神经网络遗传算法在氯碱生产过程中的应用

论文摘要

对氯碱产业而言,氯碱电解槽的电解一直是其主要能耗。笔者用BP基于神经网络遗传算法的方法对氯碱电解槽的电解效率进行优化,并在某厂3万t/a烧碱离子膜车间的电解效率进行试验。优化之前,该电解槽电流效率为92.75%;利用神经网络遗传算法优化后,电流效率达到93.36%,带来的经济效益可达200万元/a。

论文目录

• 1 离子膜效率优化控制模型
• 2 基于神经网络遗传算法的离子膜效率优化
• 3 仿真结果分析
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 马浩天,杨友良,马翠红,王禄

关键词: 氯碱,神经网络建模,遗传算法,电解

来源: 氯碱工业 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 无机化工,自动化技术

单位: 华北理工大学电气工程学院

分类号: TQ114.262;TP18

页码: 18-21

总页数: 4

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