导读:本文包含了镜像延拓论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:镜像,效应,分解,经验,模态,神经网络,转子。
镜像延拓论文文献综述
马中存,肖全山[1]（2019）在《镜像延拓在EMD方法中的研究及应用》一文中研究指出本文结合近年来发展起来的现代信号处理技术,针对经验模态分解(EMD)存在的边界效应问题,对现有端点效应的改进方法进行了归纳总结,采用镜像延拓处理其边界问题的方法,最后通过仿真计算分析验证了其有效性,为故障诊断信号处理技术提供新的思路、方法和技术途径。(本文来源于《科技视界》期刊2019年24期）
徐力彬,宋余庆,刘毅[2]（2015）在《基于镜像延拓和窗函数的端点效应抑制方法》一文中研究指出经验模态分解被广泛用于复杂的非线性及非平稳信号处理,但其分解过程中存在端点效应问题,并且端点效应会随着筛选的进行而更加明显,从而导致数据处理发生畸变。镜像延拓法和窗函数法均是抑制端点效应的有效方法,但也各自存在不足。为此,提出将镜像延拓和余弦窗函数结合的改进方法,以弥补镜像延拓法中原始信号端点不是极值点和窗函数法中需要改变原信号的不足,实现对端点效应抑制方法的改进。仿真实验结果表明,与传统方法相比,改进方法能更好地抑制端点效应的发生。(本文来源于《计算机工程》期刊2015年04期）
王艳超,杨立才,刘澄玉[3]（2012）在《基于模板匹配和镜像延拓的两阶段经验模态分解算法》一文中研究指出针对传统经验模态分解算法存在的端点效应问题,提出了一种适用于脉搏信号分析的基于模板匹配和镜像延拓的两阶段经验模态分解算法。依据脉搏信号的类周期特征,首先识别其特征信息,分离出单一心动周期内的脉搏信号;然后使用信号相干平均技术获取脉搏信号模板,依据模板将首尾端点处的脉搏信号扩展至整个心动周期;最后采用镜像延拓方法对扩展后的脉搏信号进行经验模态分解。实验结果表明,扩展后的脉搏信号能够较好地模拟原信号首尾端点处的变化趋势,因此新算法能够有效抑制传统经验模态方法存在的端点效应问题,适用于诸如脉搏信号等具有类周期特征的生理信号分析。(本文来源于《山东大学学报(工学版)》期刊2012年06期）
吴炳胜,徐芮,姜金俊[4]（2012）在《基于EMD-SVM镜像延拓的转子故障诊断研究》一文中研究指出利用EMD算法把机械中转子的振动信号进行分解,通过镜像延拓法对EMD算法产生的端部效应进行抑制,得到若干个能够反映转子故障信号内在变化特征及变化规律的固有模态函数分量;对每一个固有模态函数分量建立AR模型,将模型的自回归参数和残差的方差作为故障特征向量,以此建立SVM分类器并进行故障类型识别。结果表明,基于EMD-SVM镜像延拓的方法能够准确快速地得到转子故障的特征和状态,增加了转子故障诊断系统的可靠性和实用性。(本文来源于《河北工程大学学报(自然科学版)》期刊2012年01期）
韩建平,钱炯,董小军[5]（2010）在《采用镜像延拓和RBF神经网络处理EMD中端点效应》一文中研究指出在分析经验模态分解端点效应出现原因的基础上,采用镜像延拓法和径向基函数神经网络预测法对端点效应进行了研究,并对一组数值仿真信号和12层钢筋混凝土框架模型振动台试验实测得到的加速度信号进行了边界处理和经验模态分解。算例结果表明,这两种方法基于边界两端预测数据,都可以有效抑制端点效应对分析信号的影响,提高经验模态分解的效果。另外,对于复杂信号仅采用径向基函数神经网络延拓原始信号,对抑制端点效应的效果不很明显,而对复杂信号经滤波后先利用径向基函数神经网络预测、再利用镜像延拓进行处理,则可以明显抑制端点效应的影响。(本文来源于《振动.测试与诊断》期刊2010年04期）
王传菲,安钢,王凯,胡易平[6]（2010）在《基于镜像延拓和神经网络的EMD端点效应改进方法》一文中研究指出经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)在机械故障诊断中存在一个比较严重的问题,即端点效应。镜像延拓是克服端点效应的有效方法,采用镜像延拓处理端点效应时,要求将镜面放置在局部极值点处,针对这一问题,提出了一种基于镜像延拓和神经网络相结合的数据延拓方法。采用神经网络预测原信号序列,将信号向前向后各延拓一个极值点,再采用镜像延拓有效地减小EMD分解中的端点效应。通过对仿真信号的分析,验证了该方法能有效抑制EMD方法中的端点效应问题。(本文来源于《装甲兵工程学院学报》期刊2010年02期）
王凯,安钢,樊新海,胡易平[7]（2009）在《基于支持向量机和镜像延拓的Hilbert-Huang变换及其在滚动轴承故障诊断中的应用》一文中研究指出采用镜像延拓处理端点效应的Hilbert-Huang变换要求将镜面放置在局部极值点处,对于长数据序列,可以先截断一部分数据,再将镜面放置在局部极值点处;但这种方法对于短数据序列显然不妥。鉴于此,利用支持向量机在小样本预测上的优势,将其与镜像延拓的Hilbert-Huang变换相结合,有效地抑制了端点效应,并通过仿真试验进行了验证。(本文来源于《轴承》期刊2009年12期）
赵娜,王新龙,陶志勇[8]（2007）在《HHT经验模式分解的镜像延拓方法》一文中研究指出1 引言 Norden E．Huang 等人提出的 Hilbert-Huang 变换是一种适合处理非平稳、非线性信号的新型信号处理方法,HHT 采用经验模态分解方法(EMD)将信号分解为一系列的内禀模式函数(IMF),通过筛选过程(sifting)求取各阶 IMF。(本文来源于《中国声学学会2007年青年学术会议论文集（下）》期刊2007-09-01）
镜像延拓论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
经验模态分解被广泛用于复杂的非线性及非平稳信号处理,但其分解过程中存在端点效应问题,并且端点效应会随着筛选的进行而更加明显,从而导致数据处理发生畸变。镜像延拓法和窗函数法均是抑制端点效应的有效方法,但也各自存在不足。为此,提出将镜像延拓和余弦窗函数结合的改进方法,以弥补镜像延拓法中原始信号端点不是极值点和窗函数法中需要改变原信号的不足,实现对端点效应抑制方法的改进。仿真实验结果表明,与传统方法相比,改进方法能更好地抑制端点效应的发生。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
镜像延拓论文参考文献
[1].马中存,肖全山.镜像延拓在EMD方法中的研究及应用[J].科技视界.2019
[2].徐力彬,宋余庆,刘毅.基于镜像延拓和窗函数的端点效应抑制方法[J].计算机工程.2015
[3].王艳超,杨立才,刘澄玉.基于模板匹配和镜像延拓的两阶段经验模态分解算法[J].山东大学学报(工学版).2012
[4].吴炳胜,徐芮,姜金俊.基于EMD-SVM镜像延拓的转子故障诊断研究[J].河北工程大学学报(自然科学版).2012
[5].韩建平,钱炯,董小军.采用镜像延拓和RBF神经网络处理EMD中端点效应[J].振动.测试与诊断.2010
[6].王传菲,安钢,王凯,胡易平.基于镜像延拓和神经网络的EMD端点效应改进方法[J].装甲兵工程学院学报.2010
[7].王凯,安钢,樊新海,胡易平.基于支持向量机和镜像延拓的Hilbert-Huang变换及其在滚动轴承故障诊断中的应用[J].轴承.2009
[8].赵娜,王新龙,陶志勇.HHT经验模式分解的镜像延拓方法[C].中国声学学会2007年青年学术会议论文集（下）.2007
论文知识图
