1]（2019）在《基于功能进化理论的产品创新过程研究》一文中研究指出功能进化是系统理想化水平不断提升的过程,功能进化定律可指明功能进化的方向和路径,为弥补模糊前端设想产生的盲目性,将功能进化理论应用于产品开发的模糊前端阶段。以功能进化定律实施方式为基础抽取出12条产品改进策略;以产品改进策略预期达到效果为导向,构建了产品改进策略与设计目标间的映射关系,实现产品创新过程中功能进化定律的有效检索,进而产生创新设想,在此基础上构建了基于功能进化理论的产品创新过程模型。最后,应用半自动型双缸洗衣机的创新设计验证了该方法的有效性。(本文来源于《河北工业大学学报》期刊2019年05期）
张小红,黄津孚[2]（2019）在《论智能互联时代管理学理论的进化性重构》一文中研究指出中国管理学者应与时俱进:洞察社会变化的趋势和本质,理解社会对管理的新需求、新机遇和新挑战,及时总结和充实管理实践的新经验,探索建立与时代相适应的管理理念、法则与体系,反哺和指导日益复杂的管理实践。这对提升中国管理智慧,践行"四个自信"具有非常重要的意义。当前管理者面临的是一个深刻变化的新环境——智能互联时代,在这个环境中,管理学面临管理变革实践经验总结及管理变革规律研究的一系列新课题。当前管理学基础理论变革的趋势:管理学的变革具有进化性重构的性质,是一个适应信息化需要的理论与适应工业化需要的理论长期共存、相互嵌合、此消彼长的进化过程。(本文来源于《福建论坛(人文社会科学版)》期刊2019年10期）
孙晓方[3]（2019）在《在思辨中升华学科素养——以“现代生物进化理论的由来”为例》一文中研究指出一、教材分析人教版高中《生物》(必修2)中第七章第一节"现代生物进化理论的由来"包括叁部分内容:拉马克的进化学说、达尔文的自然选择学说和达尔文以后生物进化理论的发展,其中重点是第二部分,即达尔文的自然选择学说。现代生物进化理论是以自然选择学说为核心,综合了生物学各学科的成就和多种生物进化因素建立起来的,因此,达尔文的自然选择学说是学生理解现代生物进化理论由来的关键。二、教学过程1.情景创设,引出主题课件展示长颈鹿照片,引(本文来源于《中学课程辅导(教师教育)》期刊2019年18期）
赵斌[4]（2019）在《进化理论中的机遇》一文中研究指出机遇作为进化理论中的特殊概念,因其语境依赖性导致其存在多元的理论内涵,并且,关于其概念的定义以及不同语境中的区分长期以来存在诸多争论。尽管有学者主张通过引入概率解释来消解机遇难题,但概率解释无法满足对于进化细节的解释需求,促使我们要正视作为进化过程中重要因素的机遇现象,继而提供一种更好的关于进化的理解。(本文来源于《自然辩证法研究》期刊2019年08期）
俞建梁[5]（2019）在《论Chomsky生物语言学的现代进化理论基础》一文中研究指出本文以Chomsky的文本为研究对象对其生物语言学中的现代进化理论基础进行挖掘和梳理。研究发现,Chomsky生物语言学的现代进化理论基础是包括突变论、渐进论、个体选择论、表型选择观以及J.Monod叁因素论等学说在内的多元构念。在广义语言官能的框架内,语言进化的研究是基因突变性和自然适应性、一致性和多样性以及简约完美性和复杂冗余性等矛盾对立体的统一,研究Chomsky生物语言学中的现代进化理论有助于消除对其语言进化思想的误解。(本文来源于《外语学刊》期刊2019年04期）
陈斌斌[6]（2019）在《进化生命史理论:行为科学研究的新视角与新进展》一文中研究指出进化生命史理论有助于我们去分析个体是如何在综合考虑成本和收益,以及权衡不同发展模式之后,发展并形成环境决定性的生命史性状。它提供了新的视角去理解早期环境与行为发展之间的关系这一科学问题。基于现有研究结果,研究新进展总结概括为叁方面:(1)揭示生命史策略的中介心理机制;(2)提出"依恋-资源控制理论";(3)对"安全保障假说"进行修正,发展出"安全保障假说的生命史模型"。后两者的发现进一步揭示生命史策略中介机制是通过"心理安全"与"物质安全"模式运行的。(本文来源于《心理学通讯》期刊2019年02期）
钱方磊,王秀敏,常虹[7]（2019）在《基于密度进化理论改进的LDPC码偏移最小和算法》一文中研究指出针对目前LDPC码偏移最小和算法的偏移因子的选取方式不够准确灵活等问题,提出了一种基于密度进化理论改进的最小和算法,称为DOMS算法。该算法首先根据密度进化理论计算BP算法和MS算法在每次迭代译码过程中,校验节点传递给变量节点的信息的概率质量函数,然后由两者的差值得出每次迭代对应的偏移因子β_m,m表示第m次迭代。再对偏移因子序列β_m做加权平均处理得到新的偏移因子β。通过使用该偏移因子,DOMS算法与经典的OMS算法相比,仿真结果表明大约可以取得0.2 dB的增益。此外,当对比与BP算法译码性能相近的LMMSE Min Sum算法时,DOMS算法在获得相似译码性能的基础上,可以节省大约28.29%的逻辑元器件和34.33%的内存。(本文来源于《电子器件》期刊2019年03期）
周伟[8]（2019）在《“现代生物进化理论”考点解读》一文中研究指出生物进化与遗传、变异、种群等知识联系紧密,易成高考命题的热点.复习过程中要善于运用比较法和概念图来加深对核心概念的理解,并学会运用现代生物进化理论解释现实生活中生物进化的实例.一、现代生物进化理论的主要内容1.物种形成的叁个基本环节:(1)突变和基因重组(产生生物进化的原材料);(2)自然选择(使种群基因频率定向改变,并决定生物进化的方向);(3)隔离(新物种形成的必要条件).(本文来源于《中学生理科应试》期刊2019年Z1期）
陈磊[9]（2019）在《多目标进化算法理论、算法设计与应用研究》一文中研究指出多目标优化问题普遍存在于社会生活、生产的各个领域,但是用传统的数学方法来求解多目标优化问题并不能取得很好的效果。近年来,随着计算机技术的发展和人工智能的兴起,基于计算机技术的计算智能得到了快速的发展。作为计算智能的一个重要分支,进化计算求解多目标优化问题已经成为计算智能领域的一个研究热点。进化计算最初是指受生物进化启发而设计的基于种群的优化算法,现在己经发展成为各种受自然启发的算法和技术的统称。如今,多目标进化算法已经被广泛地应用在社会的各个领域,正在深刻的改变科学研究和生产实践应用等的方方面面。然而,多目标进化算法薄弱而滞后的数学理论研究己经严重阻碍了其在计算智能领域的进一步应用与发展。本文对多目标进化算法的理论、算法设计以及相应的实际应用进行了深入地研究。首先,针对多目标优化问题中的一类搜索不均衡问题,从理论上分析了造成搜索不均衡问题的原因,分析并定义了叁类主要的搜索不均衡问题。针对这类搜索不均衡的问题设计出了一类基于种群分解的算法,并通过一系列的数值仿真实验验证了所提出算法的有效性。其次,本文研究了基于分解的进化多目标优化算法中内在并行性的外在控制理论。在此理论的基础上,着重研究了叁个具有代表性的基于分解的多目标优化算法的内在并行性的外在控制。第叁,通过定义选择算子对分解向量扰动的敏感性,从理论上研究了目标归一化和惩罚因子对基于惩罚边界交叉的选择算子(PBI)的进化多目标优化算法的影响。第四,从理论上探究了非劣支配排序在高维多目标分解算法的作用,并通过实验验证该理论。第五,针对具有退化和不连续性的复杂前沿界面的高维多目标优化问题提出了动态搜索资源分配的理论。根据此理论设计了一种退化多目标优化问题的动态搜索资源分配策略。第六,研究了叁种常用分解方法之间的理论联系,从理论上说明这叁种算法本质上的相似性。第七,将基于种群分解策略应用于多目标搜索不平衡跟踪区域规划的问题模型。最后,研究了一个新的叁聚类多目标优化模型,并设计了一个新的基于种群分解的多目标优化算法来求解所提出的模型。本文的主要贡献如下:1)研究了多目标优化问题中的搜索不均衡理论。针对多目标优化问题中的一类具有搜索不均衡特点的问题,首先研究并给出了多目标搜索不均衡问题的定义。继而从理论上分析了造成搜索不均衡的原因,阐述并指出了叁类主要的搜索不均衡问题。然后根据这些理论分析,构造了一系列搜索不均衡的高维多目标优化的测试函数。为了有效的求解这类搜索不均衡的多目标优化问题,研究了基于种群分解的多目标优化算法(MOEA/D-M2M)框架下各种选择因子有效性的问题。理论上说,任何已有的优化算法都可以被用于这些多目标子问题的优化。为了验证这个理论,本文把经典的多目标优化算法应用到MOEA/D-M2M框架下,并通过实验仿真和对比验证它们的有效性。2)研究了基于分解的进化多目标优化算法中内在并行性的外在控制理论。内在并行性作为基于种群的多目标进化算法的基本特性,在搜索多目标优化问题的多个Pareto最优解上有着天然的优势。然而,对于高维多目标优化问题,这种内在的并行性太广泛以至于大部分算法的效果不是很好。为了解释这个现象,本文提出了内在并行性的外在控制理论,在此理论的基础上,着重研究了叁个具有代表性的基于分解的多目标优化算法的内在并行性的外在控制,并通过实验仿真验证了对内在并行性的外在控制能后很好的提高算法的有效性。3)研究了目标规范化对基于分解的高维目标优化算法选择稳定性的影响。从理论上研究了目标归一化和惩罚参数对基于PBI(惩罚边界交叉)分解的高维多目标优化算法的影响。目标归一化是基于分解的高维多目标优化算法处理目标变化范围不一致的优化问题的一个非常重要的策略,基于种群当前位置的目标归一化策略会对种群与分解向量的对应关系造成扰动。尽管这一现象在以往的很多文献中都得到了很好的认识,但迄今为止对其理论研究还很少。因此,本文从理论上分析了规范化过程中的不稳定性对基于PBI的MOEA/D性能的影响,并提出了一种基于PBI的NSGA-Ⅲ。此外,我们还将PBI度量的惩罚参数的理论下界与帕累托最优解的形状联系起来。通过对DTLZ和WFG测试集问题的大量数值实验仿真,验证了所提出的理论结果。4)研究了非劣支配排序对基于分解的高维优化算法的效果的影响。NSGA-Ⅲ通过结合非劣支配排序和目标分解在求解高维目标优化问题中取得了重大的成功。在非劣支配排序对于高维目标优化问题的的种群选择的作用不大的共识下,如何理解非劣排序在NSGA-Ⅲ所起的作用成为一个很重要的研究问题。本文从理论说证明了非劣支配排序加上目标分解能获得更好的选择压力,这解释了 NSGA-Ⅲ的选择压力的来源。并进一步通过实验说明了 NSGA-Ⅲ中的非劣支配排序不能简单的用PBI选择来替代。5)研究了叁种基于分解的多目标进化算法常用的目标分解方法:权重和(Weighted-sum)、切比雪夫(Chebyshev)和罚因子边界交叉(Penalty-based boundary intersection)之间的理论联系。首先通过严格的理论分析证明了权重和分解与切比雪夫分解其实是罚因子边界交叉分解的一种特殊方式,即通过合理的设置罚因子,权重和分解和切比雪夫分解可以用罚因子边界交叉分解来表示。这个理论明确地指出了目标分解的实质是确定罚因子边界交叉分解中到分解向量垂直距离和水平距离之间的关系。基于这个理论,一个新的基于分解的支配关系被设计出来。相比与非劣支配,这种新的支配关系可以更好的区分高维多目标优化中的个体,从而提供更大的选择压力。相比于目标分解,这种新的支配关系可以更好的利用分解向量的指导,达到提高搜索效率的目的。为了验证这种新的支配关系的有效性,一个新的多目标进化算法DrEA被提出来,并通过数值仿真实对比验证了其有效性。6)研究了基于分解的多目标优化算法的动态资源分配的理论。针对具有退化和不连续性的复杂前沿界面的高维多目标优化问题提出了动态搜索资源分配的理论。基于分解的多目标优化算法的搜索资源主要由分解向量的分布决定的。在没有先验知识的条件下,大多数基于分解的算法都采用均匀设计分解权重的策略。这种策略在求解具有复杂前沿界面的高维优化问题时遇到了巨大的挑战。为此,本文提出了基于分解的多目标进化算法的动态资源分配理论。根据此理论设计了一种退化多目标优化问题的动态搜索资源分配策略,并通过仿真实验验证算法的有效性。7)研究了一个网络通信工程应用上多目标跟踪区规划问题。跟踪区是第四代(4G)移动通信基站规划中的一个重要概念。在4G移动通信中,为了更好的管理用户,网络覆盖区被划分成一系列小的跟踪区。如何合理的划分跟踪区以及根据跟踪区的大小和数据需求来规划基站建设,涉及到各种硬约束和离散的变量,从而造成了该问题的求解十分复杂。为了更好的求解这个问题,本文首先应用MOEA/D-M2M种群分解,并在此基础上根据跟踪区规划的特点提出了一个新的杂交变异方式。通过实例仿真,验证了所提算法的有效性。8)研究了多目标叁聚类的优化模型。叁维数据集叁聚类的数学模型本质上涉及到同时优化多个互斥的目标。合理的多目标优化模型可以更好的反应叁聚类的本质。为此,本文根据叁聚类的特点为叁聚类的多目标优化模型提出了一个新的优化目标,并设计出相应的优化算法。新的优化算法采用了新的杂交变异方法来更加有效的产生下一代种群。通过在人工叁维数据集和公开的实际时间序列基因数据微阵列上的数值仿真验证了所提出的模型和算法的有效性。(本文来源于《广东工业大学》期刊2019-06-01）
孙旭男[10]（2019）在《进化理论中的机遇解释：从古希腊到现代综合》一文中研究指出源自于古希腊时期生命起源说中的机遇解释深深地影响了达尔文时期以及达尔文以后的生物学思想和哲学讨论,同时也是决定论与非决定论争议的源头。从生物学哲学发展历史的角度来看,机遇确实是一个颇有争议的话题。本文第一章主要探讨了欧洲自然哲学传统中的生物学机遇解释,基本内容是将前达尔文时期有关非决定论与决定论思想中机遇因素的历史进行梳理。非决定论中的机遇思想最早可以在恩培多克勒的思想中找到,后来又经过亚里士多德、伊壁鸠鲁以及卢克莱修的发展。机遇对于生命过程的解释是必不可少的,这也为达尔文之后关于决定论与非决定论的解释埋下了伏笔。第二章达尔文主义理论中的机遇解释,在这一章中我们将机遇放在更加具体的理论中进行研究。主要梳理了19世纪博物学传统中的机遇问题,达尔文变异学说和自然选择理论中的机遇解释。我们可以看到,机遇问题在不同层面都影响了进化理论的一致性和完整性。第叁章是新达尔文主义早期的机遇解释。主要是在高尔顿、皮尔逊和韦尔登的统计学理论中进行探究,对生物学中的机遇问题进行更加具体和科学的解释,比如将混合遗传理论与统计理论相结合,探究机遇存在的意义。将机遇与实验案例相结合,在一定的法则和框架内进行解释,虽然仍旧没有办法探究其原因,但是我们发现了机遇在生物学的解释中具有补充意义。本文第四章是现代综合进化中论中的机遇解释,主要是从概率论的角度对机遇进行了解释。现代综合运动前期的生物统计学家,在数学的基础上建立进化理论,试图将机遇因素抽象化为数学上的要素或是平衡态,而后期的生物学家们则是着重对机遇在进化中的作用进行更为明确的定义。第五章是对当代机遇问题的争论焦点进行总结,主要围绕叁个问题展开讨论,分别是关于反进步、军备竞赛以及生态位的争论,争论的核心是人类演化是否是由于机遇而出现的。结语在总结全文的基础上认为机遇在进化史中有特殊地位,将机遇作为驳斥进化决定论的一个解释性因素是非决定论者的一个立足点。梳理生物学历史上的机遇问题,探讨进化中机遇作为一个不可忽视的因素在进化史上的解释性作用就显得十分有必要。(本文来源于《山西大学》期刊2019-06-01）
进化理论论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
中国管理学者应与时俱进:洞察社会变化的趋势和本质,理解社会对管理的新需求、新机遇和新挑战,及时总结和充实管理实践的新经验,探索建立与时代相适应的管理理念、法则与体系,反哺和指导日益复杂的管理实践。这对提升中国管理智慧,践行"四个自信"具有非常重要的意义。当前管理者面临的是一个深刻变化的新环境——智能互联时代,在这个环境中,管理学面临管理变革实践经验总结及管理变革规律研究的一系列新课题。当前管理学基础理论变革的趋势:管理学的变革具有进化性重构的性质,是一个适应信息化需要的理论与适应工业化需要的理论长期共存、相互嵌合、此消彼长的进化过程。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
进化理论论文参考文献
[1].冯雁霞,杨伯军.基于功能进化理论的产品创新过程研究[J].河北工业大学学报.2019
[2].张小红,黄津孚.论智能互联时代管理学理论的进化性重构[J].福建论坛(人文社会科学版).2019
[3].孙晓方.在思辨中升华学科素养——以“现代生物进化理论的由来”为例[J].中学课程辅导(教师教育).2019
[4].赵斌.进化理论中的机遇[J].自然辩证法研究.2019
[5].俞建梁.论Chomsky生物语言学的现代进化理论基础[J].外语学刊.2019
[6].陈斌斌.进化生命史理论:行为科学研究的新视角与新进展[J].心理学通讯.2019
[7].钱方磊,王秀敏,常虹.基于密度进化理论改进的LDPC码偏移最小和算法[J].电子器件.2019
[8].周伟.“现代生物进化理论”考点解读[J].中学生理科应试.2019
[9].陈磊.多目标进化算法理论、算法设计与应用研究[D].广东工业大学.2019
[10].孙旭男.进化理论中的机遇解释：从古希腊到现代综合[D].山西大学.2019
论文知识图
